Bir güneş kollektörünün yapay sinir ağları ile modellenmesi
Modelling of flat plate solar collector using artificial neural network
- Tez No: 155971
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. ADNAN SÖZEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Teknik Eğitim, Mechanical Engineering, Technical Education
- Anahtar Kelimeler: Güneş kollektörü, Yapay sinir ağlan, Verim, Solar collector, Artificial neural network, Performence
- Yıl: 2004
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada Ankara'da kurulan bir güneş kollektör sisteminin matematik modellenmesi yapay sinir ağlan (YSA) kullanılarak yapılmıştır. Sistem Gazi Üniversitesi Teknik Eğitim Fakültesi bünyesinde laboratuar ortamında tasarlanmış ve kurulmuş olup her yönde hareket edebilmektedir. Farklı yönlere ve açılara göre optimum verim hesaplamaları yapılmış ve YSA yaklaşımı ile modellenmiştir. Yapay sinir ağlan son on yılda bir çok alanda kullanılmış ve çok iyi yaklaşımlar göstermiştir. Bu çalışma ile güneş kollektörlerinin kurulacağı ortamın meteorolojik verilerinin bilinmesiyle verim değerinin ne olacağı önceden tahmin edilebilecektir. Elde edilen matematik verim ifadesi karmaşık verim ifadelerinden daha sade ve kullanışlıdır. Modelin geçerliliğini ispat etmek için hesaplanan R2 değeri oldukça yüksek bir yaklaşımla elde edilmiş ve % 98 değeri bulunmuştur.
Özet (Çeviri)
In this study, mathematical modelling of a solar collector positioned in Ankara is performed by using Artifical Neural Network (ANN). The system of solar collector is designed in an Labor situated in Gazi University Technical Education Faculty and so placed that the system can be returns to every directions. The calculations of optimum efficiencies are performed with respect to different directons and angles, and this values are modelled in ANN approach. In last decade, ANN have been used in different areas and have shown highly suitable approaches. In this study, the efficiency values are predicted at first by knowing metereological values belonging to the surroundings of situated solar collectors. The mathematical efficincy equation obtained by using ANN are simple and usable than the other numerical methods. To prove the validity of the model, the R2 value are obtained highly efficiencily arpoaches, in fact the maximum value is obtained 98 %.
Benzer Tezler
- Güneş kollektör sisteminin bilgisayar destekli optimum kontrolü
Computer supported optimum control of a sun collector system
OKAN BİNGÖL
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiElektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERKAN İMAL
- Çift fazlı güneş kollektörü kaynaklı ısı pompasının deneysel ve teorik incelenmesi
Theoritical and experi̇mental investigation of the heat pump using two phase solar collector as heat source
AHMET SAMANCI
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Makine MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiMakine Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEMAL ALTINIŞIK
- Düzlem kollektörlerde güneş takip sisteminin geliştirilerek uygulanması
Development and application of a sun tracking systems for plain collectors
FARUK ÜNSAÇAR
- Isı borulu güneş enerjisi ile çalışan hacim ısıtma amaçlı bir konvektörün geliştirilmesi
Başlık çevirisi yok
A.MURAT GÜLÇAĞ
- Experimental investigation of a spherical solar collector
Küresel bir güneş kollektörünün deneysel olarak incelenmesi
ÖZTEKİN BAKIR
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. CEMİL YAMALI