A knowledge-poor pronoun resolution system for Turkish
Türkçe için az bilgili bir adıl çözümleme sistemi
- Tez No: 166953
- Danışmanlar: DR. MELTEM TURHAN YÖNDEM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Artgönderim, Artgönderim Çözümlemesi, Adıl, Türkçe için Adıl Çözümlemesi, Anaphora, Anaphora Resolution, Pronoun, Pronoun Resolution for Turkish IV
- Yıl: 2005
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
oz TÜRKÇE İÇİN AZ BİLGİLİ BİR ADIL ÇÖZÜMLEME SİSTEMİ Küçük, Dilek Yüksek Lisans, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Dr. Meltem TURHAN YÖNDEM Eylül 2005, 68 sayfa Bu tez, üçüncü kişi kişi adılları ile dönüşlülük adıllarını çözümleyen, Türkçe için az bilgili bir adıl çözümleme sistemi sunar. Sistem, adılları çözümlemek için sınırlı dilbilimsel ve anlamsal bilgi kullanması açısından az bilgilidir. İngilizce, Fransızca ve İspanyolca gibi diller için verilen adıl çözümleme önerileri gibi; sistemin merkezinde, deneysel olarak elde edilen sınırlamalar ve tercihler bulunur. Sistemin dört modülü bulunmaktadır: cümlelere ayırma, adıl çıkarma, aday gönderge listesinin oluşturulması ve göndergenin tespit edilmesi. Sistem, bir Türkçe metni girdi olarak alır ve bu metni, göz önüne alman adıllar önerilen göndergeleri ile değiştirilmiş olarak yeniden yazar. Sistemin basan oranım karşılaştırmak için iki farklı temel algoritma gerçekleştirilmiştir. Asıl sistem, bu temel algoritmalara karşı, farklı kaynaklardan iki örnek metin üzerinde denenmiştir. Sistemin basan oranım iyileştirmek ve alanım genişletmek için bir takım öneriler de sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT A KNOWLEDGE-POOR PRONOUN RESOLUTION SYSTEM FOR TURKISH Küçük, Dilek M.S., Department of Computer Engineering Supervisor: Dr. Meltem TURHAN YÖNDEM September 2005, 68 pages This thesis presents a knowledge-poor pronoun resolution system for Turkish which resolves third person personal pronouns and possessive pronouns. The system is knowledge-poor in the sense that it makes use of limited linguistic and semantic knowledge to resolve the pronouns. As pronoun resolution proposals for languages like English, French and Spanish, the core of the system is the constraints and preferences which are determined empirically. The system has four modules: sentence splitting, pronoun extraction, forming the list of candidate antecedents and determination of the antecedent. It takes a Turkish text as input and rewrites this text with the considered pronouns replaced with their proposed antecedents. In order to compare the success rate of the system, two different baseline algorithms are implemented. The original system is tested against these baseline algorithms on two sample Turkish texts from different sources. Some suggestions to improve the success rate of the system and to extend the domain of the system are also presented.
Benzer Tezler
- Türkçe için sözdizim tabanlı bir adıl çözümleme sistemi
A syntax-based pronoun resolution system for Turkish
PINAR TÜFEKCİ
Doktora
Türkçe
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTrakya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. YILMAZ KILIÇASLAN
YRD. DOÇ. DR. RAFET AKDENİZ
- Türkçe derlemlerdeki artgönderimlerin tümdengelimli ve tümevarımlı yöntemlerle çözümlenmesi
Resolving anaphora in Turkish text using inductive and deductive methods
SAVAŞ YILDIRIM
Doktora
Türkçe
2008
Bilim ve TeknolojiTrakya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
YRD. DOÇ. DR. YILMAZ KILIÇASLAN
- Türkçe yazım denetleyen editör
Turkish spelling checker editor
K.MESUT YARIMBIYIKLI
Yüksek Lisans
Türkçe
1992
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ. DR. TAKUHİ NADİA ERDOĞAN
- Crossing: A framework to develop knowledge-based recommenders in cross domains
Crossing: Çapraz tavsiye alanlarında bilgi tabanlı tavsiye sistemi geliştirmek için bir çatı
MUSTAFA AZAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
DR. AYŞENUR BİRTÜRK
- The relationship between dietary fiber intake and knowledge levels of students with their self-reported health conditions at a foundation university in İstanbul
İstanbul'da bir vakıf üniversitesindeki öğrencilerin diyet lifi alım miktarları ve bilgi düzeylerinin kendi rapor ettikleri sağlık durumları ile ilişkisi
YEŞİM KÖYLÜOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Beslenme ve DiyetetikYeditepe ÜniversitesiBeslenme ve Diyetetik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖZDE DUMLU BİLGİN