Türkiye binek otomobili satış tahmini araştırması
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 14558
- Danışmanlar: PROF.DR. KEMAL KURTULUŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Otomotiv endüstrisi, Pazarlama, Satış tahmini, Türkiye, Automotive industry, Marketing, Sales forecast, Turkey
- Yıl: 1991
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
66 Kısmi belirlilik katsayılarına (r ) göre O.BO değeriyle satışlardaki değişmeleri en iyi açıklayanıideğiş- ken K.T.K Yoludur. Bu sırasıyla Nüfus, K.Y.K.Yo ve KBGSMH değişkenleri izlemektedir. 2 Denklemimizin belirlilik katsayısı R = 0.94 olarak bulunmuştur. (Bkz. Tablo 4.15) Yani yıllık satışlardaki değişmelerin %94 ' ü denklemimiz tarafından açıklanmaktadır. Açıklanamayan %6'lık kısım ise denklemimizde yeralan değiş kenler dışındaki etkenlerden kaynaklanmaktadır. Denklemimizin korelasyon katsayısı (R) D. 97 (Bkz. Tablo 4.15) F testiyle teşt edilmiştir. F hesaplama değeri 6B.6B1 olarak bulunmuştur (Bkz. Tablo 4.15). F tablo değeri 0,05 önem derecesi ve (4,19) serbestlik derecesine göre 2.90 olarak bulunmuştur (Bkz. Ek Tablo 4.2). Bu durumda; 6B.6B1> 2.90 olduğundan denklemin korelasyon katsayı sı (0) dan önemli derecede farklıdır. Korelasyon katsayısını daha çok modelin uygunluğunu ölçmede kullandığımıza göre modelin uygunluğu ortaya çıkar. Araştırmamız da denkleme girmeyen değişkenlerin kıs mi korelasyon katsayılarının hesaplanan F değerleri, tablo F değerinden küçük olmaları nedeniyle denkleme girmemeleri yerindedir. Modelimizin uygun çıkmasından sonra modelimiz 1967-1990 yılı verileri kullanılarak geçmiş yıllara ait tahminler yapılmıştır. Tablo 4.16'da hesaplanan satış tahmin değerleriyle, gerçekleşmiş değerler birlikte veril miştir. Yine gerçekleşmiş değerlerle tahmin değerleri arasındaki farklarda tablo da belirtilmiştir. (Bkz. Tablo 4.16)67 Farkların standardize edilmiş değerleri grafik halinde verilmiştir (Bkz. Şekil 4.3.) Tahminin standart standart Hatası 13181.59 olarak hesaplanmıştır. (Bkz. Tablo 4.15) ve tahmin değerlerinde D. 05 önem derecesine göre; +- 1.96*1 31 B2.59= +25838 adetlik bir sapma sözkonusu olacaktır. Modelimize göre tahmin değerlerimizin alt ve üst sınırları dikkate alındığında 1990 yılı dışında tahmin sonuçları isabet kaydetmektedir. Ancak tahminin standart hatası tahmin değerlerine göre yüksektir. 1990 yılı için ise modelimizin uygun sonuçlar vermediği görülmektedir. 0.01 önem derecesine göre 1990 yılı satış tahmininin alt ve üst değerelri şöyle olacaktır; 187035.290+ 2. 