Olasılıksal envanter modellerinde optimal talep tahmin yöntemi ve bir uygulama
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 16483
- Danışmanlar: PROF.DR. SÜLEYMAN GÜNAY
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Envanter, Olasılıksal envanter modelleri, Talep tahmini, Uzman sistemler, Inventory, Probabilistic inventory models, Demand estimation, Expert systems
- Yıl: 1991
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Ill ÖZET Bu çalışmada olasılıksal envanter modellerinde talep tah mini için yaygın olarak kullanılan kısa dönem öngörü yön temlerinden üstel düzleştirme yöntemleri ele alınıp opti mal talep tahminini veren yöntemin bulunması için bir uzman sistem yazılım geliştirilmesi amaçlanmıştır. Çalışma dört bölümden oluşmaktadır. Birinci Bölüm giriş bölümüdür. İkinci Bölümde envanter ile ilgili bazı genel bilgiler verildikten sonra kısa dönem öngörü yöntemi ola rak kullanılan üstel düzleştirme yöntemleri, birbirlerine göre üstün ve zayıf yönleri belirtilerek açıklanmıştır. Çalışmanın özgün kesimini oluşturan Üçüncü Bölümde ise üstel düzleştirme yöntemlerinde karşılaşılan sorunlar ele alınarak ilaç talep verilerine üstel düzleştirme yöntem leri uygulanmış ve elde edilen sonuçlar tartışılmıştır. Bu bölümde ayrıca ilaç talep verilerine uyan en iyi yön temi belirlemek amacıyla hazırlanan uzman sistem yazılı mından elde edilen sonuçlar verilmiştir. Dördüncü Bölümde çalışmanın sonuçları özetlenmiştir.
Özet (Çeviri)
IV SUMMARY In this work we seek to develop an Expert System program which determines a method for forecasting optimum demand by considering the exponential smoothing models which belong to the much used short-term forecasting methods used in forecasting demand for stochastic inventory models. This work is in four chapters. The first chapter is an introduction. The second chapter begins with some general information about inventories, and then the exponential smoothing methods used for short-term forecasting are compared and their relative advantages and disadvantages discussed. In chapter three, which contains the original work of this study, the exponential smoothing methods are applied to data on medicine demand, and the results and problems encountered using these methods are discussed. Also in this chapter we give the results of the expert system program written to determine the most appropriate method for the data on demand for medicine. In the fourth and final chapter a summary of the results found in this study is given.
Benzer Tezler
- Inventory problems under seasonal stochastic demand pattern
Başlık çevirisi yok
ENİS BEHÇET DOĞUSOY
Yüksek Lisans
İngilizce
1988
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiDOÇ. DR. NESİM ERKİP
- A Study on optimal policy surfaces; Continuous review inventory models
Optimal kural yüzeyleri üzerine bir çalışma; Sürekli gözden geçirmeli envanter modelleri
AHMET TAYFUN MUŞTU
Yüksek Lisans
İngilizce
1994
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NESİM ERKİP
- Kapasite ihtiyaç planlaması ve sonlu çizelgeleme
Capacity requirements planning and finite scheduling
CÜNEYT DEĞERTEKİN
- The Neolithic of Central and Northwestern Anatolia, thrace and its relations with Southeastern Europe
Anadolu`da orta, kuzeybatı ve Türk Trakyası bölgelerinde Neolitik Dönem ve Güneydoğu Avrupa ile ilişkileri
BÜLENT ARIKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2000
Sanat Tarihiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiArkeoloji ve Sanat Tarihi Ana Bilim Dalı
DR. BARBARA B. HELWİNG
- Yenidoğan yoğun bakım ünitesinde yatan riskli yenidoğanların anne ve babalarındaki anksiyete düzeylerinin belirlenmesi ve karşılaştırılması
The Determination and comparison of the anxiety levels of fathers and mothers of the high risk neonates hospitalized in the neonatal intensive care unit
GÜZİN BULAMACI
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Çocuk Sağlığı ve Hastalıklarıİstanbul ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLAY GÖRAK