Geri Dön

Çok değişkenli normal dağılıma sahip bağımlı değişkenlerin ortalamalarının tahmin yöntemleri

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 173585
  2. Yazar: FETİH YILDIRM
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ALAETTİN KUTSAL
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1975
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

157 BEŞİNCİ BÖLÜM ÖZET Bu çalışma, çok değişkenli normal dağılıma sahip bağımla de ğişkenlerin kitle ortalamalarının tahmininde kullanılan çeşitli yöntemleri karşılaştırmak ve tartışmak amacıyla yapılmıştır. özellikle, aynı bireyler üzerinde tekrarlanan ölçümlerin is tatistiksel çıkansamalarıyla ilgili problemlerde örneğin »biyolo jik araştırmalarda farklı zaman noktalarında farklı bireylerin bü yümeleri, psikolojik araştırmalarda fiziksel uyarıcıların farklı seviyelerinde farklı bireylerin sinir sistemindeki tepkileri, v.b. çalışmamızın bu tür problemlere çözüm getireceğine inanıyoruz. Çalışmanın ikinci bölümünde »yöntemlerle ilgili klasik genel bilgiler açıklanmıştır.Bunlar tahmin ve ilgili kavramlar, çok değiş kenli sürekli dağılım, çok değişkenli normal dağılım, Wishart dağılı mı ve Hotelling-T dağılımıdır. Çalışmanın üçüncü bölümünde, çok değişkenli normal dağılıma sa hip bağımlı değişkenlerin tahmin yöntemleri iki açıdan ele alınarak, özellikle eşanlı aralık tahmin yöntemleri üzerinde geniş olarak du rulmuş ve açıklığa kavuşturulmaya çalışılmıştır. Çalışmanın dördüncü bölümünde, üçüncü bölümde açıklanan yön temlerin biyolojik gerçek veriler üzerindeki uygulamaları yapılmış ve bu uygulamalardan elde edilen aralıkların uzunlukları karşılaş tırılarak tartışılmıştır.. Uygulamalarda "Doğu Anadolu Kırmızı Irkına (DAK) Sahip Erkek Danalar* ından rasgele seçilmiş örneklemlerin gözlem değerleri ma teryal olarak alınmıştır. Elde edilen sonuçlar aşağıda özetlenmiştir.' 1. Kitle variyanslarının bilindiği durumda, değişkenler ara sındaki korelasyonların bilinmediği varsayımı ile Bonferroni eşit sizliğine dayanan tahmin yöntemi, sırasıyle sınırlı güven düzeyine sahip tahmin yöntemine ve dönüştürme tahmin yöntemine göre daha iyi sonuç verebilir. 2. Kitle variyanslarının bilinmeyip eşit oldukları varsayıl- dığı durumda, kovariyans skalarının bilinmediği durumlar dışında değişkenler arasındaki korelasyonların bilinmediği varsayımı ile yöntemlerin iyi sonuç vermelerine göre şöyle sıralayabiliriz. Bonfer roni eşitsizliğine dayanan tahmin yönteminin toplanmış variyans tahminin kullanıldığı durumu, aynı yöntemin kovariyans skalarının bilinmediği dur umu, doğrusal zıtlıklara dayanan yöntemin toplammış variyans tahmininin kullanıldığı durumu, aynı yöntemin kovariyans skalarının bilinmediği durumu, dönüştürme tahmin yöntemi. 3. Kitle variyanslarının kesin olarak bilinmediği durumda, yi ne Bonferroni eşitsizliğine dayanan tahmin yöntemi., sınırlı güven düzeyli tahmin yöntemine göre daha iyi sonuç verebilir. 4. Yukarıda çıkarılan sonuçlara n (değişkenlerdeki gözlem sa yısı), k. (değişken sayısı), (Krd.)a - a önem düzeyindeki kritik de ğer, variyansların ve korelasyonların bilinip bilinmemesi ve (1-oL) -güven düzeyinin etkili olabileceği sonucuna varılabilir.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    127203

    ISO 9000 kalite yönetimi ve ISO 14000 çevre yönetim sistemleri uygulamalarının değerlendirilmesi: Türkiye örneği

    An Evaluation of ISO 9000 quality management and ISO 14000 environmental management systems implementations: The case of Turkey

    BERSAM BOLAT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. SITKI GÖZLÜ

  2. Tez No

    163647

    Üç şehirde tüketim fonksiyonları

    Başlık çevirisi yok

    ZEKİ AVRALIOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1976

    EkonomiAnkara Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUNCER BULUTAY

  3. Tez No

    100753

    Statistical design and yield enhancement of low voltage cmos VLSI circuits

    Düşük gerilimli analog VLSI devrelerin istatistiksel tasarımı

    TUNA B. TARIM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. H. HAKAN KUNTMAN

  4. Tez No

    5889

    Stokastik bağımlılık yapısı

    Structure of stochastic dependence

    SUAT TANAYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    İstatistikAnkara Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YALÇIN TUNCER

  5. Tez No

    195874

    Multinomial probit modeller

    Multinomial probit models

    ZEHRA ALTINIŞIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    BiyoistatistikHacettepe Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. OSMAN SARAÇBAŞI

Geri Dön