Geri Dön

Karar verme aracı olarak yapay sinir ağları ve yapay sinir ağları ile portföy optimizasyonu

Atifical neural networks as decision making tools and portfolio optimization by artificial neural networks

PDF İndir

  1. Tez No: 146722
  2. Yazar: TUNÇHAN CURA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ÖNER ESEN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Hisse senetleri, Karar verme, Karar verme süreci, Optimizasyon, Portföy optimizasyonu, Yapay sinir ağları, İMKB, Stocks, Decision making, Decision making process, Optimization, Portfolio optimization, Artificial neural networks, İstanbul Stock Exchange
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Sayısal Yöntemler Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez çalışmasında, Yapay Sinir Ağlarının tanımı ve Yapay Sinir Ağı modelinin kurulması, genel performansı ve uygulamaları incelenmiş; İstanbul Menkul Kıymetler Borsası' nda yer alan hisse senetlerinden optimum portföyün nasıl oluşturulabileceği araştırılmıştır. Tezin amacı kritik yapay sinir ağı öğelerinin belirlenmesi ve yatırımcıların risk ve getiriye dayalı tercihlerini araştırmaktır. Bu amaç için bir model önerilmiş, model doğrultusunda bir yapay sinir ağı oluşturulmuş ve bir yatırımcıya uygulanmıştır. Kullanılan veriler IMKB' dan toplanmıştır. Geliştirilen model doğrusal olmayan bir optimizasyon modelidir. Modelde yatırımcının tercihini yansıtan amaç fonksiyonunu oluşturmak için yapay sinir ağı kullanılmıştır. Sonuçlar raporlanmıştır. Analiz sonuçlarında yatırımcı tercihlerine göre elde edilen optimum portföyün gerçekçi ve kullamlabilir olduğu görülmüştür.

Özet (Çeviri)

ÖZET Bu tez çalışmasında, Yapay Sinir Ağlarının tanımı ve Yapay Sinir Ağı modelinin kurulması, genel performansı ve uygulamaları incelenmiş; İstanbul Menkul Kıymetler Borsası' nda yer alan hisse senetlerinden optimum portföyün nasıl oluşturulabileceği araştırılmıştır. Tezin amacı kritik yapay sinir ağı öğelerinin belirlenmesi ve yatırımcıların risk ve getiriye dayalı tercihlerini araştırmaktır. Bu amaç için bir model önerilmiş, model doğrultusunda bir yapay sinir ağı oluşturulmuş ve bir yatırımcıya uygulanmıştır. Kullanılan veriler IMKB' dan toplanmıştır. Geliştirilen model doğrusal olmayan bir optimizasyon modelidir. Modelde yatırımcının tercihini yansıtan amaç fonksiyonunu oluşturmak için yapay sinir ağı kullanılmıştır. Sonuçlar raporlanmıştır. Analiz sonuçlarında yatırımcı tercihlerine göre elde edilen optimum portföyün gerçekçi ve kullamlabilir olduğu görülmüştür. ABSTRACT In this dissertation, definition of the Artificial Neural Network, the implementation of the Artificial Neural Network model, general performance and practices are explored. And how to optimize a portfolio out of the shares in Istanbul Stock Exchange (ISE) is researched. The aim of the thesis is to determine the critical factors of Artificial Neural Networks and to investigate the investor' s preference depends on risk and return. For this aim, a model was proposed, in the direction of model an Artificial Neural Network was developed. Using data collected from ISE. The model is a non - linear optimization model. In the model, Artificial Neural Network was used to build the objective function which reflected the investor' s preference. The results were reported. The results of the analysis show that the optimum portfolio, which was obtained by investor' s preferences, is realistic and usable. n

Benzer Tezler

  1. Tez No

    90714

    Narrowing the boundary region of rough sets using neural networks

    Sinirsel ağlar kullanarak kaba kümelerin sınır bölgesinin daraltılması

    İHSAN TOPALLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYDAN ERKMEN

  2. Tez No

    25725

    Yapay sinir ağları işletme alanında uygulanması ve bir örnek çalışma

    Başlık çevirisi yok

    SEVİNÇ GÜLSEÇEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    Sayısal Yöntemler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖNER ESEN

  3. Tez No

    166672

    Lojistik sistemlerin yapay sinir ağları ile modellenmesi, gerçeklenmesi ve kontrolü

    Modeling, implementation and control of logistics systems using artificial neural networks

    MURAT ERMİŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. FÜSUN ÜLENGİL

  4. Tez No

    98419

    Uzman sistemler ve insan kaynakları yönetiminde bir uygulama

    Export system and a export system approach in human resources

    ÖZLEM VİDİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. DEMET BAYRAKTAR

  5. Tez No

    116553

    Strategic decision making in construction companies: An artificial neural network based decision support system for international market selection

    İnşaat şirketlerinde stratejik karar verme mekanizmaları: Yurtdışı pazar seçiminde kullanılması önerilen ve yapay sinir ağları ile oluşturulan bir karar destek sistemi

    İREM DİKMEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2001

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. M. TALAT BİRGÖNÜL

Geri Dön