Geri Dön

Veri zarflama analizi ve çimento sektörüne uygulanması

Data envelopment analysis and applying on the cement sector

  1. Tez No: 149182
  2. Yazar: DİLEK DUDU ÇIRACI
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. SERPİL BÜLBÜL ERGÜN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bankacılık, Banking
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Bankacılık ve Sigortacılık Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Sermaye Piyasası ve Borsa Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET İstanbul Menkul Kıymetler Borsası'nda (İMKB) işlem gören hisse senetleri arasından seçim yapmak isteyen potansiyel bir yatırımcı; hisse senedi verimliliği, piyasa değeri/defter değeri oranı, maliyet vb. gibi bir çok kriter ile karşı karşıyadır. Bu çalışmada, İMKB'de herhangi bir sektöre ait hisse senetlerini en optimal şekilde seçmek isteyen yatırımcıya yardımcı olacak bir karar modeli sunulmaktadır. Model, İMKB'de işlem gören Çimento Sektöründeki firmalar üzerine uygulanmış olup, bir firmanın performans parametrelerinin o firmanın finansal oranları yoluyla belirlenebileceğini dikkate almaktadır. Modelde, firmaların performans parametreleri üzerinde finansal spekülasyonların en iyi kombinasyonunu veren etkin firmaları, dolayısıyla da etkin kağıtları teşhis etmek amacıyla matematiksel araç olarak“Veri Zarflama Analizi (VZA)”kullanılmıştır. VZA'de her bir karar verme mekanizmasının göreceli etkinlikleri, ağırlıklı çıktıların ağırlıklı girdilere oranı olarak tanımlanabilir. Diğer bir değişle, VZA çoklu girdi ve çıktıya sahip karar birimlerinin kıyaslamalı etkinliğini ölçen bir tekniktir. Bu analizde kullanılan modeller ise, GAMS paket programı kullanılarak çözülmüştür. Öncelikle, incelenen sektörde yer alan ve karlılık rasyoları pozitif olan tüm firmalar, eş zamanlı olarak değerlendirilerek göreceli etkinlik değerleri elde edilmiştir. Daha sonra, etkin firmalar belirlenerek sektördeki diğer firmalara referans olma özellikleri saptanmıştır. Çalışmanın sonunda ise, etkin olmayan firmalar için potansiyel iyileştirme değerleri bulunarak, elde edilen sonuçlar özetlenmiş ve ileride yapılabilecek araştırmalar belirtilmiştir.

Özet (Çeviri)

SUMMARY A potential investor who wants to pick among securities traded on the Istanbul Stock Exchange (ISE) is faced with many options in both performance and cost. This study proposes a decision model to help the investor to select his/her stocks in Turkish Securities Market This model applies on the companies of the Cement Sector on the ISE and takes into consideration the fact that the performance of a company is specified by its financial ratios. As a mathematical tool“Data Envelopment Analysis (DEA)”is used to identify efficient companies that provide the best combinations of financial specifications on the performance parameters of the companies in the model. The relative efficiency of each decision making unit in DEA is defined as the ratio of the weighted sum of outputs to the weighted. That is, DEA is a technique that measures relative efficiency of decision making units having multiple inputs and outputs. Moreover, the models used in the analysis are solved by GAMS linear solver package. At the first step of the study, all of the companies in this sector which have available data were evaluated together and relative efficiency values were obtained. Then, it is determined effective firms and their reference characteristics to the other firms. This study is concluded by finding new potential values to ineffective firms, stating summary of results and the future research areas, too.

Benzer Tezler

  1. Benchmarkıng(örnek edinme ) için veri zarflama analizi yöntemiyle performans analizi ve çimento sektörü üzerine bir uygulama

    Performance analysis with data envelopment analysis method for benchmarking and an application to cement industry

    MESUT KARABULUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    İşletmeKafkas Üniversitesi

    İşletme Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. CAVİT YEŞİLYURT

  2. Gestion de performance avec DEA en utilisant les extensions de controle des poids, d'efficacite croisee et d'analyse de fenetre

    Ağırlık kısıtlamaları, çapraz etkinlik ve pencere analizi yöntemleri kullanılarak veri zarflama analizi ile performans yönetimi

    FİRÜZAN İŞCAN

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    1999

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. E. ERTUĞRUL KARSAK

  3. Veri zarflama analizi

    Data envelopment analysis

    HİLAL KARASOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    MatematikYıldız Teknik Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FATMA TİRYAKİ

  4. Les applications de l'analyse d'enveloppement de donnees imprecises

    Belirsizlik ortamında veri zarflama analizi uygulamaları

    SEMRA ŞEBNEM AHISKA

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    2003

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. E. ERTUĞRUL KARSAK

  5. Veri zarflama analizi ve bankacılık sektöründe bir uygulama

    Data envelopment analysis and an application in the banking sector

    İBRAHİM İLERİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUFAN V. KOÇ