IKONOS sayısal uydu verilerinin detaylı toprak haritalarının hazırlanmasında kullanılma olanaklarının Ege bölgesinde seçilen örnek bir alanda araştırılması
Investigation on the utilization of IKONOS digital satellite data for the production of detailed soil maps in a selected area in the Aegean region
- Tez No: 151449
- Danışmanlar: PROF. DR. URAL DİNÇ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: îkonos, Ege Bölgesi, Detaylı Toprak Etüd Haritalama, Zenginleştirilmiş Görüntü, Ikonos, Aegean Region, Detailed Soil Survey Mapping, Enhenced Images II
- Yıl: 2004
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Toprak Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, yoğun tarım yapılan alanlarda detaylı toprak haritalarının oluşturulmasında sayısal uydu verilerinin kullanılması olanakları Ege Bölgesi Karpuzlu ovası örneğinde araştırılmıştır. Çalışma alanının detaylı toprak haritalarının hazırlanmasında Landsat 7 ETM+ ve IKONOS sayısal uydu verilerinden yararlanılmıştır. Toprakların değişim gösteren özelliklerinin en iyi belirlenebileceği band kombinasyonları olarak Landsat 7 ETM + için 3. (kırmızı), 5. (İR) ve 7. (İR) bandlar, IKONOS uydu görüntüsü için ise 1. (mavi), 2. (yeşil) ve 3. (kırmızı) bandlar olduğu belirlenmiş ve uydu verileri unsupervised olarak sınıflandırılmıştır. IKONOS uydu görüntüsü ile oluşturulan normalize edilmiş bitki indeksi (NDVI) sonuçlarına göre çalışma alanının %55.7 sinin farklı yoğunluktaki bitki örtüsü ile kaplı bulunduğu belirlenmiştir. Arazide test alanlarında gerçekleştirilen kontroller sonucunda, farklı toprak çeşidi ve dağılım alanlarının belirlenmesinde unsupervised görüntünün bitki örtüsünün toprak yüzeyini maskelemesi nedeniyle yetersiz kaldığı belirlenmiş ve yeni bir yaklaşımla zenginleştirilmiş IKONOS uydu görüntüsü (band 1, 2, 3) renkli hava fotoğrafi gibi kullanılarak monoskopik yorumla olası toprak sınırlarını içeren zenginleştirilmiş görüntü yorum haritası oluşturulmuştur. Toprak yorum ve DEM haritaları kullanılarak çalışma alanında 7 farklı fizyografîk birim üzerinde anlamlı ayrıcalıkları olan 18 ayrı toprak serisi belirlenmiş ve Toprak Taksonomisine göre Entisol ve Inceptisol ve F AO/UNESCO ya göre Fluvisol, Cambisol ve Regosol olarak sınıflandırılmış ve çalışma alam topraklan 1/5.000 ölçekte detaylı olarak haritalanmıştır. Oluşturulan IKONOS zenginleştirilmiş görüntüsü yorum haritasının seçilen test alanlarında çizgisel doğruluk oranının %65.4 ve noktasal doğruluk oranının ise %64.8 olduğu belirlenmiştir. Sonuçta, toprak yüzeyinin bitki örtüsünce maskelendiği alanlarda unsupervised sınıflamanın kullanılamayacağı, IKONOS uydu görüntülerinin göz yorumuyla monoskopik olarak elde edilen taslak haritaların belli oranda doğruluk sağladığı ve arazide sınırların belirlenmesinde harcanan zamanı azaltarak detaylı toprak etüd haritalama çalışmalarında toprak etüd uzmanlarına bazı avantajlar sağladığı ortaya konulmuştur.
Özet (Çeviri)
In this study, the utilazation of digital satellite data were investigated in order to produce detailed soil maps of the Karpuzlu plain located in the Agean Region where there is intensive agriculture. Landsat 7. ETM+ and IKONOS digital data were used to produce the detailed soil maps for the study area. Bands 3. (red), 5. QR) and 7. (JR) for Landsat 7 ETM+ and IKONOS satellite image bands 1. (blue), 2. (green) and 3. (red) were considered in order to determine the best combination to find out the soil surface properties with the application of unsupervised classification. The results of Normalized Vegetation Index (NDVI) using IKONOS satellite image data have found that 55.7 % of the study area was covered with the vegetation in different densities. As a result of the analyses, it was accepted that the test area, unsupervised classification results were insufficient for the determination of different soil types and their classification because of dense vegetation coverage. Consequently IKONOS enhanced images were used like a standard colour aerial photograph to make photo- interpretation. An enhanced image (bands 1,2,3 combination) and a monoscopic interpretation map of soil boundaries was formed to produce a draft soil map for field observation. After the field work, using soil interpretation maps and DEM maps, 18 different soil series having discrete properties located on 7 different physiographic units were identified. These are classified as Entisols and Inceptisols with respect to Soil Taxonomy and as Fluvisols, Cambisols and Regosols according to FAO/UNESCO. The soils of study area was surveyed and mapped at the scale of 1/5.000 and each soil series is considered as a mapping unit. The IKONOS enhanced image interpretation map, in the selected test areas were compared with the final detailed soil map in order to determine the accuracy of the visual interpretation. It was the linear accuracy rate and the dot accuracy rates are 65.4 % and 64.8 % respectively. As the result, unsupervised classification was not to be able to utilize the study area, where the dense vegetation covered the surface of the soils. The detailed soil map was obtained by monoscopic visual interpretation of the enhanced IKONOS satellite images provided a certain accuracy rate and also created some advantages to the soil mapping experts for detailed soil mapping studies and decreased the time consumed for the determination of the soil boundaries.
Benzer Tezler
- Modeling building height errors in 3D urban environments
3 boyutlu kent modellerinde bina yüksekliğindeki hataların modellenmesi
ÖZGE ERGİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
Jeodezi ve FotogrametriOrta Doğu Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞEBNEM DÜZGÜN
- Yüksek çözünürlükteki uydu görüntülerinin geometrik doğruluklarının karşılaştırılması
The geometric accuracy comparison of high resolution satellite images
FAZIL YAŞA
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. FİLİZ SUNAR ERBERK
- Coğrafi bilgi sistemi oluşturulmasında konumsal veri toplama yöntemlerinin karşılaştırılması
Comparing spatial data acquisition tecniques for GIS (Geographical information system)
ÖMER MUTLUOĞLU
Doktora
Türkçe
2004
Jeodezi ve FotogrametriSelçuk ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. AYHAN CEYLAN
- Orman amenajman planlamasında gerekli bilişimin sağlanması için uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemi tekniklerinden yararlanılması
Establishing spatial data base for forest management planning using remote sensing and geographic information systems
GÜNAY ÇAKIR
Doktora
Türkçe
2006
Ormancılık ve Orman MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiOrman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELAHATTİN KÖSE
- Uzaktan algılama (UA) ve coğrafik bilgi sistemi (CBS) teknikleri kullanılarak Uludağ Üniversitesi Yerleşkesi'nde arazi örtüsü/kullanım türlerinin ve zamansal değişimlerinin belirlenmesi
Determination of the land cover/use types and their temporal changes at the Uludağ Universty Campus area using by remote sensing (RS) and geographic information system (GIS) techniquese
ELİF SEZGİN