58 (131B2.59) 153D23 ;2221.046 Bu durumda da 1990 yılı satışları 222494 adetle alt ve üst sanırlar dışında kalmaktadır. Modelimizde kısmi regresyon katsayılarının işaretleri incelenirse K.T.K.Yo değişkeninin işaretinin (-) Dİduğu görülmektedir. Normal beklenti, karayolları uzunluklarının artması durumunda otomobil satışlarınmda artacağı yolun dadır. Burada bu değişken için katsayının (-) çıkması Mul- ticolline arity ' den kaynaklanan hatayı anımsatmaktadır. Çoklu regresyon analizi varsayılarından birinin ba ğımsız değişkenlerin birbirindpn bağımsız olduğu varsayı mıdır. Bu varsayımın gerçekleşip gerçekleşmediğinin belirlen- meside gerekmektedir. Araştırmamızda bu varsayımı,85 6B o ? c-4 M « * * * * * * * * * o * *.a O -* « t*~.C4r-i-<itti*-*cocotn>o\ntOv-tPicDr-t\ri*r*-iO>-*oco*OT-i l«Tt1,)coiJ“5o*r^ooOT',l*”^'fiiTC-J(s>o*<r'>otoo«-r-4T-''^ico n.<) rj ^ o^ o» w o u“) oo pj t.' *o »-< oo MMf) m o c-4 u? r-ı ut -OvOtOO.”<J<rOOlılNoWOOlıTH(i)NHN>oO^<»' O- I t O lıT <T O lı1 M H C-4 C-4 UT UT *0 S) *0 «T 00 |S. t-i UT UT I I,-! ı-i »-« WH | | I | H«M ı ıi iı S4 §2 « S IHCO < < &> & or :?) r< o.<) N O^ «O h M») ^- to O N M Mrt“^ o co n N >o (S >w^*ı\foONO'>oHfi)0^o>oo3'^^,wrjOrtrj cû'«r'T-«rrx©^c»)»-”o©*rQ©ınınr4covO'»oGOcoifî uıotı“îCNCKp)'or^coT-i',5rraift^r,rooco>o,»TsfJrvn >oof)iıTl'o,o c-4 w o m ut c-4 <o o» o o en *-« rv o c-4 o co«j-«o>oOv|>.t^^”Osr^iniN<,Ncoin>otr>C4CO«<iro-co^ C-4 t-İ ı-ı c -4 C-4 « lılN N N r% UT C-4 t-İ C-4 00 M rx Cn -r-4 C-4 -«j- 00 « © o o o o o o o o o© © ©0©©00©©©0©0©©©©©0©© 0©©0©0©0©0©©©00©©00© 0©00©©©©©©0©©©©©©©©© 1 UT -O O* 0 0»|\PJ lj-j o- co «r 00 C0 »H r-i ı-l tH »h EjM lf) IH o» i-I c0 *<J >0 Is» On CO CO Irt O 0^ UT Is» -«T Is- C-4 *4“ os o» in rv pg T-ı r^ ı^ iı*ı *o c-4 ^'4 oo t*J ^r ro in ^ *o os ut © -*r -«r oo © o» © -«r c-4 c-4 *-..*”?-« c-4 t n on <o «r ut yo co oo o» c-4 ut co ut c-4 *r c-4 c-4 © oo ?<«? r-» c> pn c-4 t-\ CT If) »O IV 00 S3 -O UT C0 C-4 CT «T *0 «O 00 © n ^~ı C-4 tH ıH ı-l C-4 M ^S^0I^^4£?^“u”,^,«N'S0os0'-«c^co'ruT>orvooo«.© «o-^NOı^rN.ı^r^ı^r^^rv^r^oomeomcûMCDmmfEo;69 multicollinearity ve faktör analizleri yardımıyla araştırdık, 4.6.3.1. Faktör Analizi Yöntemiyle Bağımsız Değişken lerin Birbirleriyle Olan İlişkilerinin (Multicollinearity) Araştırılması (58), Faktör analizi, verilerin daha anlamlı ve özet ola rak sunulmasına sağlayan çok değişkenli istitiksel analiz türüdür. Değişkenler arasındaki bağmlılığın kökenini araş tırır. Analizin ilk aşamasında satır ve sütunlar 9 değiş kenden oluşan ve.