Geri Dön

Fast blind equalization using subgradient-based algorithms

Altbayır tabanlı algoritmalarla hızlı kör eşitleme

  1. Tez No: 151319
  2. Yazar: CAN KIZILKALE
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALPER ERDOĞAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Koç Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT In this thesis, several novel blind equalization methods based on subgradient search over a convex cost surface are presented. These subgradient-based methods are alternatives to the existing iterative blind equalization approaches (such as the Constant Modulus Algorithm (CMA)) which mostly suffer from the convergence problems caused by their nonconvex cost functions. The proposed methods are variations of on an iterative algorithm (called SubGradient based Blind Algorithm (SGBA) ) for both real and complex constellations. SGBA is based on the minimization of the loo norm of the equalizer output under a linear constraint on the equalizer coefficients using subgradient iterations. The algorithm has a nice convergence behavior attributed to the convex loo cost surface as well as the step size selection rules connected with the subgradient search. We study four different variations of the SGBA algorithm: Fixed Window SGBA, Moving Window SGBA, Weighted SGBA and the Fractionally-Spaced SGBA. The performances of these algorithms are illustrated using examples in both complex and real constellations, where it is shown that the convergence behaviors of the proposed algorithms are in general less sensitive to initial point selection and fast convergence speeds can be achieved with a wise selection of step sizes. Furthermore, the amount of data required for the training of these equalization algorithms and their complexities are significantly low. IV

Benzer Tezler

  1. Input sequenle estimation and blind channel identification in HF communication

    Giriş bilinmeyen iletişim kanallarının hatasız tanınması

    MOHAMED KHAMES BEN HADJ MİLED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ORHAN ARIKAN

  2. Neural algorithms for blind seperation of sources

    Kör kaynak ayırımı için sinirsel işlemleyiciler

    ÖZLEM ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZAFER ÜNVER

  3. High performance AlxGa1-xN based UV photodetectors for visible/solar-blind applications

    Görünür/güneş körü uygulamalar için yüksek performanslı AlxGa1-xN temelli mor-ötesi fotodetektörler

    NECMİ BIYIKLI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. EKMEL ÖZBAY

    PROF. ORHAN AYTÜR

  4. Ketamin, Midazolam ve Ketorolak'ın spinal kullanımlarının nörotoksik etkileri

    Başlık çevirisi yok

    GÖKHAN GÖKMEN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Anestezi ve ReanimasyonAtatürk Üniversitesi

    Anesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSNÜ KÜRŞAD

  5. Integration of condition monitoring systems with pattern recognition techniques

    Patern tanıma teknikleri ile durum izleme sistemlerinin bütünleştirilmesi

    HASAN BASRİ ARSLAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Nükleer MühendislikHacettepe Üniversitesi

    Nükleer Mühendislik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜNER ÇOLAK