Enerji sistemlerinde yapay sinir ağları ile gerilim kararlılığı analizi
Analyse of stability by artificial neural network in energy systems
- Tez No: 136735
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HALİS ALTUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Enerji sistemleri, Gerilim kararlılığı, Yapay sinir ağları, Energy systems, Voltage stability, Artificial neural networks
- Yıl: 2003
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Niğde Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET ENERJİ SİSTEMLERİNDE YAPAY SİNİR AĞLARI İLE GERİLİM KARARLILIĞI ANALİZİ KARADAL, Hakan Niğde Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Danışman : Yrd. Doç. Dr. Halis ALTÜN HAZİRAN 2003, 81 sayfa Modern güç sistemlerinin her geçen gün biraz daha gelişmesi ve büyümesi ile birlikte güç sistemlerindeki gerilim kararsızlığı problemleri, enerji sistemlerinin işletilmesi ve planlanması açısından büyük bir öneme sahip olmuştur. Gerilim kararlılığı genel olarak; yük baralannm gerilimlerinin genliklerini gerek sürekli hal gerilim kararlılığı gerekse geçici hal gerilim kararlılığı olayları sırasında önceden belirlenmiş işletme sınırlan içerisinde tutulabilmesi yeteneği olarak tanımlanabilir. Bu tez çalışmasında gerilim kararlılığının çözümlenmesi tek ara katmanlı ve iki ara katmanlı yapay sinir ağı vasıtası ile ayrı ayrı gerçekleştirilmiştir. Önerilen bu metot beş baralı model bir güç sistemine uygulanarak gerilim kararlılığı indeksi dediğimiz sonuçlar elde edilmiştir. Elde edilen bu sonuçlar daha önce gerçekleştirilmiş olan güç akışı simülasyonu sonuçlan ile karşılaştırmıştır. Bu karşılaştırma sonucunda yapay sinir ağlannın çok gerçekçi sonuçlar verebildiği gözlemlenmiştir. ıu
Özet (Çeviri)
SUMMARY ANALYSE OF VOLTAGE STABILITY BY ARTIFICAL NEURAL NETWORK IN ENERGY SYSTEMS KARADAL, Hakan UNIVERSTY OF Nİ?DE UNIVERSITY SCHOOL OF NATURAL AND APPLIED SCIENCES DEPARTMENT OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS ENGINEERING SUPERVISOR : Yrd. Doç. Dr. Halis ALTON JUNE 2003, 81 pages With the development of power systems, voltage instability for operating and planning of energy systems has gained enormous importance. Voltage stability is the ability of monitoring the magnitude of voltage of load buses within operating boundries in either during steady-state or transient state. İn this study, analyzing of voltage stability is carried out by artifical neural networks of one and two hidden layers respectively. The presented method has been applied to a test system with five buses and voltage stability index has been obtained. These results have compared with the results obtained power flow simulation results. It has been observed that artifical neural networks give satisfactory results. IV
Benzer Tezler
- Senkron jeneratörlerin regülasyon optimizasyonu
Regulation optimization of synchronous generators
DİDEM ERDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MUKDEN UĞUR
- Lineer olmayan yükleri içeren enerji sistemlerinde harmonik kayıpların yapay sinir ağları ile analizi ve filtre maliyetlerinin kestirimi
Analysis o harmonics losses in power systems including non-linear loads with artificial neural network and estimating filter costs
ASLAN İNAN
Doktora
Türkçe
1999
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN ÇAKIR
- Yüksek doğru gerilimli enerji iletim sistemlerinde optimum DGM anahtarlama açılarının yapay sinir ağı ile üretilmesi
Generation of optimum pulse width modulation switching angles by artificial neural network in high voltage direct current systems
MUSTAFA FIRAT HANCI
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEFA AKPINAR
- Hücresel yapay sinir ağları ve görüntü işleme uygulamaları
Cellular neural networks and image processing applications
ATİLLA ÖZMEN
Doktora
Türkçe
2001
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. OSMAN NURİ UÇAN
- Yüksek gerilim tekniğinde yapay sinir ağı uygulamaları
Artificial neural network applications high voltage technique
SÜLEYMAN SUNGUR TEZCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEZAİ DİNÇER