ı her elemanı ilgili sütundaki bağımsız değişkenle o satırdaki bağımsız değişken arasındaki korelas yonu gösteren (9x9) luk bir korelasyon matrisi oluşturul muştur. Bu matriste mutlak değeri büyük korelasyona sahip değişken çifti, mutlak değeri daha küçük olan değişken çif tine göre daha fazla birbirlerini temsil edeceklerdir. Ancak (9x9) luk bir matrisle kesim değerlendirme yapmak güç olacağından faktör analizi yardımıyla değişkenlerin azaltılması yoluna gidilmiştir. Matrisimiz asal bileşenler yöntemiyle analiz edi lerek 9 değişkenden 2 faktör elde edilmitir. 2 faktörün sütunları 9 değişkeninse satırları oluşturduğu bir matris elde edilmiştir. Elemanları herbir değişkenle her bir fak tör arasındaki korelasyonu gösteren bu matrisin daha kolay yorumlanması için varimax rotasyonuna tabi tutulmuştur. Faktör analizi sonucu bulunan katsayılar tablo da veril miştir (Bkz. Tablo 4.17). 1. Faktör incelenirse T. K. Yolu, K.T.K.Yd., Nüfus KBG5MH, K. Konut,. Konut, Benzin değişkenlerinin yüksek ve birbirine yakın faktör değerlerine sahip olduğu görülmek tedir. Dolayısıyla bu 7 adet değişkenden en yüksek faktör katsayılarına sahip olanlardan birinin analizde kullanılması
Özet (Çeviri)
62 İkinci denemede, birinci kademede dankleme girmeyen değişkenler arasından kısmi belirlilik katsayısı (r ) en yük sek alan Benzin değişkeni analize girmiştir. Analize giren değişkenlerin kısmi korelasyon katsayı ları F testi sonucu anlamlı bulunmuşsa denklemde kalmış ve sonraki aşamalara yeni değişkenlerin ilavesi için geçilmiştir. Analize giren değişken satışlar üzerinde önemli bir etkiye sahip değilse analizden çıkarılarak sonraki kademelere geçil miştir. Bu şekilde yapılan analiz sonucu elde edilen veriler Tabla 4.14'de verilmiştir. Anava tablosu ise Tablo 4.15'de verilmiştir. (Bkz. 4.14 ve 4.15 ). Analiz sonucu Tablo 4.14'e göre denklemimiz şöyle olacaktır; S =-835521,66 + 33“99k + 29.23N - 16. 60K. T.h*. Yo + 16.39 K.y.K.Y Burada; K: Kişi başına Gayrı Safi Milli Hasıla İM: Nüfus (Nüfus değerleri tablo 4.13'de de görülece ği gibi 000 atılarak verildiğinden denkleme de aynı şekilde gireceği hatırlanmalıdır)., KuT.K.Yo : Bir yıl Kaydırılmış Toplam Karayolu K.T.K.Yo : Bir yıl Kaydırılmış yeni Karayolu ' dur.H H K3 :0 ?a.a to 1 H m ».no cm at o T-»bl UI «s o r 4 t-< r-4 r-j <a-rsOo%o»-*-<)><JrjHi»”co^uTr-4ooocoo,>sooo>or-ioo<oo^ cDvHtxJajcooPîoOco,it“tnc,}cfjooofs»r-4,f«ıt<roo«f r-4 r-4 -o r-4 o r-4 oo *-ı uı o <*. o oo ?