Geri Dön

Bankaların kredi satış öngörüsünde çoklu doğrusal regresyon çözümlemesinin kullanımı ve bir uygulama denemesi

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 15861
  2. Yazar: FAHRİYE SARIYILDIZ
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. EMEL İMİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Banka kredileri, Bankalar, Çoklu doğrusal regresyon, Bank credits, Banks, Multiple linear regression
  7. Yıl: 1991
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

II ÖZET Bankaların kredi satış öngörüsünde çoklu doğrusal regresyon çözümlemesinin uygulandığı bu çalışmada, İlk olarak regresyon kavramı ve çoklu doğrusal regresyon modeli üzerine genel bilgiler konu edilmiştir. Çoklu doğrusal regresyon modelinin varsayımları ve bu varsayımlardan sapmalar açıklanmıştır. Gelecekte gerçekleşebilecek satış gelirleri, işletmelerin alacakları kararları etkilemekte, bu nedenle satış öngörüsünün yapılması gerekmektedir. Çalışmada öngörü amacıyla kullanılabilecek bir yöntem olan çoklu doğrusal regresyon çözümlemesi önce teorik olarak açıklanmıştır. Uygulama, bir hizmet işletmesi ürünü olarak belirlenen banka kredisinin satış öngörüsü yapılması konusundadır. Konuyla ilgili olarak elde edilen veriler, bir kamu bankasının yıllık faaliyet raporlarından alınmıştır. Banka yöneticilerinin ve ilgili uzmanların konuya ilişkin görüşleri değerlendirilerek kredi satışını etkileyen faktörler belirlenmiş, sonuçta bu faktörler ele alınarak kredi satış öngörüsü yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT This study In which multiple linear regression solution has been applied under the credit sales forecasting of theJjanks, firstly the concept of regression and the general Information about multiple linear regression model have been subjected. Assumptions of the multiple linear regression and deviations from these assumptions have been explained. Sales Incomes that will realize in future, have effected decisions which will be taken by busslness, these fore It Is necessarry to make sales forecasting. In the study multiple linear regressions solution that can be used with forecasting objective, has been explained theoretically. Application Is about making sales forecasting of bank credit that has been determined as a result of service busslness. Gotten data related to the subject, has been taken In the annual activity reports of a public bank. Evaluating the bank manager' s and executives point of views related to the subject, factors that effect sales of credit have been determined finally by considering these factors credit sales forecasting has beenmade.

Benzer Tezler

  1. Enflasyonla mücadelede istikrar politikaları

    Başlık çevirisi yok

    BİLGİN ORHAN ÖRGÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    EkonomiMarmara Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN ZEKAYİ ORHAN

  2. Kredi taleplerinin değerlendirilmesinde mali analiz

    Financial analysis in analysing credit demand

    AYNUR ORTAKÇI AKDAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SUAT TEKER

  3. Devlet müdahalelerinin mikroekonomik etkileri ve Türkiye tarım kesimine uygulanması

    Microeconomic effects of government interventions its application to Turkish agriculture sector

    MURAT SARIKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    EkonomiCumhuriyet Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. AZİZ KUTLAR

  4. Bankacılıkta kredi yönetimi

    Başlık çevirisi yok

    MURAD BÜYÜKKÜRKÇÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Bankacılıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. NİYAZİ BERK

  5. Banka kredi kartları

    Başlık çevirisi yok

    PINAR İŞMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Bankacılıkİstanbul Üniversitesi

    PROF.DR. YÜKSEL ÜLKEN