Geri Dön

Konu algılama ve izleme programında olay modeli

An event model in topic detection and tracking program

  1. Tez No: 155491
  2. Yazar: GÜVEN KÖSE
  3. Danışmanlar: PROF.DR. HAYRİ SEVER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Konu Algılama ve İzleme, Hikaye Bağlantı Algılama, Olay Modeli, Haber İzleme, Haber Benzerlikleri, Topic Detection and Tracking, Story Link Detection, Event Model, News Tracking, News Similarity n
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Başkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

oz KONU ALGILAMA VE İZLEME PROGRAMINDA OLAY MODELİ Güven KÖSE BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ Ankara, 2004 Konu Algılama ve İzleme (KAİ) programı, haber yayınlarının sürekli izlenerek, dünyada yeni ve ilginç bir olay gerçekleştiğinde insanların uyarılmasını sağlayacak teknolojilerin geliştirilmesini amaçlamaktadır. Bu tez çalışmasında, rastgele seçilen iki haberin benzer olup olmadıklarını belirlemek için,“olay modeli”yaklaşımının kullanılabileceği savunulmaktadır. Bu düşünceyi desteklemek amacıyla, hikayelerdeki asıl aktörlerin karşılaştırılarak hikaye benzerliklerinin bulunmasına yönelik deneysel bazı çalışmalar yapılmıştır. Deneyler sırasında, KAİ çalışmaları için geliştirilmiş olan TDT-2 derleminden yararlanılmış ve algılama maliyet fonksiyonu ile elde edilen sonuçlar gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT AN EVENT MODEL IN TOPIC DETECTION AND TRACKING PROGRAM Güven KÖSE DEPARTMENT OF COMPUTER ENGINEERING MASTER THESIS Ankara, 2004 The objective of the Topic Detection and Tracking (TDT) program is to develop technologies that would monitor broadcast news and alert people to new and interesting events happening in the world. In this thesis, using an event modeling approach has been proposed to determine whether or not two randomly selected news stories discuss similar topics. To demonstrate the applicability of the model, some experimental studies have been conducted by comparing lead names in the stories as to detect the similarities between the stories. For the experiments, the TDT-2 corpus developed for the TDT has been used and the results obtained by detection cost function have been given.

Benzer Tezler

  1. Bilgisayar ve internet destekli uzaktan eğitim programlarının tasarım, geliştirme ve değerlendirme aşamaları (SUZEP örneği)

    Design, development and evaluating stages of computer and internet supported distance education program (on the model of SUZEP)

    BİROL GÜLNAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Radyo-TelevizyonSelçuk Üniversitesi

    Radyo Televizyon Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. AHMET HALUK YÜKSEL

  2. Gilbert Ryle'in zihin kavramı

    Başlık çevirisi yok

    SARA ÇELİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Felsefeİstanbul Üniversitesi

    Felsefe Bölümü

    DOÇ. DR. ULUĞ NUTKU

  3. Heykelde form algısı

    The Perception of form in sculpture

    FÜSUN OKKAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Güzel SanatlarAnadolu Üniversitesi

    Heykel Ana Sanat Dalı

    PROF. ŞAHİN ÖZYÜKSEL

  4. Uydu görüntüleri kullanarak Çanakkale kent dokusunun belirlenmesi

    Determination of Çanakkale city formation by using satellite images

    ENGİN ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. HÜLYA YILDIRIM

  5. Diyabetli hastaların sağlık inançlarının bakımlarına olan etkilerinin incelenmesi

    Examining the effect of health belief of patient with diabetes on their care

    EMİNE KIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Endokrinoloji ve Metabolizma HastalıklarıAbant İzzet Baysal Üniversitesi

    Hemşirelik Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. FERAY GÖKDOĞAN