Geri Dön

Estimation methods for the three-parameter gamma distribution

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 15498
  2. Yazar: TÜLAY İÇLİ
  3. Danışmanlar: PROF.DR. FETİH YILDIRIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: düzenlilik koşulları, düzensiz dağılım, üç parametreli gamma dağılımı, tahmin metodları BİLİM KODU 406.02.01 - vı, Gama dağılımı, Tahmin yöntemleri, Üç parametreli gama dağılımı, regularity conditions, non-regular distribution, three-parameter gamma distribution, estimation techniques. SCIENCE CODE 406.02.01 - xv, Gamma distribution, Estimation methods, Three parameter gamma distribution
  7. Yıl: 1991
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET OÇ PARAMETRELİ GAMMA DAĞILIMININ TAHMİN METODLARI Tül ay İÇLİ İstatistik Bölümü, Lisansüstü Tezi Tez Yöneticisi : Prof. Dr. Fetih YILDIRIM Eylül 1991, 102 Sayfa. Pozitif eğilimli bir dağılım olarak ele alınan gamma dağılımı, yaşam-yayılım, tepkime zamanı, güvenilirlik, süreğenlik ve ilgili çalışmalardan kaynaklanan örnek verilerinin analizinde önemli bir rol oynar. Bu nedenle, pozitif eğilimli gamma dağılımının değişkenlerinin tahmini ile ilgilenmek önemlidir. Gamma dağılımı, düzenlilik koşullarının bazılarını sağlamadığından düzensiz dağılımlar sınıfının bir üyesidir. Eşik parametresinin dikkate alınması güçlükler oluşturur. Eşik parametresi, diğerlerinden daha fazla bilgi içermesi nedeniyle birinci derece istatistik ile tahmin edilebilir. Bununla birlikte, bu tahmincinin istenilen istatistiksel özellikleri taşımadığı saptanmıştır. Bu noktadan hareketle, yeni tahmincilere (yaklaştırımlara veya değiştirimlere) gereksinim vardır. Bu çalışmada, üç parametreli gamma dağılımı için varolan tahmin metodlarının güçlükleri ile ilgili bir - v -yayın taraması ve değişik benzeti simli gamma dağılımları için düşünülen en iyi tahmin metodunu bulmak amacıyla karşılaştırmalı çalışma gerçekleştirilmiştir. Düzeltilmiş olabilirlik metodunun, üç parametrenin yanlılıkları ve ortalama üst iki sel sapmalar cinsinden tahmini için daha iyi bir yöntem olduğu sonucu elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT ESTIMATION METHODS FOR THE THREE- PARAMETER GAMMA DISTRIBUTION Tulay İÇLİ M.Sc. in Statistics Supervisor : Prof. Dr. Fetih YILDIRIM September 1991, 102 Pages. As a positively skewed distribution, gamma distribution plays an important role in the analysis of sample data originating from life-span, reaction time, reliability, survival and related studies. Therefore, it is worth-while to deal with the estimation of its parameters. Since gamma distribution does not satisfy some of the regularity conditions, it is a member of non- regular distributions. Inclusion of the threshold parameter creates complications. This parameter can be estimated by the first order statistic, since it contains more information about the threshold parameter than the others do. However, it has been shown that this estimator does not yield the desirable statistical properties. Thus, the introduction of new estimators (approximations or modifications) is - iii -needed. In the present study, a literature survey is done to deal with the difficulties of existing estimation techniques for the three-parameter gamma distribution, and a comparative study is performed for different simulated gamma populations to find the best estimation technique under consideration. It is obtained that corrected likelihood method is relatively better than the others for estimating the three parameters in terms of their biases and mean squared errors.

Benzer Tezler

  1. Estimation techniques for a class of non-regular distributions:The Weibull case

    Düzensiz dağılımların bir sınıfında tahmin etme teknikleri: Weibull dağılım durumu

    EL-BASHİR ZENBİL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1991

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. FETİH YILDIRIM

  2. Kuruyan akarsuların günlük akımlarının modellenmesi

    Başlık çevirisi yok

    HAFZULLAH AKSOY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMETÇİK BAYAZIT

  3. Kuyruk modelleri ve endüstriyel sistemlerde bir uygulama

    Queuning models and an application in industrial systems

    Z.ARZU YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPASLAN FIĞLALI

  4. Çimento endüstrisinde harmanlama prosesinin öz uyarlamalı kontrolü

    Başlık çevirisi yok

    ŞERMİN KARAHASANOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. CAN ÖZSOY