Geri Dön

Seismic vulnerability assessment using artificial naural networks

Yapay sinir ağları kullanılarak deprem hasar değerlendirmesi

  1. Tez No: 166834
  2. Yazar: ALTUĞ GÜLER
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AHMET TÜRER, YRD. DOÇ. DR. AHMET YAKUT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: deprem hasar değerlendirmesi, yapay zeka, yapay sinir ağlan, modelleme vi, seismic vulnerability assessment, artificial intelligence, artificial neural network, modeling
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

oz YAPAY SINIR AĞLARI KULLANILARAK DEPREM HASAR DEĞERLENDİRMESİ Güler, Altuğ Yüksek Lisans, İnşaat Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Y. Doç. Dr. Ahmet Türer Ortak Tez Yöneticisi: Y. Doç. Dr. Ahmet Yakut Nisan 2005, 110 sayfa Bu çalışmada alternatif bir deprem hasar değerlendirme modeli yapay zeka tekniklerinden yapay sinir ağlan kullanılarak oluşturulmaya çalışılmıştır. Farklı eğitme fonksiyonları, farklı sayıda gizli hücre ve farklı bina parametreleri - kat sayısı, düzensizlik skoru, çıkma alanları, yumuşak kat indeksi, normalize kolon alanlası, normalize perde alanları - kullanılarak oluşturulan yapay sinir ağlarında elde edilebilecek en iyi değerlendirme performansına ulaşılmaya çalışılmışta. Tez kapsamında Düzce veritabanı model eğitimi için kullanılmıştır. Microsoft Excel kullanılarak bir yapay sinir ağı simülatörü geliştirilmiştir. Simulator Düzce veritabanı kullanılarak elde edilen en iyi modelin ağırlık matrislerini ve parametrelerini kullanmaktadır. Afyon Erzincan, ve Ceyhan veritabanları geliştirilen simulator ile değerlendirilmiştir. Zeytinburnu isimli veritabanı da simülasyon amaçlı olarak kullanılmış ve bölgede bulunan 3043 adet bina geliştirilen yöntem kullanılarak sismik hasar görebilirlik sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT SEISMIC VULNERABILITY ASSESSMENT USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS Güler, Altuğ M.Sc, Department of Civil Engineering Supervisor: Assist. Prof. Dr. Ahmet Türer Co-Supervior. Assist. Prof. Dr. Ahmet Yakut April 2005, 110 pages In this study, an alternative seismic vulnerability assessment model is developed. For this purpose, one of the most popular artificial intelligence techniques, Artificial Neural Network (ANN), is used. Many ANN models are generated using 4 different network training functions, 1 to 50 hidden neurons and combination of structural parameters like number of stories, normalized redundancy scores, overhang ratios, soft story indices, normalized total column areas, normalized total wall areas are used to achieve the best assessment performance. Düzce database is used throughout the thesis for training ANN. A neural network simulator is developed in Microsoft Excel using the weights and parameters obtained from the best model created at Düzce damage database studies. Afyon, Erzincan, and Ceyhan databases are simulated using the developed simulator. A recently created database named Zeytinburnu is used for the projection purposes. IVThe building seismic vulnerability assessment of Zeytinburnu area is conducted on 3043 buildings using the proposed procedure.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    153719

    Internet based seismic vulnerability assessment software development for R/C buildings

    Betonarme yapıları sismik açıdan internet tabanlı değerlendirme programı

    BARIŞ YALIM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. AHMET TÜRER

  2. Tez No

    153689

    Assessment of vulnerability to earthquake hazards using spatial multicriteria analysis: Odunpazarı, Eskişehir case study

    Mekansal çoklu kriter analizi kullanılarak depreme karşı hassasiyetin değerlendirilmesi; Proje alanı: Odunpazarı, Eskişehir

    MEHMET SERVİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Jeodezi ve FotogrametriOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. ZUHAL AKYÜREK

  3. Tez No

    126744

    Dynamic behavior of masonry minarets

    Yığma minarelerin dinamik davranışları

    METİN OĞUZMERT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. M. HASAN BODUROĞLU

  4. Tez No

    116102

    Earthquake resistance of reinforced concrete structures

    Betonarme yapıların depreme karşı dayanımı

    EMRE İYİDAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2001

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UĞUR ERSOY

  5. Tez No

    127155

    Mevcut bir yapının deprem güvenliği ve güçlendirilmesi ile birinci titreşim periyoduna bölme duvarı ve perde mesned koşullarının etkisi

    Assessment and strengthening of an existing structure and fundamental period affected by partioning walls and different boundary conditions of added shear walls

    NURETTİN HASAN YEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. H. FARUK KARADOĞAN

Geri Dön