Pankreas tümörlerinin multislice bilgisayarlı tomografi ile evrelemesi ve rezektabilitenin değerlendirilmesi
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 163438
- Danışmanlar: PROF.DR. BÜLENT ACUNAŞ
- Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
- Konular: Mikrobiyoloji, Microbiology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Tıp Fakültesi
- Ana Bilim Dalı: Radyodiagnostik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- Pankreas tümörlerinin operabilite kriterlerinde BT anjiografinin yeri
Diagnostic value of CT angiography in the operability criteria of pancreas tumors
ONUR TUTAR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2009
Radyoloji ve Nükleer Tıpİstanbul ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ASIM GÜNDÜZ ÖĞÜT
- Pankreas tümörlerinin operabilite kriterlerinin değerlendirilmesinde multidedektör bilgisayarlı tomografinin etkinliğinin saptanması
Determining of effectiveness of multidetector computed tomography for evaluating of operability criterias of pancreas tumors
METİN SUCU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2015
Radyoloji ve Nükleer TıpMarmara ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DAVUT TÜNEY
YRD. DOÇ. DR. RABİA ERGELEN
- Yapay zeka ve makine öğrenimi ile pankreas tümörlerinin saptanması
Detecting pancreatic tumors with artificial intelligence and machine learning
GÜNEŞ ORAL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Genel Cerrahiİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaGenel Cerrahi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULLAH KAĞAN ZENGİN
- Oral kontrast ve bolus iv kontrast enjeksiyonu uygulanarak bilgisayarlı tomografi ile malign pankreas ekzokrin tümörlerinin teşhisi ve preoperatif olarak değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
TÜLİN ŞENER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1990
Onkolojiİstanbul ÜniversitesiRadyodiagnostik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BÜLENT ACUNAŞ
- Pankreatikobiliyer sistem tümörlerinin moleküler ayırıcı tanısı ve mevcut tedavilerin etkinliğini predikte edebilecek belirteçler
Molecular differential diagnosis of pancreaticobiliary cancers and markers that predict their treatment efficacy
UMUT VAROL