Geri Dön

Çoklu depolu araç rotalama problemleri için bir karınca kolonisi optimizasyonu algoritmasının tasarımı ve uygulaması

An ant colony optimization algorithm for multi depot vehicle routing problems

  1. Tez No: 179733
  2. Yazar: MEHMET KURT
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NİHAN ÇETİN DEMİREL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Çoklu depolu araç rotalama problemleri, Araç rotalama problemleri, Karınca kolonisi optimizasyonu, Multi depot vehicle routing problems, Vehicle routing problems, Ant colony optimization
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Araç Rotalama Problemleri bir depodan başlayarak tüm müşteri talep noktalarını minimum uzunlukla çözmeye çalışan problemlerdir. Çoklu Depolu Araç Rotalama Problemleri birden çok aracın birden çok müşterinin taleplerini karşılayıp tekrar kendi depolarına dönerek tur oluşturdukları problemlerdir.Karınca Kolonisi algoritması doğadaki karıncaların doğal davranışlarından simüle edilerek geliştirilen bir problem çözme tekniğidir. Karınca Kolonisi algoritmasından esinlenilerek geliştirilen birçok algoritma farklı tip problemlerin çözümünde kullanılmıştır.Bu tezde Karınca Kolonileri Algoritması için C# programlama dilinde hazırlanan bilgisayar programı yardımı ile uygun parametreler kullanılarak literatürde bulunan Çoklu Depolu Araç Rotalama Problemleri çözülmüş ve elde edilen sonuçlar optimum değerleri ile kıyaslanmıştır.

Özet (Çeviri)

Vehicle Routig Problem is a kind of problem that minimizes the distance covered by vehicles, starting from depot to costumer demand points. The Multi-Depot Vehicle Routing Problem (MDVRP) is a kind of problem that multiple vehicles start from multiple depots and return to their original depots at the end of their assigned tours.An Ant Colony Optimization algorithm (ACO) is a solving method which is devoloped simulating the natural behavior of ants. There are many algorithms derived from ant colony and they are used on solution of many problems.In this thesis Some of the Multi Depot Vehicle Routing Problems existing in the literature are solved using a computer program coded using C# for Ant Colony Optimization and the results are compared with optimum tour lengths of these problems.

Benzer Tezler

  1. Isı borulu hava ısıtmalı gizli depolu düzlemsel güneş kolektörü ile sıcak su hazırlama sisteminin deneysel incelenmesi

    An experimental study of hot water preparation system with hot piped air heating hidden depot plane sun collector

    MAHMUT KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    EnerjiGazi Üniversitesi

    Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. HİKMET DOĞAN

  2. Oracle veri tabanına dayalı bilgi sistemleri ve sorgulamaları

    Information systems and queries in Oracle database

    BAŞAK GÜNAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    MatematikYıldız Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYLA ŞAYLI

  3. Çoklu amaçların çözümlemesinde amaç programlaması ile genelleştirilmiş ters yaklaşımı ve yem sanayiinde bir uygulama

    Goal programming and generalieed inverse approaches in the multi-objective analysis and application in feed industry

    HASAN BAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FEVZİ KUTAY

  4. Çoklu doğrusal regresyon modellerinde çoklu doğrusal bağlantı ve enflasyon üzerine Türkiye uygulaması

    Başlık çevirisi yok

    ERCAN BALDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    EkonomiDokuz Eylül Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA GÜNEŞ