Görüntü işlemede inceltme algoritmaları
Thinning algorithms in digital image processing
- Tez No: 154588
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. İBRAHİM EMİROĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Paralel İnceltme Algoritmaları, Tek Piksel Genişliği, Resmin iskeleti, Yönlü Fourier Filtresi, Parmakizi Resimleri x, Paralel İnceltme Algoritmaları, Tek Piksel Genişliği, Resmin iskeleti, Yönlü Fourier Filtresi, Parmakizi Resimleri x
- Yıl: 2004
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Dijital görüntü işleme tıbda teşhis koyma, adli olaylarda suçlunun tesbit edilmesi v.b. gibi birçok değişik olaylarda yoğun olarak kullanılmaktadır. Hızlı gelişen teknoloji ile birlikte görüntü işleme de gelişmekte ve genişlemektedir. Dijital görüntü işleme birçok kısımdan oluşmaktadır. Örneğin inceltme, iyileştirme, sıkıştırma ve tanımlama gibi. Bu tezde, inceltme algoritmaları üzerinde yoğunlaştık, inceltme işleminin dijital görüntü işlemedeki hızlı gelişmelerle birlikte önemi her geçen gün artmaktadır. İnceltme daha çok bir ara işlem olarak geniş bir kullanım alam içerisinde yer almaktadır, inceltme işlemi parmakizi analizleri, el yazısı tanımlama, imza doğrulama, şekil tanımlama, örüntü tanımlama, biomedikal sistemlerde ve tıbbi görüntüleme işlemlerinde yoğun olarak kullamlmaktadır. inceltme işlemi siyah pikselleri silen ve resmi tek piksel genişliğine düşüren bir işlemdir ve buna resmin“iskeleti”denir, inceltme algoritmalarının, resmin iskeletini bir piksel genişliğine indirgemesi beklenmektedir. Bu çalışmada en çok kullanılan ve bilinen dört değişik paralel inceltme algoritması incelenmiş ve bu algoritmaların parmakizi resimlerine uygulanması yapılmıştır. Algoritmaların parmakizi resimlerini tek-piksel genişliğinde inceltemediği yapılan çalışmalarla ortaya çıkarılmıştır. Bunu yapmak için, inceltme sonrası uygulanan iki yeni algoritma gerçekleştirilmiştir. Ayrıca tezin içerisinde parmakizi resimlerinin iyileştirilmesinde kullanılan Fourier Dönüşümü ve Yönlü Fourier Filtresi detaylı olarak açıklanmıştır. Bu yöntem ile iyileştirilen resimler ile orijinal resimlerin inceltilmeleri gerçekleştirilmiştir ve inceltmelerin sonuçlan karşılaştınlmıştır. Elde edilen sonuçlarından da görülebileceği üzere önerilen algoritmalar, kolay ve hızlı bir şekilde uygulanabilir ve parmakizi resimlerinin tek-piksel genişliğindeki iskeletlerinin oluşturulmasında kullanılabilir. Fakat bu çok iyi bilinen ve varolan algoritmalarla yapılamamaktadır.
Özet (Çeviri)
ÖZET Dijital görüntü işleme tıbda teşhis koyma, adli olaylarda suçlunun tesbit edilmesi v.b. gibi birçok değişik olaylarda yoğun olarak kullanılmaktadır. Hızlı gelişen teknoloji ile birlikte görüntü işleme de gelişmekte ve genişlemektedir. Dijital görüntü işleme birçok kısımdan oluşmaktadır. Örneğin inceltme, iyileştirme, sıkıştırma ve tanımlama gibi. Bu tezde, inceltme algoritmaları üzerinde yoğunlaştık, inceltme işleminin dijital görüntü işlemedeki hızlı gelişmelerle birlikte önemi her geçen gün artmaktadır. İnceltme daha çok bir ara işlem olarak geniş bir kullanım alam içerisinde yer almaktadır, inceltme işlemi parmakizi analizleri, el yazısı tanımlama, imza doğrulama, şekil tanımlama, örüntü tanımlama, biomedikal sistemlerde ve tıbbi görüntüleme işlemlerinde yoğun olarak kullanılmaktadır. inceltme işlemi siyah pikselleri silen ve resmi tek piksel genişliğine düşüren bir işlemdir ve buna resmin“iskeleti”denir, inceltme algoritmalarının, resmin iskeletini bir piksel genişliğine indirgemesi beklenmektedir. Bu çalışmada en çok kullanılan ve bilinen dört değişik paralel inceltme algoritması incelenmiş ve bu algoritmaların parmakizi resimlerine uygulanması yapılmıştır. Algoritmaların parmakizi resimlerini tek-piksel genişliğinde inceltemediği yapılan çalışmalarla ortaya çıkarılmıştır. Bunu yapmak için, inceltme sonrası uygulanan iki yeni algoritma gerçekleştirilmiştir. Ayrıca tezin içerisinde parmakizi resimlerinin iyileştirilmesinde kullanılan Fourier Dönüşümü ve Yönlü Fourier Filtresi detaylı olarak açıklanmıştır. Bu yöntem ile iyileştirilen resimler ile orijinal resimlerin inceltilmeleri gerçekleştirilmiştir ve inceltmelerin sonuçlan karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlarından da görülebileceği üzere önerilen algoritmalar, kolay ve hızlı bir şekilde uygulanabilir ve parmakizi resimlerinin tek-piksel genişliğindeki iskeletlerinin oluşturulmasında kullanılabilir. Fakat bu çok iyi bilinen ve varolan algoritmalarla yapılamamaktadır.
Benzer Tezler
- İki boyutlu bağıl kafes yapılı süreç ile uyarlamalı görüntü restorasyonu
Two-dimensional joint process lattice for adaptive restoration of images
ALİ ŞİR OLGAÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET HAMDİ KAYRAN
- Radiküler kist ve granülomların dijital histogram analizi ile ayırdedilmesi
Differention of radicular cyst and granulomas with digital histogram analysis
ÜLKEM AYDIN
Doktora
Türkçe
1998
Diş HekimliğiGazi ÜniversitesiDiş Hastalıkları ve Tedavisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAYFUN ALAÇAM
- Detection and classification of fingerprints using artificial neural networks
Yapay sinir ağları kullanılarak parmak izinin algılanması ve sınıflandırılması
SERKAN KÖSE
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYeditepe ÜniversitesiDOÇ.DR. TÜLAY YILDIRIM
- Soyutlama ve soyut sanatta görüntü içerik ilişkisi
Abstraction and relation between vision and content in abstract art
GÜL ADANIR
- Bilişim sistemlerindeki gelişmelerin işletme yönetimine etkileri, yönetim bilişim sistemleri geliştirme ve bir uygulama örneği
Effects of the evoluation of information systems on management, management information systems development and an example of its application
ZUHAL TANRIKULU
Doktora
Türkçe
1999
İşletmeİstanbul Üniversitesiİşletme Yönetimi ve Organizasyon Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EROL EREN