Artificial neural network-based solutions of the interprocess communication problems
Prosesler arası haberleşme problemlerinin yapay sinir ağı tabanlı çözümü
- Tez No: 178069
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUTLU AVCI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Prosesler arası haberleşme işletim sisteminin proses yönetimini ve işlem performansını doğrudan etkilemektedir. Güncel işletim sistemlerinin daha gelişmiş donanım kullanmaksızın performanslarının arttırılması daha hızlı ve etkin proses yönetimi ve sıralama algoritmaları ile sağlanabilir. Bu tezde prosesler arası haberle?me problemlerine yapay sinir ağı tabanlı yeni bir çözüm önerilmektedir. Önerilen çözüm yemek yiyen düşünürler, okuyucu ve yazıcı, üretici-tüketici ve uyuyan berber problemlerine uygulanmış, literatürde aynı problem için önerilen semafor tabanlı çözüm yöntemi ile karşılaştırılmıştır. Yemek yiyen düşünürler ve okuyucu ve yazıcı problemlerinde kayda değer performans artışı elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Interprocess Communication directly effects process management and operation performanceof the operating system. The performance for the current operating systems can be increased by faster and more efficient process management and scheduling algorithms. In this thesis, Artificial Neural Network-based solution methods areproposed for classical Interprocess Communication problems. Proposed solution is applied to the dining philosophers, readers and writers, producer-consumer, and sleeping barber problems. And, these proposed solutions are compared with semaphore-based solutions. Finally, significant performance improvement is acquired in the dining philosophers and readers and writers problem.
Benzer Tezler
- Çok tabakalı (MLP) yapay sinir ağı ile görüntü işleme ve görüntü sıkıştırma
Image processing and image compression by multilayer perceptron (MLP) neural network
ALİ BAHADIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiNiğde ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BEKİR SAMİ TEZEKİCİ
- ATM Ağlarında yönlendirme ve çokludağıtım problemleri için yapay sinir ağı çözümleri
Başlık çevirisi yok
MUHAMMED CİNSDİKİCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMRAH ORHUN
- Yapay sinir ağı tabanlı doğrusallaştırma birimi tasarımı
Artificial neural network based linearization unit design
NUH EROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KENAN DANIŞMAN
- Neural network based optimization in production scheduling
Üretim çizelgelemesinde yapay sinir ağlarına dayalı en iyileme
DERYA EREN AKYOL
Doktora
İngilizce
2006
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNHAN MİRAÇ BAYHAN
- Senkron generatör uyarma devresinin bulanık mantıkla denetimi
A fuzzy logic based controller for the excitation of a synchronous generator
MEHMET KUBİLAY EKER
Doktora
Türkçe
2005
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. İSMAİL ALTAŞ