Geri Dön

Tremor işaretlerinin sınıflandırılması

Classification of tremor signals

  1. Tez No: 169432
  2. Yazar: SERDAR DEMİRAĞ
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. MEHMET ENGİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Tremor analizi, biyomedikal işaret işleme, yapay sinir ağlan, yüksek seviyeli istatistikler, dalgacık dönüşümü, AR modelleme, güç izgesi, Tremor analysis, biomedical signal processing, neural Networks, wavelet transform, higher-order statistics, AR modelling, power spectrum
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET TREMOR İŞARETLERİNİN SINIFLANDIRILMASI DEMÎRAĞ, Serdar Yüksek Lisans Tezi, Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Yrd.Doç.Dr. Mehmet ENGÎN Mayıs 2005, 75 sayfa Bu çalışmada, tremor işaretlerinin tanı amaçlı sınıflandırılması amaçlanmaktadır. Akselerometre tabanlı bir sistemle kaydedilen, Parkinson hastalığı, Esansiyel Tremor hastalarına ve sağlıklı kişilere ait tremor işaretlerinin zaman ve frekans çözümlemeleri yapılmıştır. Ön işleme aşamasından sonra, farklı güç yoğunluk izgesi kestirimleri gerçekleştirilmiştir. Zaman düzlemi yöntemleri olarak, öz ilişki ve çapraz ilişki işlevleri tremor işaretleri için hesaplanmaktadır. Ayrıca, spektrogram kestirimleri de aynı işaretler için verilmektedir. Doğrusal kestirim katsayıları, dalgacık dönüşümü ayrıntı katsayılarının varyansı, kümülant, entropi ve güç oranı olmak üzere beş farklı öznitelik (feature) oluşturulmuştur. Ayrıca, Tremor işaretleri, yapay sinir ağları algoritmaları ile sağlıklı veya hastalıklı olarak sınıflandırılmaktadır. Bu amaçla, geriye yayınım temelli çok katmanlı algılayıcı kullanılmaktadır. Geriye yayınım temelli ağ yapısında; ölçekli-eşlenik gradyan ve BFGS yöntemleri eğitim algoritmaları kullanılmıştır.

Özet (Çeviri)

VII ABSTRACT CLASSIFICATION OF TREMOR SIGNALS DEMİRA?, Serdar MSc in Electronic Engineering Supervisor: Asst.Prof.Dr. Mehmet ENGİN May 2005, 75 pages This work is concerned with the tremor classification for the purpose of medical diagnosis. Time and frequency analysis were applied to accelerometer based tremor signals. For this aim, Parkinson's disease, Essential tremor and Healty tremor signals are considered. After preprocessing of the recorded tremor signals, different types of spectrum estimation methods were implemented. As the time domain techniques, auto-correlation and cross-correlation functions are computed. Also, spectrogram estimation of the same signals was computed. Linear prediction coefficients, Wavelet transform detail coefficients, Wavelet based entropy, power ratio and higher-order statistics have formed as elements of the feature vectors. The tremor segments belonging to different pathological or normal classes, are classified by an Artifical Neural Network (ANN) algorithms. To this aim, backpropagation based multilayer perceptron networks were used. In backpropagation based multilayer perceptron network, scaled- conjugate and BFGS gradient training algorithms were used in training.

Benzer Tezler

  1. Esansiyel tremor tanısı almış hastalarda kognitif bozuklukların araştırılması

    Cognitive deficits in patients with essential tremor

    HÜLYA DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    NörolojiMarmara Üniversitesi

    Nörolojik Bilimler Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. DİLEK İNCE GÜNAL

  2. Düzce deprem kuşağında çağdaş yapım teknikleriyle depreme dayanıklı yeni bir tip konut yapımının irdelenmesi

    Investigation of a new tremor resistant type house built by means of modern construction techniques in Düzce tremor belt

    ALİ BİLİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    MimarlıkGazi Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. REŞAT ÖNGEN

  3. Parkinson hastalığındaki re-emergent tremorun tanımlanması ve re-emergent tremoru olanlarla olmayanların klinik ve demografik özelliklerinin karşılaştırılması

    Definition of re-emergent tremor in Parkinson's diasease and comparison of patients with re-emergent tremor in terms of clinical and demographical features

    ZÜBEYDE AYTÜRK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    NörolojiAnkara Üniversitesi

    Nöroloji Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ONUR KARAN

  4. Esansiyel tremorda elektrofizyolojik subgrupların araştırılması

    Investigation of the electrophysiologic subgroups in essential tremor

    SEDAT ULKATAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    NörolojiAnkara Üniversitesi

    Nöroloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURSEL AYDIN