Geri Dön

Learning-based wavelength assignment in optical burst switching networks

Optik yoğuşma anahtarlamalı ağlarda öğrenmeye dayalı dalgaboyu ataması

  1. Tez No: 152506
  2. Yazar: ÖMER KORÇAK
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. MURAT ZEREN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET OPTİK yoguşma anahtarlamali ağlarda öğrenmeye DAYALI DALGABOYU ATAMASI Gelecek nesil optik ağ teknolojilerinden olarak öne sürülen Optik yoğuşma anahtarlamali (OBS) ağlarda, her tüm optik ağda olduğu gibi performansı etkileyen en önemli kriterlerden birisi dalgaboyu dönüşüm özelliğinin olup olmamasıdır. OBS ağlar üzerinde yapılan çalışmalardan çoğunda bu özelliğin var olduğu varsayılmıştır. Ancak bu varsayım dalgaboyu çevirim teknolojilerinin henüz olgunlaşmamış ve pahalı olmasından dolayı çok pratik ve gerçekçi değildir. Bu yüzden dalgaboyu dönüşüm özelliği olmayan yönlendiricilerin bulunduğu OBS ağlarda verimli dalgaboyu atanması üzerinde çalışmalar yapmak gerekmektedir. Daha uzun süredir ve yaygın olarak üzerinde çalışılan dalgaboyu yönlendirmeli (wavelength routed) ağlar için bir takım metotlar geliştirilmiştir, ancak bu metotlar OBS ağlar için elverişli değildir. Bu çalışmamızda OBS ağlarda öğrenmeye dayalı bir dalgaboyu atama tekniği geliştirdik ve bu metodumuza çağrı üstünlüğüyle sökme (preemption) ve OBS ağlara mahsus bir özellik olan paketlerin yoğuşmalar halinde toplanması gibi bir takım özellikleri kullanarak birtakım ilaveler yaptık. Bu ilaveler ile öne sürdüğümüz metotların performansa katkılarını çeşitli simülasyonlar yaparak gösterdik.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT LEARNING-BASED WAVELENGTH ASSIGNMENT IN OPTICAL BURST SWITCHING NETWORKS As in any WDM network, the wavelength conversion capability of routers has a major effect on the performance of OBS networks. However, wavelength conversion is an immature and expensive technology and still remains as a topic of further study. Therefore assuming full wavelength convertibility is not a practical assumption. It is important to focus on avoiding burst drops in OBS networks with wavelength conversion incapable nodes, and efficient wavelength assignment is an important issue for this purpose. Wavelength assignment techniques proposed for Wavelength-Routed Networks are generally not suitable for OBS Networks and some distributed assignment techniques are needed to be devised. In this paper, we proposed a learning based wavelength assignment technique, namely LWA. We make some extensions to this technique via employing a preemption mechanism and using some features of OBS like burst aggregation, and show that the proposed techniques are suitable in order to reduce the burst drop probability, as well as supporting QoS and reducing the end-to-end delay.

Benzer Tezler

  1. Wavelength assignment in optical burst switching networks using neuro-dynamic programming

    Optik çoğuşma anahtarlama ağlarında sinirsel dinamik programlama kullanarak dalgaboyu atama

    FEYZA KEÇELİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. EZHAN KARAŞAN

  2. Akusto optik filtreli EDFA modülünün yapay sinir ağı ile kazanç düzleme kontrolü

    Neural network based dynamic gain control of erbium doped fiber amplifiers

    HÜSEYİN TİRTOM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEge Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. GÖKALP KAHRAMAN

  3. Diktörtgen mikroşerit antenlerin yapay sinir ağları ile analizi ve tasarımı

    Analysis and design of rectangular microstrip antennas with the use of artificial neural networks

    MEHMET ERLER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KERİM GÜNEY

    YRD. DOÇ. DR. ŞEREF SAĞIROĞLU

  4. Esnek hesaplama yöntemlerinin jeodezide uygulamaları

    Applications of soft computing methods in geodesy

    ORHAN AKYILMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. TEVFİK AYAN

  5. A learning-based scheduling system with continuous control and update structure

    Sürekli kontrol ve güncelleştirme yapılı öğrenme temelli çizelgeleme sistemi

    GÖKHAN METAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    PROF.DR. İHSAN SABUNCUOĞLU