«r »o co r-4 t-i ro cot «*- *”«o r) ^ H H H rH H H H f.) fl fg H H H H H w t< H t-I n o oo f ü“) h n o. n w iii o (*.) r -j o t>) rj oo ^o w ^ cm co is. «r vo «*? ro *-< ct uı uı o o *r o ro so rs uı ro uı o uı es o o uı HnonorjOH'OoNco'Oo'OoMTCOHiiTo'ro cj -<t M3 ıx o», o -^ r-4 co bi *o oo »-. ?>» in rs co ts o r-4 co m in ıs. th h r-ı,_ı T-ı r-4 r-J r-4 cm r-4 r-4 r-4 co co co co co co <»”«r *r *r «*“ t rs oo vo T-ı vo -o r-4 <*. co «r uı r-4 o co co o-* >o oo >o r-4 oo *o o» co ^C00ûC0oC0oOt0,l”UlC0C0OC0fSC4'*<“^-4!>*OO«rlıl c 4 vo r 4 ~o r-4 co th üi >o f o co <r o co r-4 r-ı co co *t «r *t m cn r-4,H '-İ ' *-* T-I H H H H M M f.) ^ H H H H H H H Hrl o co ?<». uı th Is-. cs co th in o r-4 c-4 o co r-4 co ^o r-4 ^”r-4 oo fs o.<! <“ CO -^ C-4 tıllıl ”O O ^“ O C0 «O rv bl C0 Ul O ül o> o o uı o coocoor-4 0»-ı>ocois-oo'Oo,oocO'*rcoTHiiio,*”oo ?^r o r% es o ^ c-4 co uı ^ oo -^ sr uı rs oo on o r-4 co uı ı»o rv o»- h w h h r 4 c-4 r-4 r-4 r-4 cm r-4 co co co co co co t <*. t <t t.* -f 55 4» +> 00 w VO H +> EH t* 3$ es cn r-4 f^ r-4 co tm co o ı^- r-4 o» ^ oo o o^ »o oo fs. o os co o r-4 oooOH(Sooo»ocoo*ûojcor-jPip)r4<(rP3'oooo>-'H h^hhh th t-i t-i th cj r-4 r-4 r-4 r-4 « h ^ n r-4 O ül C-4 ^ uı r-4 C-4 ^ 00 Ul 03 o o oo o uico-«rr-4T-<ro!x.corv.!~«NO,a“coco<sr rs ti -^ ro c-4 r-t o o o o* ıs. <t uı «<r iıi r-4 co -st uı so rs oo ok o o ı-4 r-4 co ?* in CO-stOvO^Oül'Ot-lO» 03,orso'sr'T's',sfvo CD-NtOvOHJül^Ot-lCN rorscorsı-tsO'TcocO'^-ooNor^o'stTrs^ı-vo TMoOoO^rssOlıl'Tlıl-OOOOCOlılOO^IılO* r-ı v* «t u i so rs 03 ok o o t* r-4 co ?* üi *o r ”? ~-.-.- C0C0C0C0c0C0C0C0-(t,5'^''^“«J”'^“<»''^”iNOrsoTTrs^ı-vo t 00 O CO 111 00.** 111 CK I IS O» O »-« C-4 «* bl *o ? <r ?t üi iji üi iji uı uı OO0O0O0O0O0O0O0O0O0O0O0O C-4-^OOoOoOoOoOo^“0*Or-4 0«rOc-4 0>.|ı!*-« r-4 r-4 co »-« ->o o* o.<!”ya *»? o» ~o vo oo co rs ^r *o r-4 bi ıs, oo o» r-4 OC0Tülı-ı0-THOC-4C0>0OCDC0TMO'<J-Oc0'-trsC000lıl r-4Cocoi»icoo»T-tcoiıirso30KrsS3rs03ooOT-<<»-s3rs>oo cocococococo<r<r<r-^-^-<-«^-'*'«r'«r'«rioiıiiıHıibiiıi*o C-4 Ul <<J O» ||1 Ül Ok m 0s ıs. ro o» O* in ı ı-^4u/>uw^^Ju>OK'r-.oo,o.>o^NOKCOoolı^oOKlılls',Tfs.r.4?^? oo o* ıs. ro o» ok in rs r-4 ^ rv.-. üi *o r-4 r-4 oo co <r ro i,! rs so ok uı ok co <r uı o ^r <? 03 o ok o.<»? r-4 r-4 ?-. ^“ -^ r-4 ”^ th o~- ^o.