Geri Dön

Holistic face recognition by dimension reduction

Boyut indirgeme yoluyla bütüncü yüz tanıma

  1. Tez No: 143423
  2. Yazar: AHMET BAHTİYAR GÜL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AYDIN ALATAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Yüz Tanıma, Ana Bileşen Analizi (ABA), Özyüz, Doğrusal Ayırtaç Analizi (DAA), Bayes Sınırlayıcısı, Genelleme, Ayırma, Bütüncü, Boyut İndirgeme Teknikleri, Face Recognition, Principal Component Analysis (PCA), Eigenface, Linear Discriminant Analysis (LDA), Bayesian Classifier, Generalization, Discrimination, Holistic, Dimension Reduction Techniques
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Yüz tanıma, literatürde üzerine değişik araştırmalar olan popüler bir araştırma konusudur. Bu tezde, Özyüz adı verilen bütüncü bir Ana Bileşen Analizi (ABA) temelli metod detaylı olarak incelenmiş ve bu metoda dayalı 3 method karşılaştınlmıştır. Bu metodlar; ABA ile boyutu indirgenmiş resime Bayes Sınırlayıcısı uygulanması esasına dayalı Bayes ABA, ABA ile indirgenmiş resime Doğrusal Ayırtaç Analizi (DAA) uygulanması esasına dayalı Alt-Uzay DAA ve ABA ile indirgenmiş resime En-Yakın-Orta-Değer Sınırlayıcısı uygulanmasına dayalı Özyüz'dür. Bu üç metod Olivetti Araştırma Laboratuarı (ORL) yüz veritabanı, Yüz Tanıma Teknolojisi (FERET) veritabam ve CNN-TURK Spikerleri yüz veritabam üzerinde uygulanmıştır. Sonuçlar aydınlatma ve yüz ifadesi değişiklikleri ve yaşlanma etkilerine göre karşılaştınlmıştır. Sonuçlar, Alt-Uzay DAA ve Bayes ABA'nın yüz ifadesi değişikliği durumunda ABA 'ya göre biraz daha iyi performans gösterdiğini ortaya koymuştur. Ancak, aydınlatma değişikliği ve yaşlanma konusunda ABA' dan daha iyi sonuçlar elde edilse de Alt-Uzay DAA ve Bayes ABA'nın performansı çok iyi değildir.

Özet (Çeviri)

Face recognition is a popular research area where there are different approaches studied in the literature. In this thesis, a holistic Principal Component Analysis (PCA) based method, namely Eigenface method is studied in detail and three of the methods based on the Eigenface method are compared. These are the Bayesian PCA where Bayesian classifier is applied after dimension reduction with PCA, the Subspace Linear Discriminant Analysis (LDA) where LDA is applied after PCA and Eigenface where Nearest Mean Classifier applied after PCA. All the three methods are implemented on the Olivetti Research Laboratory (ORL) face database, the Face Recognition Technology (FERET) database and the CNN-TURK Speakers face database. The results are compared with respect to the effects of changes in illumination, pose and aging. Simulation results show that Subspace LDA and Bayesian PCA perform slightly well with respect to PCA under changes in pose; however, even Subspace LDA and Bayesian PCA do not perform well under changes in illumination and aging although they perform better than PCA.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    231954

    Eye movement patterns for own- and other-race faces

    Kendi- ve diğer-ırk yüzlerde göz hareketi yapıları

    AYŞE ÇAĞLAR TAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    PsikolojiBoğaziçi Üniversitesi

    Psikoloji Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. AYŞECAN BODUROĞLU

  2. Tez No

    181036

    Recognition of human face expressions

    İnsan yüz ifadelerinin tanınması

    EMRAH ENER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METE SEVERCAN

  3. Tez No

    233576

    Quantification of the effect of symmetry in face perception

    Yüz algısında simetrinin etkisinin ölçülmesi

    NAHİDE DİCLE DÖVENCİOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    PsikolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilişsel Bilim Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    YRD. DOÇ. DR. DİDEM GÖKÇAY

  4. Tez No

    210966

    Yükseköğretim kurumlarından beklenen hizmet kalitesi ve hizmet kalitesinin algılanmasına yönelik bir araştırma

    Measuring expected service quality from higher education institutions and a research of perceived service quality

    BERNA BAYRAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UĞUR YOZGAT

  5. Tez No

    221340

    Çocukluklarında küçük sanayi işletmelerinde çalışmış yetişkinlerin bu çalışma sürecini nasıl yorumladıkları ve çocuk işçiliğine bakışları üzerine bir araştırma

    A research on how adults those worked at small industrial factories during their childhood recognize their working process and sight on child labour

    ERCÜMENT ERBAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Sosyal HizmetHacettepe Üniversitesi

    Sosyal Hizmet Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVİL ATAUZ

Geri Dön