Atrial prematüre atımlar ve atrial fibrilasyon
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 173219
- Danışmanlar: PROF.DR. AHMET SONEL
- Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
- Konular: Kardiyoloji, Cardiology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1976
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Tıp Fakültesi
- Ana Bilim Dalı: İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada EKG' 1 erinde atrial prematüre atımları bulunup sonradan atrial fibrilasyona giren ve girmeyen vak'alar mukayese edilmişlerdir. 1. Kalp siklusunun erken dönemlerinde gelen eksitasyonlar (%65 inden daha erken dönemde) için atrium adalesi fibrilasyon bakımından hassastır. 2. Atrial fibrilasyonu doğrudan doğruya başlattığım tespit et me imkânı olan dört vak'ada P2 - P'/ P1 - P2 oranları 0.52 nin altında bulundu. 0 halde kalp siklusunun %52 sinden daha kısa zamanda gelen atrial prematüre atımların atrial fibrilasyonu presipite etmesi açık bir kesinlikle ortadadır. 3. Kalp siklusunun %52 - 65' i arasındaki zaman süreleri içinde atrial prematüre atımların geldiği vak'alarda belki başka yardımcı fak törlerde atrial fibrilasyon oluşumunda rol oynayabilir. 4. Romatizmal kalp hastalarındaki atrial prematüre atımların aterosklerotik kalp hastalıklarından daha erken gelen prematüreler olduğu kanaatine varılmıştır. 5. Atrial fibrilasyona girmeyen vak'alarda kalp siklusunun %65 inden daha uzun süre zarfında gelen (î.A. 0.78) atrial prematüre atımlar saptandı .
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- Elektrokardiyogram vurularının GAL ağı yardımıyla sınıflandırılması
Classification of electrocardiogram beats using GAL network
SELİN METİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET KORÜREK
- EKG aritmilerini hızlı tanıma
Fast recognition of ecg arrhythmias
YÜKSEL ÖZBAY
Doktora
Türkçe
1999
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. BEKİR KARLIK
- Yapay sinir ağları ve genetik algoritmalar kullanılarak EKG vurularının sınıflandırılması
Classification of ECG beats by using artifical neural networks and genetic algorithms
ZÜMRAY DOKUR