Geri Dön

Uyarlanabilir küme örneklemesinde ön örneklem ölçümünün belirlenmesi

Determining the initial sample size in adaptive cluster sampling

PDF İndir

  1. Tez No: 169449
  2. Yazar: OLCAY BOZKURT
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ŞANSLI ŞENOL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Adaptive cluster sampling, initial sample size
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET UYARLANABİLİR KÜME ÖRNEKLEMESİNDE ÖN ÖRNEKLEM ÖLÇÜMÜNÜN BELİRLENMESİ BOZKURT, Olcay Yüksek Lisans Tezi, İstatistik Anabilim Dalı Tez Yöneticisi: Prof.Dr. Şanslı Şenol Haziran 2005, 91 sayfa Çalışmada, kitlenin büyüklüğü hakkında tutarlı bilgilerden yoksun küme örneklemesinin yetersizliklerini ortadan kaldırmak için Thompson'ın Uyarlanabilir Küme Örneklemesi (UKÖ) için ön örneklem ölçümü hakkında bir kriter geliştirilmiştir. UKÖ hakkında günümüze kadar yapılan çalışmalar incelendiğinde ön örneklem ölçümünün keyfi seçildiği görülmüştür. Örneklem ölçümünün doğru seçilmesi tahmin edicilerin belirlemesi ve araştırmanın yürütülmesi açısından önemlidir. Tez çalışmasında, iki uygulamaya yer verilmiştir. İlk uygulamada türetilen veriler üzerinden ön örneklem ölçümüne ilişkin kriter belirlenmiş olup, ikinci uygulamada ise İzmir Körfezi' nde yapılan bir çalışmadan elde edilen Skeletonema costatum' a ait veriler üzerinde kriter uygulanmıştır. Anahtar sözcükten Uyarlanabilir küme örneklemesi, ön örneklem ölçümü.

Özet (Çeviri)

VII ABSTRACT DETERMINING THE INITIAL SAMPLE SIZE IN ADAPTIVE CLUSTER SAMPLING BOZKURT, Olcay MSc in Statistics Supervisor: Prof.Dr. Şanslı Şenol June 2005, 91 pages In this study, in order to prevent the inconsistent information that results from the cluster sampling, a criteria is developed for Thompson's Adaptive Cluster Sampling (ACS) for the initial sample size When the papers that use ACS are examined, it can be seen that the initial sample size is selected arbitrary. It is very important to choose the right sample size as this decision also affects the determination of the estimators and how the research is carried out In this thesis, two kinds of applications are conducted. In the first application, by using the derived data, the criteria regarding the initial sample size is determined. In the second application, this criteria is applied on to the Skeletonema costatum data which was obtained from a study that took place in Izmir Körfezi.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    114829

    Uyarlanabilir küme örneklemesi

    Adaptive cluster sampling

    ALİ BERK CANBAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. A. ALPTEKİN ESİN

  2. Tez No

    82728

    Neural algorithms for blind seperation of sources

    Kör kaynak ayırımı için sinirsel işlemleyiciler

    ÖZLEM ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZAFER ÜNVER

  3. Tez No

    100811

    Çok düzeyli statik bellek gözesi ve kohonen türü yapay sinir ağına uygulanması

    Multiple valued static storage cell and its application to kohonen type neural network

    NURETTİN YAMAN ÖZELÇİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. UĞUR ÇİLİNGİROĞLU

  4. Tez No

    153754

    Bulanık sinir ağ sisteminin ayarlanabilir parametrelerinin analizi ve uygulamaları

    Analysis of neuro-fuzzy system's tunable parameters and applications

    RAHİME CEYLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. YÜKSEL ÖZBAY

  5. Tez No

    100261

    Pazarlama araştırmalarında uluslararası karşılaştırılabilir veri tabanı ihtiyacına yönelik hanehalkı tüketici profilinin anket yoluyla oluşturulması: ESOMAR modelinin sosyoekonomik statü değişkenleri çerçevesinde Türkiye uygulaması

    Preparation of internation ally comparable household consumption profile database through sample survey: A Turkish application concerning socio-economic status variables of ESOMAR model

    FULYA AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    İşletmeHacettepe Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN IŞIN DENER

Geri Dön