A genetic algorithm for 2D shape optimzation
Genetik algoritma ile iki boyutlu düzlemlerin şekil optimizasyonu
- Tez No: 176831
- Danışmanlar: PROF. DR. SÜHA ORAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, Genetik Algoritma ve Sonlu Elemanlar Metodu kulanılarak iki boyutlu düzlemlerde gerilme problemlerin şekil optimizasyonu için bir bilgisayar kodu geliştirilmiştir.Genetik Algoritmalarda, kısıtlamaların üstesinden gelebilmek için genelde ceza fonksiyonları kulanılıyor. Ceza fonksiyonları kısıtlamaların ihlal derecelerine orantılı bir şekilde, mümkün olmayan çözümlerin liyakat değerlerini düşürüyor ve onları devre dışı brakıyor.Bu çalışmada Geliştirilimiş Bir Genetik Algoritma Ceza Şeması uygulanmıştır. Önerilen yöntem, liyakatları uygun olmayan bireyleri değerlendirme fonksiyoların belirledikleri uygunluğa göre tespit ediyor.Bu çalışmada, amaç fonksiyonu yapının alanıdır. Alan, Von-Mises gerilme kriterine göre miniminize edilmiştir. Amaç fonksiyonunu minimize etmek için tek-nokta crossover ve roulette-wheel (çarkıfelek) yöntemleri kulanıldı. Geliştirilen bilgisayar kodu ile literatürde var olan dört problemin optimum boyutları bulundu.Algoritma pek çok strateji kulanarak test edildi. Bunların arasında; farklı başlangıç popülasyon sayısı, ile farklı mutasyon ve crossover olasılıkları sayılabilir. Elde edilen sonuçar literatürdekilerle kıyaslanarak bir neticeye varılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, an optimization code has been developed based on genetic algorithms associated with the finite element modeling for the shape optimization of plane stress problems.In genetic algorithms, constraints are mostly handled by using the concept of penalty functions, which penalize infeasible solutions by reducing their fitness values in proportion to the degrees of constraint violation. In this study, An Improved GA Penalty Scheme is used. The proposed method gives information about unfeasible individual fitness as near as possible to the feasible region in the evaluation function.The objective function in this study is the area of the structure. The area is minimized considering the Von-Misses stress criteria. In order to minimize the objective function, one-point crossover with roulette-wheel selection approach is used. Optimum dimensions of four problems available in the literature have been solved by the code developed .The algorithm is tested using several strategies such as; different initial population number, different probability of mutation and crossover. The results are compared with the ones in literature and conclusions are driven accordingly.
Benzer Tezler
- Analysis and optimum design of structures under static and dynamic loads
Statik ve dinamik yükler altındaki yapıların analizi optimum tasarımı
NİLDEM TAYŞİ
Doktora
İngilizce
2005
İnşaat MühendisliğiGaziantep Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ÖZAKÇA
DOÇ. DR. İBRAHİM HALİL GÜZELBEY
- Genetik hücresel yapay sinir ağları ve jeofizik uygulamaları
Genetic cellular neural networks and geophysical applications
ERDEM BİLGİLİ
Doktora
Türkçe
2005
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGebze Yüksek Teknoloji EnstitüsüElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ALİ ALKUMRU
- Parça yerleştirme algoritmalarının postal oluşturma problemine uygulanması
Başlık çevirisi yok
FİLİZ BUNYAK
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. FÜSUN TUNALI (SEÇUK)
- Elektrik verilerin lamarckian genetik algoritma ile ters-çözümü
Inversion of electrical data by the lamarckian genetic algorithm
İRFAN AKCA
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Jeofizik MühendisliğiAnkara ÜniversitesiJeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. AHMET BAŞOKUR
- Analysis and design of microstrip printed structures on electromagnetic bandgap substrates
Elektromanyetik bant aralıklı katman üzerindeki baskılı mikroşerit yapıların analiz ve tasarımı
TAMER GÜDÜ
Doktora
İngilizce
2008
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
YRD. DOÇ. DR. LALE ALATAN