Visualization of large temporal social network dataset
Zamana dayalı büyük sosyal ağların gösterilmesi
- Tez No: 178712
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. SELİM SAFFET BALCISOY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Sosyal ağ verileri sosyologların ?Sosyal Yapı? olarak adlandırdıkları, insanlar arasında fikir ve bilgi aktarımını sağlayan, zaman ile evrimleşen haberleşme yapılarından oluşur. Sosyal ağ analizi ise özel hesaplama yolları ile bu yapıların özelliklerini ortaya çıkartır. Mevcut verisetleri milyonlarca insan ve bu insanlar arasında oluşan milyonlarca iletişim ağlarına sahip olabilmelerine karşın mevcut bilgi görüntüleme sistemleri sadece birkaç bin sosyal aktörülük zamana dayalı veri setlerini görselleştirebilmektedirler.Bu tez, zamana dayalı büyük sosyal ağ verisetleri ile ilgili kavramsal çalışmayı ve zamana dayalı sosyal ağ veri setlerini interaktif bir şekilde gösterebilen yeni bir görselleştime metodunu anlatmaktadır. Önerilen teknik ideal gaz yasası (IGY) ile Jacob Moreno'nun the Canon of Creativity teorisini 3-boyutlu hiperbolik ortamda sosyal ağ verisetlerini göstermek için birleştirmiştir ve 50,000 adet sosyal aktörlü bir veri setini interaktif hızlarda gösterebilmiştir. Konseptin doğruluğunu ispat etmek amacı ile sunulan methot kullanılarak, kullanıcıların sosyal ağ verisetleri ile etkileşimlerini sağlayan bir program geliştirilmiştir. Kullanıcılar mevcut ağı araştırabilir, görsel kalabalıklığı azaltabilir ve iletişimlerde oluşan anormallikleri gerçek zamanlı görebilirler. Bunula birlikte, kullanıcılar belli bir sosyal aktörü isleyebilir ve iletişim kanallarını görebilirler. Metodumuzun kullanılabilirliğini farklı şartları oluşturarak ve kullanıcı testleri ile sentetik ve gerçek veri setleri kullanarak gösterdik. Özellikle Enron elektronik posta veri seti (4 senede oluşan 323,073 e-posta, 19,898 e-posta adresi) ve 20 Newsgroups veri seti (1 ayda oluşan 44,797 mesaj, 20 news groubu ve 5417 e-posta adresi) analiz edildi.
Özet (Çeviri)
Social network datasets consist of what sociologists call `social structures?, accumulation of all communication channels that social actors share ideas and information between each other. Social network analysis reveals characteristics and properties of social networks by applying specific metrics. Although, size of a real-life social network dataset can reach millions of relations belong to millions of social actors with large temporal dimension, existing information visualization tools can represent at most several thousands of these actors.This thesis presents a conceptual design study focused on visualization of large temporal social network datasets with a novel visualization method. Proposed technique combines Ideal Gas Law (IGL) with Jacob Moreno?s theory of The Cannon of Creativity to layout social network datasets in 3D hyperbolic space and can render 50,000 social actors at interactive speed. A proof-of-the-concept program is developed around this technique allowing users to perform several analysis tasks on temporal social network datasets. Users can explore the network, control the amount of visual clutter, and identify communication anomalies in run time. Moreover, they can search a specific actor and visually follow her communication pattern. The effectiveness of proposed technique is presented with case and usability studies performed using generated and real-life datasets. In particular the Enron email dataset (323,073 emails, 19,898 email addresses over four years) and 20 Newsgroups (44,797 postings, 20 news groups and 5417 email addresses over one month) datasets are analyzed.
Benzer Tezler
- Fuzzy association rule mining from spatio-temporal data: An analysis of meteorological data in Turkey
Uzaysal ve zamansal veriden bulanık ilişki kuralları bulunması: Türkiye?de ölçülmüş olan meteoroloji verisinin analizi
SEDA ÜNAL ÇALARGÜN
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADNAN YAZICI
- Holographic interferometry and its application to visualization of large displacement and obtaining relief holograms on agfa 8E56 HD emulsion
Holografik interferometri ve büyük yerdeğişmelerin gözlemlemesi ve agfa 8E56 HD emulsiyonunda rölyef hologram oluşturulması
FEVZİ NECATİ ECEVİT
Doktora
İngilizce
1995
Fizik ve Fizik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiFizik Bölümü
PROF.DR. RAMAZAN AYDIN
- Fast stereoscopic view-dependent visualization of terrain height fields
Arazi yükseklik verilerinin stereoskopik bakışa göre hızlı görüntülenmesi
TÜRKER YILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2001
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. UĞUR GÜDÜKBAY
- Data parallelism for ray casting large scenes on a CPU-GPU cluster
Ana işlem birimi-çizge işlem birimi kümesi üzerinde büyük sahneleri ışın hesaplama için veri koşutluğu
TÜMER TOPCU
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. VEYSİ İŞLER
DR. CEVAT ŞENER
- Comparison of image space subdivision algorithms for parallel volume rendering
Ekran uzayında bölme yöntemlerinin paralel hacim görüntüleme amacıyla karşılaştırmalı incelenmesi
EGEMEN TANİN
Yüksek Lisans
İngilizce
1995
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiDOÇ.DR. CEVDET AYKANAT