Ağırlıklı dalgacık ağları ve uygulamaları
Weighted wavelet networks and its application
- Tez No: 178219
- Danışmanlar: PROF.DR. OSMAN NURİ UÇAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Elektrokardiyografi, Sınıflandırma, Electrocardiography, Classification
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde fonksiyon yaklaşımı probleminin çözümü için, ortalama aradeğerleme ile elde edilen ağırlıklı dalgacık fonksiyonu ve aradeğerleme ile elde edilen ölçekleme fonksiyonları kullanılmıştır. Bu fonksiyonlar yeniden formulize edilmiş radyal taban fonksiyonlu ağ yapısında aktivasyon fonksiyonu olarak önerilmiştir. Ağırlıklı dalgacık fonksiyonu ve aradeğerlemeli ölçekleme fonksiyonları, yeniden formulize edilmiş radyal taban fonksiyonlu ağlarda aktivasyon fonksiyonu olarak ilk defa kullanılmıştır. Üç farklı ağırlıklı dalgacık fonksiyonu ve aradeğerlemeli ölçekleme fonksiyonu sonuçları, en çok kullanılan radyal taban fonksiyonu olan Gauss fonksiyonu ile elde edilen sonuçlarla karşılaştırılmıştır. Radyal taban fonksiyonlarında önemli bir değer olan merkez sayısının farklı değerleri için karşılaştırmalar yinelenmiştir. Yaklaşım yapılan fonksiyonlara farklı gürültüler eklenmiştir. Uygulanan yöntemlerde Gauss fonksiyonundan daha düşük ortalama karesel hata değerleri elde edilmiştir. Ağırlıklı dalgacık fonksiyonlu ağ ve aradeğerlemeli ölçekleme fonksiyonlu ağ ile EKG dalgalarının sınıflaması yapılmıştır. Tanıma başarım oranı olarak yüksek değerler elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, for approximation problem, weighted wavelet networks and interpolating scaling functions that obtained with interpolating method were used. This functions were suggested as an activation functions for reformulated radial basis function networks. By using this functions, it is better result were obtained than radial basis function networks which uses Gaussian activation functions. Weighted wavelet and interpolating scaling functions were used firstly as activation functions at reformulated radial basis function networks in this thesis. Three different weighted wavelet and interpolating scaling functions results were compared with radial basis function networks with Gaussian functions. Different center numbers were used for radial basis funtion networks. We repeated all methods for functions with noise. We obtained successful results. Radial basis function network with weighted wavelet and interpolating scaling function were applied to classification of ECG waves. We obtained high recognition ratio.
Benzer Tezler
- Biyomedikal işaretlerin yeni bir adaptif aktivasyon fonksiyonlu yapay sinir ağı ile sınıflandırılması
Classification of biomedical signals via a new artifical neural network with adaptive activation function
GÜLAY TEZEL
Doktora
Türkçe
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YÜKSEL ÖZBAY
- Yapay sinir ağları ve genetik algoritmalar kullanılarak EKG vurularının sınıflandırılması
Classification of ECG beats by using artifical neural networks and genetic algorithms
ZÜMRAY DOKUR
- Kalp seslerinin analizi ve yapay sinir ağları ile sınıflandırılması
Analysis of heart sounds and classification of by using artificial neural networks
ÖZGÜR SAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ZÜMRAY DOKUR ÖLMEZ
- Bessel potansiyellerinin dalgacık dönüşümleri (wavelet transforms) kullanılarak incelenmesi
The study Bessel potentials with the aid of weigted wavelet transform
MELİH ERYİĞİT
- Parmakizi imgesinin yönsel süzgeçler ile iyileştirilmesi ve dalgacık dönüşüm kodlama yöntemi ile sıkıştırılması
Başlık çevirisi yok
H.NURİ YANANLI
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiY.DOÇ.DR. M. ERTUĞRUL ÇELEBİ