Interpretation and comparison of various methods for computer vision analysis of motion
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 15738
- Danışmanlar: DOÇ.DR. OĞUZ TOSUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayarla görme, Hareket analizi, Computer vision, Motion analysis
- Yıl: 1991
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Hareket Analizi, Bilgisayarla Görme' nin önemli bir altalanıdır. Bu çalışmada, hareket analizi alanındaki yaklaşımların bir analizi ve kategorizasyonu yapılmıştır. Bu yaklaşımları kullanan altı algoritma tasarlanmış, ve bunların üçü gerçekleştirilmiştir. Hareketi farketmek için birden fazla görüntünün ele alınması gerektiğinden, bütün hareket çalışmalarında görüntüler arasında bir karşılık gelme problemi vardır. Bu problem görüntülerin elemanları arasında eşleme işlemi yardımıyla çözülmektedir. Bilgisayarla görme, görüntü oluşturmadan cisim bilgisinin çıkarılmasına kadar adımları içermektedir. Bilgisayarla görme algoritmalarındaki adımlar dizisi içinde eşlemenin seviyesi -bir başka deyişle, eşlenecek elemanların cinsi- yaklaşımların analizi ve kategorizasyonunda ölçüt olarak alınmıştır. Eşleme seviyesiyle ilgili bilinen üç yaklaşım sunulmuş (cisim, seçilmiş noktalar ve piksel seviyesi eşlemeler), ve üç tanesi de geliştirilmiştir (doğru, köşe ve bölge seviyesi eşlemeler). Bu yaklaşımları katagorizasyonumuzu göstermek için altı algoritma tasarlanmış ve tartışılmıştır. Daha sonra, tasarlanan altı algoritmadan üçü gerçekleştirilmiştir. Bunlardan biri birinci gruptan olup, seçilmiş noktaları eşlemektedir. Diğer ikisi ikinci gruptan olup, görüntülerden çıkarılmış doğru ve köşeleri eşlemektedir. Programların sonuçları sunulmuş, algoritmaların güvenilirlikleri ve performansları hesaplanmış ve karşılaştirılmiştir.
Özet (Çeviri)
XV ABSTRACT Motion Analysis is a significant subfield of Computer Vision. In this study, an analysis and categorization of approaches in the area of motion analysis is performed. Six algorithms are designed using these approaches, and three of them are implemented. Since more than one image must be handled to detect motion, a correspondence problem exists among the images in all motion studies. This problem is solved by means of matching processes between some elements of the images. Computer vision includes steps from image formation to extraction of object information. The level of matching in the whole sequence of steps in computer vision algorithms in other terms, the type of elements to be matched- was taken as the criterion at the analysis and categorization of the approaches. Three known approaches to the level of matching were presented (object, selected-point and pixel -level matchings) ; and three more of them were devised (line, vertex and region-level matchings). Six algorithms were designed and discussed to demonstrate our categorization of these approaches. Then, three of six designed algorithms were implemented. One of them is from the first group, and matches selected- points. Other two are from the second group, and match straight lines and vertices that are extracted from the images. Results of the programs were presented; and the reliabilities and performances of the algorithms were evaluated and compared.
Benzer Tezler
- Yapay Zeka'nın robot görmesi üzerine uygulanması
An Application of robot vision in artificial intelligence
FUNDA PEHLİVAN
- Zemin mühendisliğinde gerilme şekil değiştirme davranışının sonlu elemanlar yöntemiyle incelenmesi
Stress-strain analysis by finite element method in geotechnical engineering
ELİF YILMAZ
- Geoteknik özelliklerin belirlenmesinde sismik ve penetrasyon deneylerinin karşılaştırılması
The Comparison of in-situ seismic and penetration test for the determination of geotechnical properties
RECEP İYİSAN
- Sıfır açılımlı tek kanal deniz sismiği verilerinin modellenmesi
Başlık çevirisi yok
ALİREZA BARGHİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiY.DOÇ.DR. BERKAN G. ECEVİTOĞLU
- 19. yüzyıl İstanbul dizi konutlarının morfolojik andizine dayalı bilgi tabanlı tasarım modeli
Başlık çevirisi yok
ÇİLER KIRŞAN