Matematiksel morfoloji ile imge bölütleme
Image segmentation with mathematical morphology
- Tez No: 156108
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALİ GANGAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Mathematical Morphology, Watershed Transform, Image Segmentation VI
- Yıl: 2004
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Matematiksel morfoloji, imge ve sinyallerin geometrik karakteristiklerini analiz etmek için sistematik bir yaklaşım sunar ve kenar belirleme, imge bölütleme, gürültü bastırma gibi bir çok uygulama için kullanılabilir. İmge bölütleme, otomatik imge analizinde çok önemli parçalardan biridir ve imgeyi kendisini oluşturan nesnelere yada parçalara ayırır. Bu çalışmada, matematiksel morfoloji hakkında genel bilgiler verilmiş ve imge işleme alanında sıkça kullanılan morfolojik filtreler incelenmiştir. Matematiksel morfoloji alanında imge bölütlemek için kullanılan watershed dönüşümü anlatılmış ve bazı görüntüler üzerinde başarımı incelenmiştir. AnahtarlCeBmeler: Matematiksel Morfoloji, Watershed Dönüşümü, İmge Bölütleme V
Özet (Çeviri)
Image Segmentation with Mathematical Morphology Mathematical morphology provides a systematic approach to analyze the geometric characteristics of signals or images and has been applied widely to many applications such as edge detection, image segmentation, noise suppression and so on. Image segmentation is one of the most important elements in automated image analysis and it is subdivides an image into its consistent objects or parts. In this study, general information about the mathematical morphology is given and the morphologic filters that is used frequently in image processing is studied. The watershed transform is used for image segmenation in the area of mathematical morphology is studied and its perfonmance was examined for different images.
Benzer Tezler
- Matematiksel morfoloji tekniğiyle hareket algılamalı video kodlama
Başlık çevirisi yok
MEHMED ALP BURCAY TUNÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUSUF ÖZTÜRK
- Örüntü tanıma ve görüntü analizinde rasgele yapay sinir ağı kullanımıyla boolean rasgele kümelerin modellenmesi
Modelling boolean random sets for pattern recognition and image analysis by using random neural network
TANSU KÜÇÜKÖNCÜ
Doktora
Türkçe
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ÖMER L. GEBİZLİOĞLU
- Sol ventrikül anatomisinin matematiksel modellenmesi
Mathematical modelling of left ventricular anatomy
NİLGÜN BOZBUĞA
- Compositae (asteraceae) familyasında inula türlerinin sınıflandırılmasında matematiksel metodlar çalışılarak palinolojinin uygulanması
Application of palynology to the study of classification for some inula species in family compositae (asteraceae) by means of mathematical methods
İCLAL SÜSLÜ
- Bina işlevi ile bina biçimi ilişkisinde çizge teorisi kullanımı ile veri eldesi
Obtaining data by using graph theory within the context of building function and building form
MEHMET TAYFUN YILDIRIM