Geri Dön

An integration of Bayesian belief networks in multi-criteria decision analysis: An application in medical decision making

Çok ölçütlü karar analizinin Bayes ağları içinde kullanımı: Tıbbi karar verme süreçlerinde bir uygulama

  1. Tez No: 177038
  2. Yazar: DİLAN KARATEPE
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FETİH YILDIRIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, İstatistik, Industrial and Industrial Engineering, Engineering Sciences, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Bayes Ağları, Çok-Kriterli Karar Analizi, Analitik Hiyerarşi Süreci, Tıbbi Karar Verme, İnce İğne Aspirasyonu, Bayes analizi, Çok kriterli karar verme, Bayesian Belief Networks, Multi-criteria Decision Analysis, AHP, Medical Decision Making, Fine Needle Aspiration (FNA), Analytical hierarchy process, Bayes analysis, Multi criteria decision making
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çankaya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma, meme kanseri hastalığına yönelik tıbbi danışmanlık problemini, değişkenler arasındaki koşullu olasılıkları ve birbirleri üzerindeki koşullu bağımlılıklarını görünür hale getirmek amacıyla Bayes Ağları kullanılarak incelemiştir. Analitik Hiyerarşi Süreci metodundan, İnce İğne Aspirasyonu tanı testine ait koşullu olasılıkları hesaplamada faydalanılmıştır. Sonuçların doğruluğu biyopsi ameliyatından elde edilen gerçek sonuçlarla karşılaştırılmış ve tutarlılık ve hatanın büyüklüğü yönünden değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

This thesis analyzes the Medical counseling problem regarding breast cancer disease by using Bayesian Belief Network structure to visualize the conditional dependencies between variables and their impact on each other. Analytical Hierarchy Process (AHP) method is utilized to approximate the conditional probabilities of the diagnostic Fine Needle Aspiration (FNA) test outcome. The accuracy of the results obtained from surgical biopsy are compared to the actual outcomes and evaluated in terms of consistency and error magnitude.

Benzer Tezler

  1. Web-tabanlı akıllı eğitimde uyarlanır içerik sunumu sisteminin Bayesian ağı yaklaşımı ile tasarımı ve gerçekleştirilmesi

    Design and implementation of an adaptive content presentation system with Bayesian network approach in web based intelligent tutoring

    ESER ÖZMERT BÜĞRÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜNAL YARIMAĞAN

  2. Bayesyen regresyon ve winbugs ile bir uygulama

    Bayesian regrassion and an application with winbugs

    OYA EKİCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Ekonometriİstanbul Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KARUN NEMLİOĞLU

  3. Lageos I ve lageos II için doğruluk analizi

    Başlık çevirisi yok

    GAYE KIZILSU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Ölçme Tekniği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUHAMMET ŞAHİN

  4. Hayvan ıslahında boğa modelinin Gibbs örneklemesi kullanılarak Bayesian analizi

    Bayesian analysis for sire model using Gibbs sampling in animal breeding

    AŞKIN GALİÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    ZiraatAkdeniz Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. M. ZİYA FIRAT

  5. Analysis of stochastic and non-stochastic volatility models

    Stokastik ve stokastik olmayan varyans modellerinin analizi

    PELİN ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZTAŞ AYHAN

    ZAFER ALİ YAVAN