Geri Dön

Video yavaşlatma

Video slow-motion

  1. Tez No: 166193
  2. Yazar: EREN SOMÇAĞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MELİH PAZARCI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

VİDEO YAVAŞLATMA ÖZET Bu tez çalışması kapsamında, Faz Korelasyonu ve Blok Eşleme yöntemi ile araya resim sentezlenerek video yavaşlatma gerçekleştirilmiştir. Geliştirilen algoritma, çekilmiş olan video görüntülerini alarak, Faz Korelasyonu yöntemi hareket vektörlerini bulduktan sonra, sahne içerisindeki nesnenin olması gerektiği yeri kestiriyor. Daha sonra nesneye ait pikseller, atanmış olan hareket vektörleri boyunca hareket ettirilerek ara resimde olması gereken yere getiriliyor ve bazı oluşan sorunlar çözülerek resim sayısı, sentezleme yolu ile arttırılmış olunuyor. Algoritma resim sentezleme sırasında, oluşan boşlukların doldurulması, hatalı vektörlerin bulunması ve piksel altı vektör ötelemelerinin nasıl yapılması gerektiği gibi konularında görüntü yavaşlatma sorunlarına çözümler getirilmiştir. Yapılan deneme görüntü yavaşlatmaları iki, dört ve sekiz kat yavaşlatma olarak denenmiş ve yapılan deneme video yavaşlatmalar sonucunda, geliştirilmiş olan algoritmanın farklı hareket ve görüntü tiplerinde başarılı sonuçlar çıkardığı görülmüştür. vı

Özet (Çeviri)

VİDEO SLOW-MOTION SÜMMARY in this thesis a video slow-motion technique is proposed. The algorithm uses Phase correlation and Block Matching Algorithm to find the motion vectors. The algorithm uses these motion vectors and estimates the point where the pixels of the original frames should be. Then it creates a middle frame between the original frames to create a scene which includes the mid-point of the motion. The algorithm also solves problems such as, blank pixels which is not pointed by any motion vectors, sub-pixel motion vectors which is created by dividing the motion vectors ete. The levels of slow-motion are selected as 2x, 4x and 8x. The test videos includes different types of motions and objects and the algorithm produced good video quality slow-motion. vii

Benzer Tezler

  1. Serebral parezili çocuklarda video bazlı gözlemsel yürüme analizinin gözlemci içi ve gözlemciler arası güvenilirliğinin belirlenmesi

    Iterrater and intrarater reliability of the video based obsovational gait analysis

    NAFİZ EKİN AKALAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Fizyolojiİstanbul Üniversitesi

    Pediatrik Temel Bilimler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MERAL ÖZMEN

  2. Mobil telefon kullanımına bağlı oluşan 900-1800 mhz radyo frekans dalgalarının meydana getirdiği elektromanyetik alanın iliak kanat kemik mineral yoğunluğuna etkisi

    The effect of electromagnetic fields on bone mineral density of iliac bone produced by 900-1800 mhz radio frequency waves dependent on cellular phone usage

    BEŞİR ANDAÇ AKSOY

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Ortopedi ve TravmatolojiSüleyman Demirel Üniversitesi

    Ortopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. NEVRES HÜRRİYET AYDOĞAN

  3. Video sahiplerinin video kullanma alışkanlıkları ve cihazı satın alma kararları ile ilgili bir pilot araştırma

    Başlık çevirisi yok

    GÜZİDE BOZBURUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Radyo-Televizyonİstanbul Üniversitesi

    Radyo Televizyon Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ENGİN OKYAY

  4. Video kayıtlarında sayısal bilgi saklanması

    Başlık çevirisi yok

    ZAFER DİCLE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1989

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KEMAL ÖZMEHMET