Geri Dön

Yapay sinir ağları kullanarak füze kontrolü uygulaması

Missile control application using artifical neural networks

  1. Tez No: 152617
  2. Yazar: TUNCAY YETKİL
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. BEKİR SAMİ TEZEKİCİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Yapay Sinir Ağı, Füze Güdüm Kontrol, Geri Besleme. in, Artificial Neural Network, Missile Guidance, Backpropagation. IV
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Niğde Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET YAPAY SİNİR AĞLARI KULLANILARAK FÜZE KONTROLÜ UYGULAMASI YETKİL, Tuncay Niğde Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı Danışman: Yrd. Doç Dr. Bekir Sami TEZEKİCİ Ağustos 2004, 61 sayfa Bu çalışmada, yapay sinir ağları ve füze güdüm sistemleri incelenmiş ve bir füze güdüm sistemi yapay sinir ağı ile modellenmiştir. Yapay sinir ağları hakkında genel bilgi verildikten sonra çalışmada kullanılan geri beslemeli yapay sinir ağları incelenmiştir. Ayrıca füzeler hakkında genel bilgi verilmiş ve füze güdüm sistemleri anlatılmıştır. Uygulama kısmında füze sisteminin giriş ve çıkış bilgileri kullanılarak yapay sinir ağı eğitilmiştir. Eğitilen yapay sinir ağına, farklı girişler tekrar uygulanarak, ağdan elde edilen çıkışlar gerçek değerler ile karşılaştırılmıştır. Sonuçta yapay sinir ağının ürettiği çıkışların doğruluk oranının oldukça yüksek olduğu gözlenmiştir.

Özet (Çeviri)

SUMMARY MISSILE CONTROL APPLICATION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS YETKİL, Tuncay Niğde University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Electric - Electronics Supervisor: Assistant Professor Bekir Sami TEZEKİCİ August 2004, 61 pages In this work, artificial neural networks and missile guidance systems are studied and a missile guidance system is modelled by using artificial neural networks. After giving general information about artificial neural networks, backpropagation neural networks used in this work are studied. Furthermore, general information about missiles was given and missile guidance systems were discussed. In the application part of the work, artificial neural network was trained by using input and output data of missile system. The NN was then tested with a set of data which isn't used for trainning. The results obtained from the network were compared with real outputs. As a result, it is observed that the results obtained from the artificial neural network have a high accuracy ratio.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    93206

    Neural network initialization of strapdown inertial navigation systems

    Gövdeye bağlı ataletsel navigasyon sisteminin yapay sinir ağları kullanılarak ilk yöneliminin yapılması

    MURAT ÖZEMRE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2000

    Havacılık ve Uzay MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Havacılık Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OZAN TEKİNALP

  2. Tez No

    57794

    Yapay sinir ağları kullanarak bulanık mantık kural tablosunun üretilmesi

    Başlık çevirisi yok

    ÖZDEN ÖZBEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. RIFAT YAZICI

  3. Tez No

    78234

    Yapay sinir ağları kullanarak vektör nicemleme

    Vector quantization using artificial neural networks

    OSMAN DEMİRHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN DİNÇER

  4. Tez No

    78242

    Yapay sinir ağları kullanarak EEG modellemesi ve uyarılmış beyin potansiyellerin çıkartımı

    EEG modelling and extraction of evoked brain potentials using artificial neural networks

    İRFAN SAĞDINÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET ENGİN

  5. Tez No

    95460

    QFD approach using neural nets

    Yapay sinir ağları kullanarak kalite fonksiyonları açılımı yaklaşımı

    MURAT MERT KAPTAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2000

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. ALİ RIZA KAYLAN

Geri Dön