Geri Dön

Türkçe otomatik dudak okuma sistemi

Automatic lip reading in Turkish lenguage

  1. Tez No: 171109
  2. Yazar: ALPER COŞKUN
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. MEHMET GÖKTÜRK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Teknolojideki ilerleme, otomatik konuşmayı anlama sistemlerinin Bilgisayar- İnsan Etkileşimi'nde yaygın bir şekilde kullanılmaya başlanmasına neden oldu. Bununla birlikte bu sistemler hala sıradan ortamlarda yetersiz kalmaktadır. Şu anki uygulamalar; ofis, açık hava gibi ortamlarda rastlanılan arkaplar gürültüsü veya birden fazla insanın aynı anda konuştuğu durumlara karşı çok hassastırlar. Bu durumun üstesinden gelmenin yollarından biri, konuşmayı anlama sistemlerinde insanların yaptığı gibi görsel bilgilerden yararlanmaktır. Araştırmalara göre insanların konuşmayı anlamasında görsel işaretler önemli rol oynamaktadır. Bu yüzden otomatik konuşmayı anlama sistemlerinde dudak okumadan da yararlanılması, bizi daha verimli Bilgisayar-İnsan Etkileşimi'ne bir adım daha yaklaştıracaktır. Bu projenin temel hedefi, Türkçe diline dayalı uygulanabilir bir dudak okuma sistemi oluşturmaktır. Türkçe dili için iki işitme engelli tarafından bir fonem-vaysem eşleşim tablosu hazırlanmış ve dudak biçimini çıkaran bir sistem oluşturularak, bu eşleşim tablosuyla birlikte, konuşmacının ne dediğini anlamaya çalışan bir uygulama oluşturulmaya çalışılmıştır.

Özet (Çeviri)

SUMMARY Advances in technology in recent years have led to a widespread use of automatic speech recognition (ASR) systems in Human-Computer Interaction (HCI). However, ASR systems still perform poorly, when it comes to real world applications. Most approaches are very sensitive to background noise or fail when more than one speaker talks simultaneously, as it often happens in offices, outdoors and other real world environments. One way of overcoming these limitations of audio-only ASR systems is to use the additional visual information of the act of speaking, just like humans do. Psycholinguistic research has found that visual cues like lip movements play an important role in speech understanding by humans. Thus, a lip reading system as part of an ASR system leads thus one step closer to more natural HCIs. The major aim of this project is to show a simple and applicable way of a“Lip Reading System”on Turkish Language. Two hard-of-hearing people have prepared a Turkish language phoneme-viseme mapping table. Some basic lip features are extracted. After that; these features and the mapping table are used as to find that what the speaker says.

Benzer Tezler

  1. İnsan yüzü resimlerinin kodlanması ve arşivlenmesi

    Coding and archival of human face images

    ŞÜKRÜ GÖRGÜLÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnadolu Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. ÖMER NEZİH GEREK

  2. Automated speech driven lipsynch facial animation for Turkish

    Türkçe ses eşzamanlı yapay yüz canlandırma

    ZEKİ MELEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. LALE AKARUN

  3. Kafes kodlamalı hızlı frekans kaydırmalı anahtarlama tekniğinin otamatik yineleme istemli sistemlere uyarlanması

    The Application of trellis coded fast frequency shift keying modulation to the automatic repeat request systems

    TANER DURAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. H. ÜMİT AYGÖLÜ

  4. Doküman analiz/anlama ve optik karakter tanıma sistemi

    Document analysis/understanding and optical character recognition system

    BÜLENT DURAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. M. ÜMİT KARAKAŞ

  5. Filtre radyometresinin tasarımı karakterizasyonu ve detektör tabanlı ulusal tayfsal ışınım düzeyi ölçeğinin kurulması

    Characterization of constructed filter radiometer and establishment of detector based national spectral irradiance scale

    MURAT DURAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Fizik ve Fizik MühendisliğiGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Fizik Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. HASAN ASLAN