HVAC sisteminin MLP tipi yapay sinir ağları (YSA)kullanarak denetlenmesi
Control of HVAC using MLP type neural networks
- Tez No: 177112
- Danışmanlar: DOÇ.DR. H. RIZA ÖZÇALIK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: HVAC, Neural Networks, MLP (Multi Layer Perception) Automatic Control
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, sanayide kullanılan iklimlendirme sisteminin (HVAC) gerçek koşullarda çalışması modellenmiş ve bu model dikkate alınarak benzetim tarzında yapay sinir ağları esaslı bir denetim sistemi oluşturuldu. HVAC (Heating Ventilation Air Conditional) sisteminin gerçek çalışması şu şekilde özetlenebilir: Odanın havası emiş kanalı vasıtasıyla ortamdan çekilir. Ortam sıcaklığı ve rutubeti ölçülür. İstenen set değerlerinde olup olmadığı kontrol edilir. Amaç; Endüstriyel sanayi ortamlarında istenilen set değerlerini elde etmektir (İstenen sıcaklık: 22 °C, İstenen rutubet: 42% Rh). Bu çalışmada, önce ele alınan HVAC sisteminin matematiksel modeli çıkarıldı. Daha sonra bu modelin uygun bir sayısal analiz yöntemi yardımı ile (MLP), çözümü yapıldı ve bu çözüm sistemin gerçek çalışmasının benzetimi olarak kullanıldı. Elde edilen model dikkate alınarak çok katmanlı yapay sinir ağları (MLP), esaslı bir denetleyici içeren denetim sistemi oluşturuldu. Anahtar Kelimler: HVAC, Yapay Sinir Ağı (Neural Networks), MLP (Multi Layer Purception) Otomatik Kontro
Özet (Çeviri)
This research was modelling that used in industry thermal dynamic system (HVAC) is running in actual conditions. Regard to model, control system was formed base to Neural Networks. Actual work of HVAC (Heating Ventilation Air Conditional) system can be summary; room air is pulling via suction canal. Environment temperature and humidity is measuring. It is controlling that whether do it set value. Aim; set value get in the industrial environment (Recured temperature: 22 °C, Recured humidity: 42% Rh). Former, HVAC system mathematics model was performed in the research. Later, fitting numerical analysis method solves model (MLP). The solve is used actual system operations. Regard to the model it was getting, control system was formed base to inspector that contain multi-layer artificial neural networks (MLP).
Benzer Tezler
- Enerji problemlerinin sezgisel üstü algoritma temelli yapay sinir ağları aracılığı ile optimizasyonu
Optimization of energy problems through heuristic algorithm based artificial neural networks
ŞEYMA NUR ATAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
EnerjiMuş Alparslan ÜniversitesiNükleer Enerji ve Enerji Sistemleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH ŞEVGİN
- Akıllı kampüslerde yapay zekâ destekli enerji yönetimi
Artificial intelligence-supported energy management in smart campuses
ABDALHADI K S MANASSRA
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜRKAN IŞIK
- Havadan havaya enerji geri kazanım sistemlerinin incelenmesi
Başlık çevirisi yok
YURDAKUL ÇİMTAY
Yüksek Lisans
Türkçe
1992
Makine MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OĞUZ SOYLU
- Cooling load calculation of machine room in computer center and selection of air conditioning unit
Bilgisayar odaları için soğutma yükü hesabı ve klima seçimi
FATİH KAHRAMAN
