Geri Dön

Destek vektör makineleri sınıflayıcısının aşamalı eğitimi

Incremental learning with support vector machines classifier

  1. Tez No: 168049
  2. Yazar: ZEKİ ERDEM
  3. Danışmanlar: PROF.DR. FİKRET GÜRGEN, Y.DOÇ.DR. NEJAT YUMUŞAK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Destek Vektör Makineleri, Aşamalı Öğrenme, Destek Vektör Sınırlayıcılar, Tam Unutma Problemi, Sınırlayıcılar Topluluğu, Oy Dışı Bırakma, Örüntü Tanıma, Örüntü Sınıflama, Elektronik Burun. Destek Vektör Makineleri (DVM), ileri yönde beslemeli Yapay Sinir Ağlarının (YSA) yeni bir türüdür. DVM, Support Vector Machines, Incremental Learning, Support Vector Classifier, Catastrophic Forgetting Problem, Ensemble of Classifier, Out-voting, Pattern Classification
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET

Özet (Çeviri)

INCREMENTAL LEARNING WITH SUPPORT VECTOR MACHINES CLASSIFIER SUMMARY

Benzer Tezler

  1. Destek vektör makineleri çoklu sınıf problemleri için çözüm önerileri

    Propasals to solve support vector machines multiclass problems

    EMRE ÇOMAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. AHMET ARSLAN

  2. Destek vektör makineleri ile ses tanıma uygulaması

    Speech recognition application with support vector machines

    OSMAN ERAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiPamukkale Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERDAR İPLİKÇİ

  3. Arıza teşhisinde destek vektör makinelerinin kullanımı

    The using of support vector machines in fault diagnosis

    SUNA YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. ERHAN AKIN

  4. Intelligent arrhythmia classification based on support machines

    Destek vektör makineleri kullanılarak aritmi sınıflandırması

    ASLI UYAR ÖZKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİKRET GÜRGEN

  5. Destek vektör makineleri: Banka başarısızlığının tahmini üzerine bir uygulama

    Support vector machines: An application on prediction of bank failure

    SEDA TOLUN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    İşletme Bölümü

    PROF. DR. ÖNER ESEN