Diagnostics for control systems
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 15743
- Danışmanlar: DOÇ.DR. OĞUZ TOSUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Denetim sistemleri, Yapay zeka, Control systems, Artificial intelligence
- Yıl: 1991
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
IV OZST Yapay zeka teknikleri endüstriyel kontrol sistemlerinin onarımında gün geçtikçe daha fazla önem kazanmaktadır. Kontrol sistemlerinin artan karmaşıklıkları ve verimli onarım yapabilecek eleman bulabilmenin zorluğu, araştırmacıları uzman sistemleri bu alanda kullanmaya zorlamıştır. Bu tez, geri beslemesi olmayan kontrol sistemlerinin onarım servisinde kullanılabilecek bir akıllı rehber tasarlama amacı ile hazırlanmıştır. Ana fikir, sistemin bağlantı bilgisini ve kontrol elemanlarının hata olasılıklarını kullanarak, teknisyene rehberlik etmek ve sonuçta sistem elemanlarının çalışma prensiplerini tanımlayan kuralları kullanarak hatalı kısmı tespit etmektir. Hata takip yöntemi olarak olasılık ve nedensel yaklaşım ların bir karışımı kullanılmış ve bu yaklaşımları tercih ne denleri açıklanmıştır.
Özet (Çeviri)
11.1 ABSTRACT In recent years, AI techniques have gained great importance in the field of diagnosing industrial control systems. The increasing complexity of the control systems and the difficulty of finding expert technicians to do effective troubleshooting had forced the researchers to use expert systems in this area. This thesis is prepared to design an intelligent guide that is capable of troubleshooting control systems without feedback loops. The main idea is to use the connectivity knowledge of the system and fault probabilities of the components to guide the technician in troubleshooting and finally to use the causal rules that describe the behaviours of the components to detect the faulty part. A mixture of probabilistic and causal approaches is used in diagnosis procedure and it is also explained why they are chosen instead of other approaches.
Benzer Tezler
- Bilgisayar destekli enerji yönetim sistemleri ve kontrol merkezleri
Computer based energy management system and control centres
METİN İZGİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1992
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. NESRİN TARKAN
- Güneş pillerinden şebekeye enerji aktarılmasının analizi ve tasarımı
Başlık çevirisi yok
TANKUT ACARMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. TAMER KUTMAN
- Küçük boy telefon santrallarının bakım ve onarımı için bir uzman sistem tasarımı
Başlık çevirisi yok
OĞUZ OKTAY
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. EŞREF ADALI
- Endüstriyel pazarlama planlaması ve Türkiye'deki uygulama
Industrial marketing planning
YAŞAR CANDEMİR
- Çocuk aşırı duyarlılık tepkilerinde özgül İgE ve sitokin düzeyleri
Specific İgE and cytokine levels in childhood hypersensitivity reactions
SÜLEYMAN ÖNAL
Doktora
Türkçe
2000
MikrobiyolojiFırat ÜniversitesiMikrobiyoloji ve Klinik Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. VEDAT BULUT