Yapay bağışıklık algoritmaları ile lineer anten dizi sentezi
Linear antenna array synthesis using artificial immune algorithms
- Tez No: 177630
- Danışmanlar: PROF.DR. KERİM GÜNEY
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Electrical and Electronics Engineering, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Anten dizileri, demet şekillendirme, diyagram sıfırlama, klonal seçme algoritmaları, yapay bağışıklık algoritmaları, Antenna arrays, beam shaping, pattern nulling, clonal selection algorithms, artificial immune algorithms
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yapay bağışıklık sistemi (YBS), modern bağışıklık bilimi teorileri, prensipleri ve kavramlarından esinlenerek problemleri çözmek için geliştirilmiş bir hesaplama tekniğidir. Klonal seçme algoritması (KSA), bağışıklık ağ algoritması (opt-AINET: Optimized immune network) ve bağışıklık algoritması (opt-IA: Optimization immune algorithm) YBS hesaplama tekniğine dayanan algoritmalardır. KSA ve opt-IA bağışıklık sistemindeki klonal seçme prensibinden, opt-AINET bağışıklık ağ teorisinden esinlenerek geliştirilmiş algoritmalardır. Bu tez çalışmasında, üç yapay bağışıklık algoritması (KSA, opt-AINET ve opt-IA) lineer anten dizi sentezi için sunulmuştur. KSA, opt-AINET ve opt-IA ile lineer anten dizilerinin eleman uyarımları ve yerleri, şekillendirilmiş demet diyagramlarını üretmek ve önceden belirlenmiş doğrultularda sıfırlara sahip diyagramları elde etmek için başarılı bir biçimde belirlenmiştir. Şekillendirilmiş demet sentezi için, kosekant, sektörel, kalem ve kosinüs diyagramları elde edilmiştir. Diyagram sıfırlama için ise, önceden belirlenmiş doğrultularda tek, çok ve geniş sıfırları olan Chebyshev örnekleri verilmiştir. KSA, opt-AINET ve opt-IA kullanılarak elde edilen diyagramların hem demet şekillendirme hem de diyagram sıfırlama için arzu edilen diyagramlar ile oldukça iyi bir uyum içerisinde oldukları gösterilmiştir. Lineer anten dizi sentezinde maksimum yan demet seviyesi, sıfır derinlik seviyesi ve çalışma aralığı oranı gibi bazı tasarım kriterleri de dikkate alınmıştır. KSA ile ayrık faz kaydırıcılar kullanarak yeniden düzenlenebilir anten dizileri tasarlanmıştır. Ayrıca sadece seçilmiş dizi elemanlarının yerleri kontrol edilerek istenen doğrultularda sıfırları olan diyagramlar elde edilmiştir. Anten dizi sentezi için yapay bağışıklık algoritmalarının avantajları, uygulamadaki basitlikleri, esneklikleri ve doğruluklarıdır.
Özet (Çeviri)
Artificial Immune System (AIS) is a new computing paradigm inspired by theories, principles, and concepts of modern immunology to solve problems. Clonal selection algorithm (CLONALG), optimized immune network (opt-AINET), and optimization immune algorithm (opt-IA) are the algorithms based on the artificial immune paradigm. CLONALG and opt-IA are inspired by the clonal selection principle of the human immune system, while opt-IA is inspired by idiotypic network theory. In this thesis, three artificial immune algorithms, CLONALG, opt-AINET, and opt-IA, were presented for a linear antenna array synthesis. CLONALG, opt-AINET, and opt-IA were successfully used to determine the element excitations and positions of the linear antenna arrays to produce the shaped-beam patterns and to obtain the patterns having nulls at prescribed directions. For the shaped beam pattern synthesis, the cosecant, flattopped, pencil and cosine patterns were obtained. For the pattern nulling, examples of Chebyshev patterns having single, multiple and broad nulls at prescribed directions were given. It was shown that the patterns obtained by using CLONALG, opt-AINET, and opt-IA are in very good agreement with the desired patterns for both beam shaping and pattern nulling. Some design specifications such as the maximum side lobe level, null depth level and dynamic range ratio were taken into account in the antenna array synthesis. CLONALG was used to design a reconfigurable dual beam linear antenna array with discrete phase shifters. CLONALG was also used for null steering in the antenna radiation pattern by controlling only the positions of selected elements of a linear array. Advantages of these artificial immune algorithms for the antenna array synthesis are ease of implementation, flexibility and accuracy.
Benzer Tezler
- Biyomedikal sinyallerde veri ön-işleme tekniklerinin medikal teşhiste sınıflama doğruluğuna etkisinin incelenmesi
The investigation of effect of data pre-processing techniques to classification accuracy on medical diagnosis in biomedical signals
KEMAL POLAT
Doktora
Türkçe
2008
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SALİH GÜNEŞ
- Yapay bağışılıkta yeni algoritmalar
New algorthims in artificial immunity
SERAL ŞAHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. SALİH GÜNEŞ
- Fidan gelişimi algoritması ile protein yapı tahmini
Protein secondary structure estimation with tree frowing up algorithm
SEDA ARSLAN TUNCER
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ALİ KARCI
- Akış tipi çizelgeleme problemlerinin yapay bağışıklık sistemleri ile çözümü ve parametre optimizasyonu
Solving of flow shop scheduling problems by artificial immune systems and parameter optimization
ALPER DÖYEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. ORHAN ENGİN
- Use of artificial immune systems for network intrusion detection
Yapay bağışıklık sistemlerinin ağ saldırılarının tespiti için kullanımı
ORHAN BIYIKLIOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. BÜLENT ÖRENCİK