Application of model predictive control for optimization of centralized and decentralized supply chain systems
Merkezi ve gayri merkezi tedarik zinciri sistemlerinin en iyilemesinde model öngömeli kontrol metodunun uygulanması
- Tez No: 136748
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. METİN TÜRKAY, PROF. DR. YAMAN ARKUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2003
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Koç Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT This thesis studies Model Predictive Control (MPC) as an optimization tool for supply chain systems and compares its results on multi-product centralized and decentralized systems. The main challenge in supply chain optimization studies is to reduce the negative effects of rapid changes in demand. Previous work on application of MPC techniques onto supply chain systems aimed to keep inventory or customer satisfaction levels at a certain value, rather than optimizing the supply chain as a whole. In this study overall profit of the supply chain systems are optimized through MPC and compared with open-loop optimization results. Different MPC optimization horizon lengths are studied and MPC performance on centralized supply chains with different production size, initial inventory values and unpredictable demand change are observed. Semi- decentralized and decentralized supply chain systems are optimized with different MPC horizon lengths and their performance are studied. Performances of the decentralized configurations are compared with that of the centralized configuration while each configuration observes the same demand pattern and implements MPC with the same horizon length. It is observed that for both centralized and decentralized systems as the MPC horizon length increases, higher profits are obtained, yet a trade off must be made between high profits and low solution times. In the decentralized cases, the lack of information causes high bullwhip effect in the supply chains, increasing the costs and decreasing the profits. IV
Benzer Tezler
- Nonlinear model-predictive control with control-vector parameterization
Denetim-vektörü parametrelendirilmesi yöntemi ile doğrusal olmayan model-öngörülü denetim
MUSTAFA KORKUT UYGUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2000
Kimya MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UĞUR AKMAN
- Genelleştirilmiş öngörülü kontrol algoritmaları
Generalized predictive control algorithms
TANER ARSAN
Doktora
Türkçe
1999
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. ATİLLA BİR
- Polistiren reaktörünün optimum sıcaklık profiline geniş aralıkta tahmin edici kontrolün uygulanması
Application of long range predictive control to optimal temperature policy of styrene polimerization reactor
KAMİL SUNAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
Kimya MühendisliğiAnkara ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ALPBAZ
- Polistiren reaktörünün optimum sıcaklık profiline adaptif genelleştirilmiş prediktif kontrolün uygulanması
Application of adaptive generalized predictive control to optimal temperature policy of styrene polymerization reactors
GÜLAY ÖZKAN
Doktora
Türkçe
1997
Kimya MühendisliğiAnkara ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ALPBAZ
- Dolgulu damıtma kolonuna optimum adaptif genelleştirilmiş prediktif kontrolünün uygulanması
Application of optimal adaptive generalized predictive control of a packed distillation column
SÜLEYMAN KARACAN
Doktora
Türkçe
1997
Kimya MühendisliğiAnkara ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ALPBAZ