Geri Dön

İnsan beyninin ışık uyarılarına yanıtının sayısal değerlendirilmesi

The numerical evoluation of human brain's response to photic stimulation

  1. Tez No: 169644
  2. Yazar: ENGİN TETİK
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. MEHMET ENGİN, DOÇ.DR. MUSA ALCI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Elektroensefalogram (EEG), ışık (fotik) uyartımlı EEG analizi, dalgacık dönüşümü, biyomedikal sinyal işleme, Electroencephalogram (EEG), photic stimulated EEG analysis, wavelet transformation, biomedical signal processing
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

V ÖZET İNSAN BEYNİNİN IŞIK UYARILARINA YANITININ SAYISAL DEĞERLENDİRİLMESİ TEKİN, Engin Yüksek Lisans Tezi, Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yönetici: Y.Doç.Dr. Mehmet ENGİN Eylül 2005, 102 sayfa Elektroensefalogram (EEG), insan beyninin dinamiklerini açıklar ve beyinle ilgili hastalıkların teşhisinde kullanılır. Beyin görüntülenmesinin kullanılmasına rağmen, EEG analizi çeşitli beyin hastalıklarının teşhisinde önemli özelliklere sahiptir. Çalışmamızda; ışık uyartımı uygulanmış hasta ve sağlıklı grubundan oluşan EEG kayıtlarının zaman ve frekans düzlemi çözümlemeleri yapılmıştır. Ön işleme aşamasından sonra, doğrusal öngörü katsayıları (DÖK), dalgacık dönüşümü (Wavelet transformation) ayrıntı katsayılarının entropisi ve varyansı ile güç oram parametreleri çıkarılmıştır. Sağlık durumunun gösterim frekansım belirlemek için, tüm parametreler ANOVA istatistiksel testine sokulmuştur. Elde edilen sonuçlara göre, dalgacık dönüşümü tabanlı entropi parametresi ilgili uyartım frekansını açıklamada en iyi sonucu vermiştir.

Özet (Çeviri)

VII ABSTRACT THE NUMERICAL EVOLUATİON OF HUMAN BRAIN'S RESPONSE TO PHOTIC STIMULATION TEKİN, Engin MSc in Electronic Engineering Supervisor: Asst.Prof.Dr. Mehmet ENGİN September 2005, 102 pages The electroencephalogram (EEG) which clarifies the dynamics of human brain and is used for diagnosis of the brain related diseases. Although the brain imaging are used, the EEG analysis has the important properties to help diagnosis of the various brain diseases. In our study, the EEG records coming from the normal and patient subjects, are processed in time and frequency domain by the photic stimulation to the subjects. After pre-processing stage, following parameters are extracted; linear prediction coefficients (LPC), entropy and the variance of the wavelet transform (WT) detail coefficients and power ratio. In order to determine the representing frequency of the healt state, those parameters are inserted to ANOVA statistical test. Acording to the obtained results, WT based entropy parameter gave the best results to determine of the related stimulation frequency.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    178802

    Epilepsi teşhisi için EEG sinyal analizi

    EEG signal analysis for epilepsy diagnosis

    ESMA SEZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKAN IŞIK

  2. Tez No

    221985

    Biyolojik dokuların esnek saçılım spektroskopisi verilerine göre sınıflandırılması

    Classification of biological tissues according to elastic scattering spectroscopy data

    SENCER MELİH DENİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. İNCİ ÇİLESİZ

    Y.DOÇ.DR. MURAT GÜLSOY

  3. Tez No

    92098

    Neolitik Dönemden İlkçağa seramiğin kültürel nesne olarak insan yaşamındaki yeri

    The place of ceramic as a cultural abject from Neolithic Age to the First Age

    MUAMMER ÇAKI

    Sanatta Yeterlik

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Güzel SanatlarAnadolu Üniversitesi

    Seramik Ana Sanat Dalı

    PROF. ZEHRA ÇOBANLI

  4. Tez No

    75794

    Forward problem solution of EMSI of the human brain using a new FEM formulation with realistic head model

    İnsan beyninin elektro-manyetik kaynak görüntülemesi için ileri problem çözümünün yeni bir sonlu elemanlar yöntemi ve gerçekçi kafa modeli ile çözülmesi

    MEHMET KEMAL ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NEVZAT GÜNERİ GENÇER

  5. Tez No

    167312

    Parallel implementation of the boundary element method for elektromagnetic source imaging of the human brain

    İnsan beyninin elektromanyetik kaynak görüntülemesinde sınır elemanları yönteminin paralel uygulaması

    YOLDAŞ ATASEVEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    PROF.DR. NEVZAT GÜNERİ GENÇER

Geri Dön