Cross-lingual voice conversion
Diller arasında konuşmacı dönüştürme
- Tez No: 179042
- Danışmanlar: PROF.DR. LEVENT MUSTAFA ARSLAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Konuşma analizi, Konuşma işaretleri, Konuşma sentezleme, İstatistiksel modelleme, İşaret işleme, Speech analysis, Speech signals, Speech synthesis, Statistical modelling, Signal processing
- Yıl: 2007
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Diller arasinda konusmaci dönüstürmede amaç bir kisinin sesinin hedeflenen bir baska kisinin sesine, hedef konusmacinin konusamadigi bir dilde otomatik olarak dönüstürülmesidir. Dönüsüm için çesitli istatistiksel analiz, örüntü tanima, makine ögrenmesi ve sinyal isle me teknikleri kullanilmaktadir. Bu çalisma, diller arasinda konusmaci dönüstürme konusuna özel problemlere odaklanarak henüz çözülmemis arastirma konularinin belirlenmesini, yeni yöntemlerin gelistirilmesini ve halen kullanilan konusmaci dönüstürme yöntemleriyle karsilastirilmasini amaçlamaktadir. Egitim asamasinda diller arasinda dönüsüm için Fonetik Sakli Markov Modelleri'ne dayali, metinden bagimsiz ve metine bagimli çalisabilen bir otomatik bölütleme ve hizalama yöntemi gelistirilmistir. Agirlikli konusma çerçevelerine dayali esleme ile girtlak dönüsüm fonksiyonu detayli olarak kestirilmektedir. Agirliklarin ayarlanmasiyla girtlak dönüsüm islevindeki ani degisiklikler azaltilarak daha dogal çikti elde edilebilmektedir. Bire karsi çoklu eslestirme sorunlarinin azaltilmasini ve içerikleri farkli kaynak ve hedef egitim veri tabanlarinin kullanilabilmesini saglayan bir baglam kullanan eslestirme yöntemi gelistirilmistir. Gelistirilen diger yeni yöntemler bürünsel dönüsümde hedef sese benzerligin kalitede belirgin azalma olmayacak sekilde arttirilmasini amaçlamaktadir. Bu yöntemler ses perdesi egrisindeki hareketlerin ve konusma hizinin hedef konusmacinin tarzina uygun sekilde dönüstürülmesini kapsamaktadir. Gelistirilen yöntemlerin denenmesi için yüksek kaliteli bir diller arasinda konusmaci dönüstürme veri tabani tasarlanmistir. Veri tabani Amerikan aksanli Ingilizce ve Türkçe konusabilen kisilerden toplanmis, nesnel ve öznel deneylerde kullanilmistir.
Özet (Çeviri)
Cross-lingual voice conversion refers to the automatic transformation of a source speaker?s voice to a target speaker?s voice in a language that the target speaker can not speak. It involves a set of statistical analysis, pattern recognition, machine learning, and signal processing techniques. This study focuses on the problems related to cross-lingual voice conversion by discussing open research questions, presenting new methods, and performing comparisons with the state-of-the-art techniques. In the training stage, a Phonetic Hidden Markov Model based automatic segmentation and alignment method is developed for cross-lingual applications which support textindependent and text-dependent modes. Vocal tract transformation function is estimated using weighted speech frame mapping in more detail. Adjusting the weights, similarity to target voice and output quality can be balanced depending on the requirements of the cross- lingual voice conversion application. A context-matching algorithm is developed to reduce the one-to-many mapping problems and enable nonparallel training. Another set of improvements are proposed for prosody transformation including stylistic modeling and transformation of pitch and the speaking rate. A high quality cross-lingual voice conversion database is designed for the evaluation of the proposed methods. The database consists of recordings from bilingual speakers of American English and Turkish. It is employed in objective and subjective evaluations, and in case studies for testing new ideas in cross- lingual voice conversion.
Benzer Tezler
- Designing a multiligual content autoring and information retrieval model
Çoklu dilde içerik yönetimi ve bilgi bulma modeli tasarımı
SELVİHAN NAZLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. ORHAN GÖKÇÖL
- A comparative evaluation of flowable composites for lingual retainer bonding in orthodontics
Ortodontik lingual pekiştirme teli yapıştırılmasında akıcı kompozitlerin kullanımının karşılaştırmalı değerlendirilmesi
SAMA TABRİZİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
Diş HekimliğiMarmara ÜniversitesiOrtodonti Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. SERDAR ÜŞÜMEZ
- Mandibulanın posterior bölgesine dental implant yerleştirilebilmesi için mandibular kanalın lokalizasyonunu belirlemede üç farklı görüntüleme yönteminin kullanılması
The use of three different imaging methods for the localization of mandibular canal in placement of dental implant in the posterior region of mandible
İLKAY ÇELİK
Doktora
Türkçe
2006
Diş HekimliğiGazi ÜniversitesiDiş Hastalıkları ve Tedavisi Ana Bilim Dalı
PROF.DR. TANSEV MIHÇIOĞLU
- Antibakteriyel vernik uygulanmış kök dentin yüzeylerine diş renkli restoratif materyallerin bağlanma dayanıklılığı
Bond strength of tooth-colored restorative materials to the surfaces of the root treated with anti-bacterial varnishes
YONCA KORKMAZ
Doktora
Türkçe
2005
Diş HekimliğiHacettepe ÜniversitesiProtetik Diş Tedavisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MESERRET BAŞEREN
- Devital beyazlatma uygulanmış dişlerde kullanılan dört farklı restoratif materyalin mikrosızıntı açısından değerlendirmesi
The evaluation of four different restorative material used nonvital bleaching teeth respect to mikroleakage
SADULLAH KAYA
Doktora
Türkçe
2005
Diş HekimliğiDicle ÜniversitesiDiş Hastalıkları ve Tedavisi Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. MEHMET ÇOLAK