EEG spike detection using template Matching algorithm
Template Matching algorithması ile EEG diken bulma
- Tez No: 151233
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. GÜLDEN KÖKTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: EEG, Diken Bulma, Template Matching, EEG, spike detection, Template Matching
- Yıl: 2004
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
VI ÖZET Bu çalışmada EEG dikenlerinin bulunması için bir program geliştirilmiştir. EEG dikenlerinin bulunması için geliştirilecek programda Template Matching algoritması baz alınmıştır. Programın testi için 256 Hz örnekleme frekanslı, 1 -70 Hz band geçiren filtreleri 19 kanallı EEG işaretleri kullanılmıştır. Bu işaretler Dokuz Eylül Üniversitesi Uygulama ve Araştırma Hastahanesi İzmir, Türkiye 'den alınmıştır. İlk aşamada EEG işaretlerinden 4 farklı diken oluştrulmuştur. Bu dikenler Template Matching Method'undaki eşleme özelliğini kullanarak EEG işaretlerindeki dikenleri bulunması için kullanılır. Ayrıca hangi işaretin diken olup olmadığına karar vermek için bir eşik değeri atanır. Eşik değerinin altında kalan işaretler spike olarak işaretlenir. Bu programa ek olarak bu konuyla ilgili diğer metodlar ve çalışmalarda teorik olarak incelenmiştir. Bunlar, Statistical Classification, Syntactic and Structural Method, Neural Network, Wavelet Analysis, Deconvolution Method. Geliştirilen program diğer çalışmalarla sensitivity, selectivity, specivity, ve average detection rates kriterlerine göre karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
V ABSTRACT In this thesis, a program for EEG spike detection has been developed. This program is based on Template Matching Algorithm to detect EEG spikes. EEG signals with 19 channels 256 Hz sampling frequency and band-pass filtered between 1 and 70 Hz are used to test the programming performance. These EEG samples have been obtained from the Neurology Department of Dokuz Eylül University Hospital, İzmir, Turkey. In the first stage 4 different templates were constituted from the EEG spikes. These templates are used by the EEG spike detection program to find spike/spikes in EEG signals using the Template Matching Algorithm. Furthermore a threshold value is assigned to make a decision. It is marked as spike if the algorithm produces a value less than threshold. In addition to the program, other related methods and works have been studied. These are Statistical Classification, Syntactic and Structural Method, Neural Network, Wavelet Analysis, Deconvolution Methods. The developed program was compared with other related works according to the sensitivity, specificity, selectivity and average detection rate properties.
Benzer Tezler
- Automatic spike detection using fuzzy C-means clustering
Fuzzy C-means sınıflandırma ile otomatik diken belirleme
ZEYNEP HİLAL İNAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET KUNTALP
- Homomorfik filtreleme ile EKG analizi
Başlık çevirisi yok
HÜSEYİN HIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. MEHMET KORÜREK
- EEG işaretlerinin analiz metodlarının karşılaştırılmalı bir çalışması
A Comparative study of EEG signals anlysis methods
M. EMRE ERSOP
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiUludağ ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERDOĞAN DİLAVEROĞLU
- Gebe tavşanlarda bupivakainin oluşturduğu epileptiform EEG aktivitesi üzerine efedrinin etkisi
The Effect of ephedrine on epileptiform EEG activity of bupivacaine on pregnant rabbits
PETEK ALP (ÖYEKÇİN)
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2001
Anestezi ve ReanimasyonDokuz Eylül ÜniversitesiAnesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. SEMİH KÜÇÜKGÜÇLÜ
PROF.DR. ATALAY ARKAN