Büyüme eğrisi modellerinde parametre tahminleri, yapılanmamış kovaryans yapısı ve bir uygulama
Parameter estimates in the growth curve models, unstructured covariance matrix application
- Tez No: 165833
- Danışmanlar: PROF.DR. MÜSLİM EKNİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Büyüme eğrisi modelleri, Rao'nun basit kovaryans yapısı, yapılanmamış kovaryans yapısı, genelleştirilmiş en küçük kareler tahmini, en çok olabilirlik tahmini, etkili gözlem, Growth curve models, Rao's simple covariance structure, unstructured covariance matrix, generalized least square estimate, maximum likelihood estimate, influential observation
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
BUYUME EGRISI MODELLERİNDE PARAMETRE TAHMİNLERİ, YAPDLANMAMIŞ KOVARYANS YAPISI VE BİR UYGULAMA (Yüksek Lisans Tezi) Helga TURAL GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Ocak 2005 ÖZET Çok değişkenli varyans analizi modellerinden biri olan büyüme eğrisi modelleri, özellikle ekonomi, biyoloji ve tıp araştırmalarının büyüme problemlerinin sorgulanmasında kullanılır. Bu çalışmada, büyüme eğrisi modelleri tanıtılmış, büyüme eğrisi modellerinde parametrelerin genelleştirilmiş en küçük kareler tahmini ve en çok olabilirlik tahmini ele alınmıştır. Bu tahmin yöntemleri, kovaryans yapısının seçimi için önemlidir. Burada, büyüme eğrisi modellerinde en çok kullanılan Rao'nun kovaryans yapısı tanıtılmıştır. Son olarak sayısal bir örnekle bu çalışmada belirtilen yaklaşımlar, analiz sonuçları verilerek gösterilmiştir. Buna ek olarak yapılanmamış kovaryans yapısı altında büyüme eğrisi modellerinde etkili gözlemler incelenmiştir. Bilim Kodu : 212
Özet (Çeviri)
11 PARAMETER ESTIMATES IN THE GROWTH CURVE MODELS, UNSTRUCTURED CO VARIANCE MATRIX AND APPLICATION (M.Sc. Thesis) Helga TURAL GAZI UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY January 2005 ABSTRACT Growth curve models are generalized multivariate analysis of variance models, which are useful especially for investigating growth problems in economics, biology, medical research. In this study, the growth curve models are indicated, generalized least square estimate and maximum likelihood estimate of the parameters in the growth curve models are discussed. These estimates are important to selection of covariance structure. Here, commonly used Rao's simple covariance structure is indicated. For illustration, a numerical example is provided and analysis result show that in this study. Also, influential observations identification is investigated in the growth curve models with unstructured covariance matrix. Science Code : 212
Benzer Tezler
- Etlik piliçlerde büyüme eğrilerinin karşılaştırılması
Comparison of growth curve models on broilers
ÇİĞDEM YAKUPOĞLU
- Menkul kıymet analizi ve portföy yönetimi İstanbul Menkul Kıymetler Borsası'nda bir uygulama
Başlık çevirisi yok
FATMA SAHİLLİOĞLU(GÜNEŞ)
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
İşletmeİstanbul ÜniversitesiUluslararası İşletmecilik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. BÜLENT PAMUKÇU
- Japon bıldırcınlarında (coturnix coturnix japonica) büyüme eğrilerinin genetik analizi
Genetic analysis of growth curve parameters in Japanese quail (coturnix coturnix japonica)
KESKİN İSMAİL
- Türkiye'de alternatif santral kapasitelerinin ve bölgelere göre dağıtımlarının optimizasyonu
Optimization power plant capacity and geographical region distribution in Turkey
HASAN HÜSEYİN ERDEM
Doktora
Türkçe
2002
Makine MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERTUĞRUL KÜÇÜKKARAMIKLI
PROF. DR. BAHRİ ŞAHİN
- Doğrusal olmayan büyüme modelleri ve özilişkinin incelenmesi: Simmental X GAK melezi sığırlarda bir uygulama
Nonlinear growth models and the study of autocorrelation: an application of simmental X SAR crossbred cattle genotypes
CEMİL ÇOLAK
Doktora
Türkçe
2005
BiyoistatistikAnkara ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. MEHMET N. ORMAN