^r co co co »-. uı iıi co oo o* r-4 üi co uı r-4 <. r-4 c-4 o co ^ rs rs ıs r-4,_ı t-* th th tw ro uı «o rs oo *o -o uı co r-4 co *r *o «o oo o *-» -»-t r-4 T-ı T-ı T-ı r-4 rsCocNOTHraro^uı^ı^coosO^CMro^üi^^gpKO ^-Osorsr^ts^rvrsrs^rsrsroooroojrororopDroroCN C^CKC^C^t^O^C^O.O^O^^OsO-C^OsOj.OsC^C^O^C^C^C^Os64 Tabla 4.14 Yeni Değişkenlerle Regresyon Analizi Verileri Sabite -835521.66 Eşitlikteki Değişkenler Kısmi Regresyon Katsayısı Kısmi Degresyon Katsayısı Hatası Hesaplanan F Değeri (1.19) Kısmi Beliriri katsayısı (r ) KBBSMH Nüfus K.T.K.Yo. K.Y.K.Yd. 33.99 29.23 - 18. 6D 16.39 13.48 3.95 2.15 5.97 6.362 54.629 74.758 7.527 D. 25 Q.74 D. 80 0.28 Eşitlikte Bulunmayan Değişkenler Kısmi Belirlilik Katsayısı (r ) Hata Hesaplanan F Değeri Tablo 4.15 Yeni Değişkenlerle Anova Tablosu65 Kısmi regresyon katsayılarının test edilmesinde F testi kullanılmıştır. F test için hesaplanan F değerleri Tablo 4.14'de görülmektedir. F tablo değeri 0,05 önem de- recsi ve (1,19) serbestlik derecesine göre 4.3B olarak bu lunmuştur (Bkz. Ek Tablo 4,2) Buna göre; KBGSMH için F hesap değeri 6.362>4.3B Nüfus“ F ”“ 54.629>4.38 K.T.K.Yolu» F ”“ 74.75B>4.3B K.Y.K.Yolu”F“ ”7.527>4.3B olduğundan bu dört değişkende (o) dan önemli derecede fark lı olacaktır. Bütün değişkenlerde bir birimlik bir değişme ger çekleşmesi durumunda tüm satışlarda gerçekleşmesi beklenen değif me; 33.99+29.23 - 1 B, 60+ 1 6. 39 = 61. 01 adet olacaktır. Regresyon katsayıları için kısmi regresyon katsayısı Hataları KBGSMH için (b) 13. 4B Nüfus“ (c) 3.95 K.T.K.Yo ”(d) 2.15 K.Y.K.Yo " (e) 5.97 olarak bulu.nmuştur (Bkz. Tablo 4.14) 0,05 güven derecesine göre regresyon katsayılarışöyle olacaktır. 33.99 - (1.96)(13.48)<b<33.994- (1,96)(13.4B) 29.23 - (1,96) ( 3.95)<1b<29.334- (1.96)( 3.95) -18.60 - (1.96M 2.15)<d<-1B.604-(1.96)(2.15) 16.39 - (1.96)( 5.97)<e<16.39+-(1.96M5.97)
Benzer Tezler
- An Application of business portfolia analysis to the highway motor vehicles industry in Turkey
Başlık çevirisi yok
KEREM EFE ACAROĞLU
- A Treatise on two-lane rural highway capacities, a case study on Suruc-Urfa and Polatlı-Ankara highway segments
Başlık çevirisi yok
EMİN ENER
- Evaluation of PCE values at rolling and mountainous terrains on two-lane highways: a case study on Ankara-Eskişehir highway segments
Başlık çevirisi yok
TAYFUN SAYARLI
- Türkiye'de 1985-1990 dönemi yüksek bina projeleri
High-rise building projects in Turkey between 1985-1990
A.MUTTALİP ALARÇIN
- Türkiye'nin turizm ve tanıtımında Çamlıhemşin
Başlık çevirisi yok
ŞAFAK GÜLAY
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Coğrafyaİstanbul ÜniversitesiHalkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖNGÖREN GÜNDEŞ SİMTEN
