Geri Dön

Controlled genetic programming search for solving deceptive problems

Aldatıcı problemleri çözebilmek için kontrollü evrimsel programlama

  1. Tez No: 143616
  2. Yazar: EMİN ERKAN KORKMAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. GÖKTÜRK ÜÇOLUK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: evrimsel programlama, yeniden birleştirim, içsel bağıntı, aldatıcılık, genetic programming, recombination, epistasis, deception
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Geleneksel Evrimsel Programlama kromozom parçalarım çaprazlama işlemi sırasında rastgele değiştirir. Bu tür rastgele gerçekleştirilen işlemleri kontrol altına alabilecek yöntemlere artan bir ilgi vardır. Bu tez çalışmasında sözedilen işlemleri yönlendirecek yeni bir yaklaşım sunulmaktadır. Öne sürülen metod, genetik arama sırasında or taya çıkan umut vadeden kromozomların bütünsel yapısını incelemeye dayanmak tadır. Amaç elde edilen bilgiyi daha sonra çaprazlama işlemini yönlendirmekte kul lanmaktır. Toplanılan bilgiyi işlemek için ayrı bir kontrol modülü tasarlanmıştır. Bu modül genetik motoruna gerçekleştirilecek işlemlerin olası sonuçlarını bildirerek genetik arama işlemini kontrol etmektedir.

Özet (Çeviri)

Traditional Genetic Programming randomly combines subtrees by applying crossover. There is a growing interest in methods that can control such recombination operations. In this thesis, a new approach is presented for guiding the recombination process for Genetic Programming. The method is based on extracting the global information of the promising solutions that appear during the genetic search. The aim is to use this information to control the crossover operation afterwards. A separate control module is used to process the collected information. This module guides the search process by sending feedback to the genetic engine about the consequences of possible recombination alternatives.

Benzer Tezler

  1. Hava kirliliği konusunda çevre bilgi sistemi tasarımı ve gerçekleştirilmesi pilot projesi

    Design of an information system about air pollution

    HARUN İYİDİKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. F. GÖNÜL TOZ

  2. Doğru akım motorunun genetik algoritmalar yardımıyla bilgisayar temelli PI-tip bulanık mantık kontrolü

    PC based PI-type control of DC motor aided genetic algorithms

    MEHMET BULUT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GALİP CANSEVER

  3. İlişkisel veri tabanı mantığına dayalı sigorta otomasyonu

    An overview of database management and relational databases

    UMUT NAZLICA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GAZANFER ÜNAL

  4. Hücresel yapay sinir ağları için iki öğrenme algoritması ve görüntü işleme uygulamaları

    Two learning algorithms for cellular neural networks and their image processing applications

    SİNAN KARAMAHMUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. CÜNEYT GÜZELİŞ

  5. Uçuş mürettabatı için arıza teşhis uzman sistemi

    Fault diagnosis expert system for flight crew

    SEDEF ÖZÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Savunma ve Savunma Teknolojileriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALPASLAN FIĞLALI