Örneklere dayalı bir sınıflandırma algoritma tasarımı ve uygulaması
Design and application of a sample-based classification olgorithm
- Tez No: 167600
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. SALİH GÜNEŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Tiroit, Kalp Hastalığı, Medikal Teşhis, Sınıflama, Makine Öğrenme, Tiroit, Kalp Hastalığı, Medikal Teşhis, Sınıflama, Makine Öğrenme
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Yüksek Lisans Tezi ÖRNEKLERE DAYALI BİR SINIFLANDIRMA ALGORİTMA TASARIMI VE UYGULAMASI Murat ÖĞÜT Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı Danışman : Yrd. Doç. Dr. Salih GÜNEŞ 2005, 62 sayfa Jüri : Prof. Dr. Mehmet BAYRAK Prof. Dr. Novruz ALLAHVERDİ Yrd. Doç. Dr. Salih GÜNEŞ Bu çalışmada, özellik sayısına bağlı değişken ağırlık (VAWDCF) olarak adlandırılan yeni bir sınıflama algoritması geliştirilmiş ve başta tiroit olmak üzere farklı hastalıkların teşhislerinde kullanımı incelenmiştir. VAWDCF algoritmasıyla özelliklerin ayrı ayrı incelendiği, sınıflama örneklerinde görülen hatalı ve eksik özellik değerlerinin ortadan kaldırıldığı görülmüştür. Geliştirilen algoritma ile, hatalı ve eksik veriler tespit edilebilmekte, mevcut veri tabam üzerinde herhangi bir değişikliğe gerek kalmadan bilgilerin kullanılması zaman tasarrufu sağlamakta ve sınıflama zamanım azaltmaktadır. Ayrıca oluşturulan görsel bir arabirim sayesinde, sınıflama algoritmaları konusunda yeterli bilgiye sahip olmayan kullanıcıların da sistemi kendi istekleri doğrultusunda kullanabilmeleri amaçlanmaktadır.Geliştirilen algoritma ile, tiroit hastalığı için %95.23 lük ve kalp hastalığı için %84.07'lik sınıflama doğruluğu elde edilmiştir. Sınıflama için kullanılan veriler, Irvine'deki California Üniversitesi Makine Öğrenme veri tabanından alınmıştır.
Özet (Çeviri)
ÖZET Yüksek Lisans Tezi ÖRNEKLERE DAYALI BİR SINIFLANDIRMA ALGORİTMA TASARIMI VE UYGULAMASI Murat Ö?ÜT Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı Danışman : Yrd. Doç. Dr. Salih GÜNEŞ 2005, 62 sayfa Jüri : Prof. Dr. Mehmet BAYRAK Prof. Dr. Novruz ALLAHVERDİ Yrd. Doç. Dr. Salih GÜNEŞ Bu çalışmada, özellik sayısına bağlı değişken ağırlık (VAWDCF) olarak adlandırılan yeni bir sınıflama algoritması geliştirilmiş ve başta tiroit olmak üzere farklı hastalıkların teşhislerinde kullanımı incelenmiştir. VAWDCF algoritmasıyla özelliklerin ayrı ayrı incelendiği, sınıflama örneklerinde görülen hatalı ve eksik özellik değerlerinin ortadan kaldırıldığı görülmüştür. Geliştirilen algoritma ile, hatalı ve eksik veriler tespit edilebilmekte, mevcut veri tabam üzerinde herhangi bir değişikliğe gerek kalmadan bilgilerin kullanılması zaman tasarrufu sağlamakta ve sınıflama zamanım azaltmaktadır. Ayrıca oluşturulan görsel bir arabirim sayesinde, sınıflama algoritmaları konusunda yeterli bilgiye sahip olmayan kullanıcıların da sistemi kendi istekleri doğrultusunda kullanabilmeleri amaçlanmaktadır.Geliştirilen algoritma ile, tiroit hastalığı için %95.23 lük ve kalp hastalığı için %84.07'lik sınıflama doğruluğu elde edilmiştir. Sınıflama için kullanılan veriler, Irvine'deki California Üniversitesi Makine Öğrenme veri tabanından alınmıştır.
Benzer Tezler
- Görüntü sınıflandırması için yapay sinir ağlarının analiz ve optimizasyonu
Analysis and optimization of artificial neural networks for image classification
OZAN ARSLAN
Doktora
Türkçe
2001
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. OĞUZ MÜFTÜOĞLU
PROF. DR. CANKUT ÖRMECİ
- Varolan tasarım dilleri ve yeni tasarım dilleri bağlamında biçim gramerleri analizi
Analysis of shape grammars in the context of existing and potential design languages
MELTEM AKSOY
Doktora
Türkçe
2001
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBina Bilgisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLSÜN SAĞLAMER
- Mekanik sistemler için bir kavramsal tasarım modelinin geliştirilmesinde yapay sinir ağlarının kullanılması
The Use of artificial neural networks in development a conceptual design system for mechanical systems
İHSAN TOKTAŞ
Doktora
Türkçe
2003
Makine MühendisliğiGazi ÜniversitesiMakine Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİZAMİ AKTÜRK
- Data envelopment analysis: A taxonomy, a meta review and an extension (confident-DEA) with application to predicting cross (OECD) country banking systems efficiency
Veri zarflama analizi: Sınıflandırma, meta inceleme, güvenli veri zarflama yöntemi geliştirilmesi ve bunun OECD ülkelerinde banka sistemlerinin etkinliğini tahmin uygulamsı
SAİD GATTOUFİ
- Batch learning of disjoint feature intervals
Ayrık öznitelik bölüntülerini toplu öğrenme
AYNUR AKKUŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
1996
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiDOÇ.DR. HALİL ALTAY GÜVENİR