Geri Dön

Bir yapay sinir ağı bileşeni gerçeklemesi

Implementation of an artificial neural network component

  1. Tez No: 150597
  2. Yazar: MEHMET ERDİ
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. YUSUF OYSAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Yapay Sinir Ağları, COM, ActiveX, Bileşen Nesne Modeli, Çok Katmanlı Perseptronlar 111, Artificial Neural Networks, COM, ActiveX, Component Object Model, Multi Layer Perceptrons IV
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Yüksek Lisans Tezi BİR YAPAY SINIR AGI bileşeni GERÇEKLEMESİ MEHMET ERDİ Anadolu Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı Danışman: Yard.Doç.Dr. Yusuf OYSAL 2004, 70 sayfa Bu tezde bilgisayar uygulamaları içerisinde kullanılabilecek bir yapay sinir ağı bileşeni gerçeklenmesi amaçlanmıştır. COM (Component Object Model) yapısı kullanılarak değişik uygulama geliştirme platformlarında kullanılabilecek bir yapay sinir ağı bileşeni oluşturulmuştur. Bu bileşenin farklı ileri beslemeli yapay sinir ağı modelleri ve eğitim yöntemleri kullanılarak değişik uygulamalar için kullanılabilmesi amaçlanmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Master of Science Thesis IMPLEMENTATION OF AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK COMPONENT MEHMET ERDİ Anadolu University Graduate School of Natural and Applied Sciences Computer Engineering Program Supervisor: Asst.Prof.Dr. Yusuf OYSAL 2004, 70 pages In this thesis it is aimed to implement a neural network component that could be used for windows applications. Using the COM (Component Object Model) structure a neural network component is implemented that could be used in a variety of application development platforms. The component is aimed to be used in a variety of applications by implementing different neural network structures and training algorithms.

Benzer Tezler

  1. Face recognition using eigenfaces

    Başlık çevirisi yok

    İLKER ATALAY

  2. An artificial neural network estimator design for the inferential model predictive control of an industrial multi-component distillation column

    Endüstriyel çok bileşenli bir damıtma kolonunun algısal model öngörümlü denetimi için bir yapay sinir ağlı tahmin edici tasarımı

    ALMİLA BAHAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Kimya MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CANAN ÖZGEN

  3. Application of neural networks to heuristic scheduling algorithms

    Yapay sinir ağlarının sezgisel çizelgeleme algoritmalarına uygulanması

    DERYA EREN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2001

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. DEMİR ASLAN

  4. Radyal pompa çarkları içerisindeki üç boyutlu sürtmeli ve sürtmesiz akışın sayısal analizi

    Full 3D viscous and inviscid analysis of flow in radial pump impelleri

    AŞKIN KARAKAS

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. ERHAN AYDER

  5. An Adaptive nonlinear model predictive controller using a neural network

    Yapay sinir ağı ile bütünleştirilmiş doğrusal olmayan adaptif model öngörümlü denetici

    ÖZGÜR KARAHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    Kimya MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CANAN ÖZGEN