Geri Dön

Building detection from satellite images using shadow and color information

Uydu görüntülerinden gölge ve renk bilgisi kullanılarak bina bulunması

PDF İndir

  1. Tez No: 176865
  2. Yazar: HASAN VOLKAN GÜDÜCÜ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. UĞUR HALICI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalısmada hava/uydu görüntülerinden binaların bulunmasıyla ilgili bir yöntem önerilmistir. Amaç, köseli yapıdaki binaları önce hipotez gelistirip sonrasında bunu dogrulamak prensibine uyarak belirlemektir. Hipotez gelistirme; kenar bulma ve dogru olusturma asamalarından meydana gelmektedir. Hipotez dogrulama ise, resmin HSV uzayındaki rengine göre bölümleme ve gölge bulma asamalarından elde edilen bilgi ile yapılmaktadır. Hava/uydu görüntüsü ilk olarak görüntüdeki kenarların daha belirginlesmesi için bir filtreden geçirilir. Sonrasında, kenarlar Canny kenar bulma algoritması ile çıkartılır. Bu kenarlar Hough Transform bölümünde kullanılarak dogru parçaları olusturulur. Sonrasında, bu dogrular kullanılarak bina hipotezleri çıkartılır. Bu hipotezlerin dogrulanması için resmin HSV uzayındaki rengine göre bölümleme ve gölge bulma asamalarının sonuçları kullanılmaktadır. Bu çalısmada renge göre bölümleme asaması RGB uzayında bulunan görüntünün, ısıga RGB'ye göre daha az hassasiyet gösteren HSVuzayındaki esdegerine göre yapılmaktadır. Gölge bulma asaması, HSV uzayında gölge olan yerlerin olmayan yerlere göre doygunluk parçasının daha yüksek ve degerlik parçasının daha düsük oldugu temel bilgisinin ısıgında görüntüye basit bir maske uygulanarak yapılmaktadır. Önerilen yöntem yazılım olarak MATLAB yazılımında yazılmıstır. Yöntem farklı görüntüler ile denenmistir. Sonuçlar tesvik edicidir.

Özet (Çeviri)

A method for detecting buildings from satellite/aerial images is proposed in this study. The aim is to extract rectilinear buildings by using hypothesize first verify next manner. Hypothesis generation is accomplished by using edge detection and line generation stages. Hypothesis verification is carried out by using information obtained both from the color segmentation of HSV representation of the image and the shadow detection stages? output. Satellite/aerial image is firstly filtered to sharpen the edges. Then, edges are extracted using Canny edge detection algorithm. These edges are the input for the Hough Transform stage which will produce line segments according to these extracted edges. Then, extracted line segments are used to generate building hypotheses. Verification of these hypotheses makes use of the outputs of the HSV color segmentation and shadow detection stages. In this study, color segmentation is processed on the HSV representation of the satellite/aerial image which is less sensitive to illumination. In order to perform the shadow detection, the basic information which is shadow areas have higher value of saturation component and lower value of value component in HSV color space is used and according to this information a mask is applied to the HSV representation of the image to produce shadow pixels. The proposed method is implemented as software written in MATLAB programming software. The approach was tested in several different areas. The results are encouraging.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    444602

    Coğrafi bilgi sistemleri ve yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleri kullanılarak kentsel alanlarda bina değişimi tespiti

    Building change detection in urban areas using geographic information system and high resolution satellite image

    REZA SHABANIZONOUZAAGH

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Jeodezi ve FotogrametriHacettepe Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA TÜRKER

  2. Tez No

    982341

    Object-based damage pattern analysis in building from post-earthquake high resolution satellite images: Two case studies on Bam and Haiti

    Yüksek çözünürlüklü deprem sonrasi uydu görüntülerini kullanarak yapilarda obje tabanli hasar örüntü analizi: Bam ve Haiti üzerinde iki durum incelemesi

    ÖMER KARAGÖZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deprem Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÜLŞEN TAŞKIN KAYA

  3. Tez No

    768837

    Deep learning-based building segmentation using high-resolution aerial images

    Yüksek çözünürlüklü hava görüntüleri kullanarak derin öğrenme temelli bina bölütlemesi

    BATUHAN SARITÜRK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DURSUN ZAFER ŞEKER

  4. Tez No

    238602

    Effect of shadow in building detection and building boundary extraction

    Bina belirleme ve bina sınırlarını çıkarmada gölgenin etkisi

    ABDURRAHMAN YALÇIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. UĞUR HALICI

    YRD. DOÇ. DR. İLKAY ULUSOY

  5. Tez No

    547238

    Yüksek mekansal çözünürlüklü uydu/uçak platformlu görüntüler ve CBS teknolojisi kullanılarak Van-Erciş depremi sonrası bina hasar tespiti

    Determination of building damage after Van-Ercis earthquake by using very high resolution satellite/aircraft platforms and GIS technology

    ASLI SABUNCU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE FİLİZ SUNAR

Geri Dön