Geri Dön

E-ticarette veri madenciliği yaklaşımlarıyla müşteriye hizmet sunan akıllı modüllerin tasarımı ve gerçekleştirilmesi

Design and implementation of data mining modules for e-commerce

  1. Tez No: 155364
  2. Yazar: FATİH AYDOĞAN
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ÜNAL YARIMAĞAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Veri madenciliği, e-ticaret, müşteri ve ürün gruplandırılması ve eşleştirmesi, Data mining, e-commerce, segmenting customers and products and associate them
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

E-TİCARETTE VERİ MADENCİLİĞİ YAKLAŞIMLARIYLA MÜŞTERİYE HİZMET SUNAN AKILLI MODÜLLERİN TASARIMI VE GERÇEKLEŞTİRİMİ Fatih Aydoğan ÖZ E-ticarette müşteri ve ürün fazlalılığı sebebiyle müşteriler ve ürünler iyi bir şekilde gruplanamamakta ve eşleştirilememektedir. Tez kapsamında hedeflenen, e-ticarette bulunan müşteri ve ürünlerin veri madenciliği teknikleriyle özdevimli bir şekilde gruplanması ve bunların en etkili bir şekilde eşleştirilmesinin sağlanmasıdır. Müşterilerin ve ürünlerin gruplandırılmasında esnek bir yapı elde etmek için bunların birbirinden bağımsız gruplandırılması sağlanmıştır. Müşteri gruplamaları için veri madenciliğinin EM kümeleme algoritmalarından, ürün gruplamaları için ise APRİORİ eşleştirme algoritmalarından faydalanılmıştır. Yeni bir müşterinin grubunun belirlenebilmesi için J4.8 sınıflandırma algoritmasından faydalanılmıştır. Birbirinden bağımsız yapılan müşteri ve ürün gruplamasından sonra bu grupların eşleştirmeleri gerçekleştirilmiştir. Gruplama eşleştirmelerinde yapay sinir ağlan sistemlerindeki modeller kullanılmıştır. Bir müşterinin bir üründen aldığı hizmet yine yapay sinir ağ modellerindeki yaklaşımlar kullanılarak sağlanmıştır.

Özet (Çeviri)

DESIGN AND IMPLEMENTATION OF DATA MINING MODULES FOR E-COMMERCE Fatih AYDO?AN Hacettepe University, Department of Computer Engineering ABSTRACT Large amounts of customers and products of e-commerce is the reason of the difficulty for grouping and matching them. The aim of this work is grouping the customers and products automatically and matching them efficiently using data mining techniques. In order to have a flexible structure, customers and products are grouped independently. EM clustering algorithm was used for grouping customers where APRİORİ association algorithm was selected for products. In addition to this, J4.8 classifiying algorithm is the one that is used to determine the group of a new customer. After grouping the customers and products independently, these groups were matched each other by means of neural network models. The service, selection of products that would be presented to a customer, was also determined using neural network models.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    185135

    An implementation of web usage mining for an e-commerce web site

    Bir elektronik ticaret web sitesi için web kullanım madenciliği uygulaması

    SEÇİL ABALI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ. MELİH KIRLIDOĞ

  2. Tez No

    180400

    Veri madenciliği ve bir e-ticaret uygulaması

    Data mining and an e-commerce application

    ANARBEK KALIKOV

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    Y.DOÇ.DR. NURSAL ARICI

  3. Tez No

    181859

    İmalat sanayinde veri madenciliği destekli tedarikçi seçimi uygulaması

    An application of data mining-aided supplier selection model in manufacturing industry

    ASLAN ÇOBAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Makine MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMET ÇEVİK

  4. Tez No

    112183

    Market basket analysis for data mining

    Veri madenciliği için sepet analizi

    MEHMET AYDIN ULAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2001

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ETHEM ALPAYDIN

  5. Tez No

    136119

    Data mining techniques and an application

    Veri madenciliği yöntemleri ve bir uygulaması

    KAAN KUMRU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BAHAR SENNAROĞLU

Geri Dön