Ortak vektör yaklaşımı kullanılarak kesintisiz metinler içinde anahtar kelime bulma
Word spotting using common vector approach
- Tez No: 168117
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. ATIF ÇAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: ortak vektör yaklaşımı, ayrık kelime tanıma, kesintisiz metin tanıma, anahtar kelime bulma, anahtar kelime yakalama, common vector approach, (key)word spotting, continuous (key)word recognition, utterance verification, keyword verification
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Ortak Vektör Yaklaşımı (OVY); her bir sınıf için, o sınıfın ortak özelliklerini içeren ve tek olan bir vektör bulup, bu vektörü tanımada kullanmak fikrine dayanan bir altuzay yöntemidir. Bu yöntemin teorisi daha önce yapılan çalışmalarda kanıtlanmıştır. OVY; ayrık kelime tanıma, görüntü tanıma, çoklu sınıf problemleri gibi uygulamalarda denenmiş olup başarılı sonuçlar alınmıştır. Bu çalışmanın amacı, OVY'nin daha önce yapılmamış bir uygulaması olan kesintisiz konuşma metinleri içinde anahtar kelime bulma çalışmasını hem teorik hem de pratik olarak gerçekleştirmektir. Öncelikle deneylerin gerçekleştirileceği eğitim ve test veritabanı hazırlanmıştır. Bu amaçla içinde 10'ar adet anahtar kelimenin geçtiği iki metin kaydedilmiştir. Ardından tanıma algoritması geliştirme safhasına geçilmiştir. Eğitim setindeki anahtar kelimelerin boylarım sona sıfır ekleyerek en uzuna eşitleme metodu yeterli neticeleri vermeyince, sondan keserek veya ortada birleştirerek en kısaya eşitleme metodu geliştirilmiştir. Bu sayede test setinde önceden belirlenmiş bir eşik değeri kullanıldığında % 1 00 tanıma elde edilmiştir. Ancak tanıma algoritmasının kullanılan veritabanından bağımsız olarak otomatik bir mekanizma ile çalışması arzu edildiği için, harici bir bilgi gerektiren eşik değerinin uygun bir yöntemle elemine edilmesi üzerinde çalışmalara devam edilmiştir. Bu aşamada literatür taraması gerçekleştirilmiş ve konu hakkında önceden yapılmış çalışmalar ve kullanılan ses veritabanları incelenmiştir. Edinilen bilgi ve projenin önceki uygulamalarından edinilen tecrübeler ışığında geliştirilen yöntemle eşik değeri olmaksızın da test setinde % 100 tanıma elde edilebilmiştir. Ancak bu yöntem yeni bazı öngörüleri de beraberinde getirmiştir.
Özet (Çeviri)
VI ABSTRACT Common Vector Approach (CVA) is a subspace method and it aims to find a unique vector which contains the common features for each class. The theoretical proofs were given in previous papers related to this subject. CVA was successfully applied to pattern recognition experiments like isolated word recognition, image recognition and multi-class cases. In this project it is aimed to set out a novel application of CVA, word spotting in continuous speech. Theoretical background is given and many experimental studies are carried out. Firstly, speech databases for both training and testing are prepared. The records were composed of ten sentences with a keyword in each one. Now that the samples are ready it is proceeded to recognition algorithm development phase. The zero padding method used to equate the samples to the size of the largest one did not work well so a new approach equating the samples to the size of the smallest one by cropping is introduced. As a result 100 % recognition was achieved with the aid of a pre-calculated threshold. However the aim was to develop an algorithm, working independent of databases and thresholds. So the next step was to find a mechanism of calculating the threshold within the experimental inputs. A vigorous literature search was carried out. Several different methods of word spotting and speech databases related to subject were investigated. With all information and experience gained, an experimental algorithm was devised reaching up to 100 % recognition rate without the direct usage of threshold. However, a different pre- calculated threshold was introduced, but this time with a much bigger tolerance.
Benzer Tezler
- Ortak vektör yaklaşımı yöntemiyle TI TMS320C6711 DSK platformunda konuşmacıdan bağımsız gerçek zamanlı rakam tanıma
Speaker independent real time digit recognition using common vector approach method on TI TMS320C6711 DSK platform
SERKAN GÜNAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. RIFAT EDİZKAN
- Örüntü tanımada ortak vektör yaklaşımının kullanılması
Usage of common vector approach in pattern recognition
ONUR DEMİRKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. BİLGİNER GÜLMEZOĞLU
- Ortak vektör yaklaşımı ile fonem tabanlı Türkçe yalıtık kelime tanıma
Phoneme based Turkish isolated word recognition using common vector approach
SERKAN KESER
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. RİFAT EDİZKAN
- El yazısı karakterlerden karakter ve yazıcı tanıma
Character and writer recognition from handwritten characters
ÖNDER KIRLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BİLGİNER GÜLMEZOĞLU
- Gizli Markov model ile bilgisayarda konuşma tanıma: Özellik uzayında ve altuzayda sınıflandırıcı tasarımı
Computer speech recognition: Design of a classifier in feature space and subspaces
RİFAT EDİZKAN
Doktora
Türkçe
1999
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ATALAY BARKANA