Ağır kuyruklu dağılımlarda konum parametresinin analizi
Analysis of location parameter in heavy-tailed distributions
- Tez No: 167890
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ONUR KÖKSOY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Konum Parametresi, Ağır Kuyruklu Dağılımlar, Etkinlik, Dayanıklı Konum Tahmin Edicileri. 111, Location Parameter, Heavy-tailed Distributions, Efficiency, Robust Location Estimators. iv
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Niğde Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET AĞIR KUYRUKLU DAĞILIMLARDA KONUM PARAMETRESİNİN ANALİZİ DAŞBAŞI, Bahatdin Niğde Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Matematik Ana Bilim Dalı Danışman : Yrd. Doç. Dr. Onur KÖKSOY Haziran 2005, 46 sayfa Konum parametresinin klasik tahmin edicileri ağır kuyruklu dağılımlara karşı oldukça duyarlı davranışlar sergilemektedir. Ağır kuyruklu dağılımlar, normal dağılıma kıyasla, kuyruklarda daha fazla yığılmaya neden olurlar ve özellikle küçük örnek çaplarında aykırı değerler üretme eğilimindedirler. Ağır kuyruklu dağılımlar ailesinin bazı üyeleri s -bozulmuş normal dağılımlardır. Bu çalışmada, s -bozulmuş normal aile üzerinde tasarlanmış Monte-Cario simulasyonu ile değişik tahmin edicilerin dayanıklılık özellikleri araştırılacaktır. Normal dağılımı bozmada kullanılacak simetrik dağılımlar, varyansı birden büyük olan normal dağılım, bir, beş ve on serbestlik dereceli t dağılımı ve konum parametresi sıfır ve dağılma parametresi bir olan Laplace dağılımıdır. Karşılaştırma kriteri olarak hata kareler ortalamasına bağlı göreli etkinlikler ve normale uyumun testi için Anderson-Darling istatistiği önerilmiştir.
Özet (Çeviri)
SUMMARY ANALYSIS OF LOCATION PARAMETER IN HEAVY-TAILED DISTRIBUTIONS DAŞBAŞI, Bahatdin Niğde University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Mathematics Supervisor : Assist. Prof. Onur KÖKSOY June 2005, 46 pages The classical estimators of the location are quite sensitive to distributions which have heavy tails. Heavy-tailed distributions place more mass in the tails compared to the normal distribution. These heavy-tailed distributions are much more likely to give rise to outliers in small samples than we can expect from the normal distribution. Some members of this family include the so-called e -contaminated normal distributions. In this study we utilize the s -contaminated family and design a Monte Carlo experiment to investigate the robustness properties of a variety of different estimators. Three types of symmetric densities are considered for generating data, specifically a normal distribution with variance greater than one, a t with one, five and ten degrees of freedom, and a Laplace with location zero and scale one. The relative efficiencies based on the mean square error criteria are computed and used for comparative purposes. The Anderson-Darling statistic will also be used to compare the fit of different distributions.
Benzer Tezler
- Determination of network delay distribution over the internet
İnternet`te ağ gecikmesi dağılımının belirlenmesi
MEHMET KARAKAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FARUK RÜYAL ERGÜL
- Entansif besiye alınan akkaraman ve Anadolu merinosu kuzularında çeşitli dönem canlı ağırlıkları ile karkas özellikleri arasındaki fenotipik korrelasyonlar ve bunlardan yararlanma olanakları
Phenotypic correlations between various live weights and carcass characteristics of akkaraman and Anadolu merino lambs subject to intensive fattening and their uses
EYÜP KAZIM ÖZATA
- Computer aided dimensioning and architectural design of large-panel prefabricated structures
Başlık çevirisi yok
DANYAL KUBİN
- A Monte Carlo study on the simulation of 4He and 1H emission in fusion-fission and deeply inelastic reactions of 739-MeV 86Kr+197Au
Başlık çevirisi yok
KEMALETTİN GELİŞLİ
