Geri Dön

Meta-knowledge discovery from decision tree forests

Karar ağaçları ormanından meta-bilgi keşfi

  1. Tez No: 151185
  2. Yazar: SEDAT YILMAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. YALÇIN ÇEBİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi, Sınıflandırma, C4.5, Karar Ağacı, Karar Ormanı, Meta-bilgi, Data Mining and Knowledge Discovery, Classification, C4.5, Decision Tree, Decision Forest, Meta-knowledge
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Bilgi çağında, veri tabanlarında depolanan verinin büyüklüğü, sistemde neler olup bittiğinin anlaşılmasını imkansız kılacak boyutlara erişmiştir. Bu veri zengini ama bilgi fakiri ortamda, veri madenciliği ve bilgi keşfi, gizli desenleri ortaya çıkarmak suretiyle, uzmanların büyük veri yığınları içinden ilişkileri ve eğilimleri anlamalarına yardımcı olmaktadır. Günümüzde finanstan bilime kadar bir çok alanda bilgi keşfi kullanılmaktadır ve bu da“büyük bir bilgi yoğunluğu ortaya çıkarsa ne olacak?”sorusunu gündeme getirmektedir. Bu çalışmada, bilgi keşfi sürecinden geçmiş bilgi topluluklarının analizi araştırılmıştır. Analiz sonucunda elde edilen bilgi düşük seviyeli bir başka bilgiyi tanımladığından bu bilgi,“meta-bilgi”olarak adlandırılmıştır. Meta-bilgi keşfi kapsamında, zaten madenlenmiş olan bilgilerin tekrar madenlenmesi için özel metodlar geliştirilmiştir. Sonuç olarak meta-bilgi keşfiyle, tekrar madenleme işlemi sonucunda daha üst düzey bir özetlemenin elde edilebileceği gösterilmiştir. Bu çalışma, meta-bilgi keşfi sürecini gerçeklemek İçin yazılmış ForestMiner adlı bir yazılım uygulamasını da içermektedir. ForestMiner ile, bilgi,“Karar Ağaçlan”olarak alınır ve“Ağaç Benzerlik Grafikleri”yardımıyla, mevsimsellik gibi daha üst düzey eğilimler ortaya çıkarılır. ForestMiner sayesinde, meta-bilgi keşfinin, uzmanlar tarafından yorumlanmaya müsait ve faydalı özetlemeler üreteceği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT In the information age, data stored in the databases become so large mat it's nearly impossible to understand inner workings of a system. In mis data-rich but information-poor environment, data mining and knowledge discovery assist experts to perceive the hidden patterns in this vast amount of data while understanding relationships and trends. Nowadays, a number of domains ranging from science to finance use knowledge discovery, and this exposes another question:“what if there will be a redundancy of knowledge in the future?”. The analysis of knowledge sets obtained from knowledge discovery process was investigated in this study. Since the analyzed knowledge was used to describe lower-level knowledge, it was named as“meta-knowledge”. In the discovery of meta knowledge, new methods were applied on knowledge sete to re-mine the already mined knowledge. Meta-knowledge discovery has shown mat a higher-level of summarization could be extracted after re-mining process. Within this study, a software application, ForestMiner was implemented to realize meta-knowledge discovery.“Decision Trees”were taken as knowledge by ForestMiner and through the usage of“Tree Similarity Graphs”higher-level tendencies such as seasonality were extracted. ForestMiner has revealed mat meta-knowledge discovery could present handy summarization outcomes which were open to interpretation by domain experts.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    153126

    Data mining for rule discovery in relational databases

    İlişkisel veri tabanlarında veri madenciliği ile kurallar bulunması

    SERKAN TOPRAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FERDA NUR ALPASLAN

  2. Tez No

    149900

    Matematik öğretmen adaylarının matematik eğitiminde Vee diyagramı kullanımı

    Using Vee diagram of prospective mathematics teachers in mathematics education

    DENİZHAN KARACA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Eğitim ve ÖğretimBalıkesir Üniversitesi

    Ortaöğretim Fen ve Matematik Alanlar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. HÜLYA GÜR

  3. Tez No

    171620

    Çocuklarda yaş ile üst-bellek türleri arasındaki ilişki

    Relation between age and types of meta-memory in children

    KIZBES YALÇIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    PsikolojiHacettepe Üniversitesi

    Psikoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SİREL KARAKAŞ

  4. Tez No

    177574

    The effects of physical manipulative with or without self-metacognitive questioning on sixth grade students' knowledge acquisition in polygons

    Bilişüstü yeti soruları içeren veya içermeyen somut materyal kullanımının 6. sınıf öğrencilerinin çokgen bilgilerine etkisi

    BERİL ERDOĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    MatematikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Ortaöğretim Fen ve Matematik Alanlar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BEHİYE UBUZ

  5. Tez No

    63881

    Yabancılaşma üzerine imgesel ve görsel denemeler

    Imaginary and visual experiments on alienation

    HAYRİYE BAŞARA KOÇ

    Sanatta Yeterlik

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Güzel SanatlarHacettepe Üniversitesi

    Resim Ana Sanat Dalı

    PROF. ZAFER GENÇAYDIN

Geri Dön