Stochastic programming models for sustainable issues: Earthquake and forest fires
Doğa olayları için stokastik programlama modelleri: Deprem ve orman yangınları
- Tez No: 152452
- Danışmanlar: PROF. DR. GÜLAY BARBAROSOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2004
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
VI ÖZET DOĞA OLAYLARI İÇİN STOKASTIK PROGRAMLAMA MODELLERİ: DEPREM VE ORMAN YANGINLARI Bu çalışma, belirsizlik faktörünü içeren kıt kaynakların iyileştirilmesi konularını ve bu kaynaklarla ilgili çevresel problemleri modellemek amacıyla bir stokastik programlama yaklaşımını anlatmaktadır. Çalışmanın ana amacı, stokastik programlama mantığını yüksek risk ve düşük olasılık içeren çevresel olaylara nasıl uygulayabileceğimizi ortaya koymak ve stokastik programlama yöntemini kullanarak riski azaltıcı alternatiflerin en iyi kombinasyonlarını belirlemektir. Bu çalışmada, İstanbul ve çevresinde meydana gelebilecek deprem ve orman yangını risklerini modelleyen iki farklı problem uygulaması seçildi. Deprem riskini azaltma problemi için olay bazlı senaryo yaklaşımı geliştirildi, ve bu yaklaşımı uygulayan bir stokastik programlama modeli önerildi. Sonuçların analizinde kolaylık için fayda teorisi yaklaşımı stokastik programlama modeli içine dahil edilmiştir. Bu modelde, her bir senaryo için sigorta seçeneğinden elde edilen fayda dikkate alınıp deprem riskini azaltıcı sekiz alternatiften en iyi kombinasyon bulunduğunda; yaşam kaybı, alt yapı ve bina hasar maliyetlerini içeren bir stokastik programlama modeli geliştirildi. Bu model, yer değiştirme ve yeniden imar alternatiflerinin büyük depremlerin riskini ve kayıplarını yüksek marjinal seviyelerde düşürdüğünü ve özellikle orta şiddetli deprem riski için de sigorta yaptırmanın oldukça faydalı bir alternatif olduğunu ortaya koymaktadır. Araştırmanın ikinci bölümünde, orman yangını problemi için zaman bazlı senaryo yaklaşımını içeren farklı bir stokastik programlama konsepti uygulanmıştır. Bu model, belirsiz yangın risklerine sahip ormanlar için etkin bir kontrol yöntemini araştırmaktadır. Stokastik yangın kayıplarını azaltıcı yenileme ve rehabilitasyon seçenekleri modelde dikkate alınmıştır. Böylece, bu stratejilerin ağaç kesim miktarını olumsuz etkileyen yangın risklerini azalttığı görülmüştür. Genel olarak, bu çalışmada stokastik programlama kavramının gerçek hayattaki yüksek risk içeren problemlerin çözümü için etkin bir yöntem olduğu kanıtlanmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT STOCHASTIC PROGRAMMING MODELS FOR SUSTAINABLE ISSUES: EARTHQUAKE AND FOREST FIRES This study introduces a stochastic programming (SP) approach for modelling sustainable development issues under uncertainty. The aim is to point out how to apply SP for high risk with low probability events and how to form the best combination of mitigation alternatives by using SP logic. Two different problem areas are selected in this study, namely earthquake and forest fire hazards in Istanbul and its vicinity. For the earthquake risk mitigation problem, event based scenario approach is developed, and an SP model is proposed. The notion of utility theory with SP model is applied in the earthquake risk mitigation problem. First, we define mitigation alternatives, and the problem of choosing an alternative out of eight alternatives is described to minimize earthquake risk at sustainable level. Then, we develop an SP model including the cost of building damages, loss of lives, infrastructure damage, and the benefit of insurance return for each scenario. It is shown that“relocation”and“rebuild”options decrease the effect of big earthquakes at high marginal levels, and buying insurance is more useful especially in case of medium intensity levels of earthquake risk. In the second part, a different SP approach which is the time based scenario approach, is applied for the forest fire problem, where time periods separate stages. This model searches effective controlling for the forest-level under the risk of uncertain fire losses. After the problem definition, an SP model is developed to explain strategies for adaptation to stochastic fire loss. Harvest and enhancement are the decisions to be made before the fire whereas regeneration and rehabilitation are made after fire. The important results are that buffer stock area should be set in order to reduce fire loss effect on harvest quantity, and the application of mitigation techniques is effective to reduce fire loss. Furthermore, it is shown that the stochastic programming approach is a useful method for solving real life risk mitigation problems.
Benzer Tezler
- Demiryollarında boş yük vagonlarının dağıtılması
Başlık çevirisi yok
LÜTFÜ GÜRAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ORAL TÜMAY
- Stokastik programlama için yeni bir senaryo indirgeme yöntemi ve aktif-pasif yönetiminde uygulaması
A New scenario reduction method for stochastic programming and an application in asset-liability management.
ŞULE TARIM
- Su fiyatının belirlenmesinde bir stokastik programlama uygulaması
An Application to stochastic programming in the determination of water pricing
VEDAT ERDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
İstatistikGazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SALİH ÇELEBİOĞLU
- Çok amaçlı stokastik programlama problemlerine etkileşimli bulanık programlama yaklaşımı
Interactive fuzzy programming approach to multi objective stochastic programming problems
KUMRU DİDEM ATALAY
Doktora
Türkçe
2006
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAnkara Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF.DR. AYŞEN APAYDIN
- A scenario analysis framework for modeling a two-echelon supply chain
İki aşamalı tedarik zinciri modellemesi için senaryo analizi çerçevesi
BİLGEN ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. GÜLAY BARBAROSOĞLU